Hareketli Ortalama ile Yuvarlanan Ortalamayı Anlama: Temel Farklılıklar Açıklandı

Hareketli Ortalama ve Yuvarlanan Ortalama Arasındaki Farkı Anlama

Veri trendlerini analiz etmek söz konusu olduğunda, hareketli ortalama ve yuvarlanan ortalama yaygın olarak kullanılan iki istatistiksel ölçüdür. İlk bakışta benzer görünseler de, ikisi arasında her veri analistinin bilmesi gereken önemli farklar vardır.

Öncelikle, her bir terimin ne anlama geldiğini tanımlayalım. Basit hareketli ortalama olarak da bilinen hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca belirli sayıda veri noktasının ortalamasını alarak bir veri setindeki dalgalanmaları veya gürültüyü yumuşatmaya yardımcı olan bir hesaplamadır. Öte yandan, yuvarlanan ortalama veya hareketli ortalama olarak da bilinen yuvarlanan ortalama, veri kümesi boyunca “yuvarlanan” veya hareket eden sürekli bir veri noktaları alt kümesi üzerinde gerçekleştirilen benzer bir hesaplamadır.

İçindekiler

İkisi arasındaki temel farklardan biri, yeni veri noktalarını ele alma şekilleridir. Hareketli ortalamada veri setine yeni veri noktaları eklendikçe en eski veri noktaları atılır ve ortalama yeniden hesaplanır. Bu, hareketli ortalamanın sürekli olarak güncellendiği ve en son verileri yansıttığı anlamına gelir. Buna karşılık, yuvarlanan ortalama, belirtilen pencere içindeki tüm veri noktalarını dikkate alır ve yeni veri noktalarının eklenmesine veya eskilerinin düşmesine bakılmaksızın ortalamayı hesaplar.

Bir diğer önemli ayrım ise uygulama alanlarıdır. Hareketli ortalama genellikle belirli bir zaman dilimindeki eğilimleri belirlemek için kullanılır ve genellikle finansal analiz, hisse senedi ticareti ve tahminlerde kullanılır. Öte yandan, yuvarlanan ortalama, zaman serisi analizi veya hisse senedi grafiklerinde hareketli ortalamaların hesaplanması gibi veri setinin sürekli olarak geliştiği durumlar için daha uygundur.

Özetle, hem hareketli ortalama hem de yuvarlanan ortalama verileri yumuşatmak ve eğilimleri belirlemek için yararlı araçlar olsa da, yeni veri noktalarını nasıl ele aldıkları ve ilgili uygulamaları açısından farklılık gösterirler. Bu temel farklılıkları anlamak, analizlerine dayanarak doğru ve bilinçli kararlar almak isteyen veri analistleri için çok önemlidir.

Hareketli Ortalama Nedir?

Hareketli Ortalama, verilerdeki eğilimleri ve kalıpları belirlemeye yardımcı olan ve yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel analiz aracıdır. Belirli bir süre boyunca bir dizi veri noktasının ortalama değerini hesaplar ve bu değer yeni veriler elde edildikçe hareket eder veya “kayar”. Hesaplama için kullanılan süre “pencere” ya da “geriye bakma süresi” olarak bilinir.

Hareketli Ortalama, verilerdeki dalgalanmaları ve gürültüyü yumuşatarak altta yatan eğilimi tespit etmeyi kolaylaştırır. Finans, ekonomi ve veri analizi dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Hareketli Ortalama, Basit Hareketli Ortalama (SMA), Ağırlıklı Hareketli Ortalama (WMA) ve Üstel Hareketli Ortalama (EMA) gibi farklı yöntemler kullanılarak hesaplanabilir. Verilerin özel gereksinimlerine ve doğasına bağlı olarak her yöntemin kendine has özellikleri ve avantajları vardır.

Hareketli Ortalama, analizi daha da geliştirmek ve alım satım sinyalleri oluşturmak için genellikle Göreceli Güç Endeksi (RSI) ve Hareketli Ortalama Yakınsama Iraksaması (MACD) gibi diğer teknik göstergelerle birlikte kullanılır.

Ayrıca Oku: ABD forex ticareti yasal mı? Düzenlemeleri ve riskleri keşfetmek

Genel olarak Hareketli Ortalama, verilerdeki gürültüyü yumuşatmaya ve altta yatan eğilimleri ortaya çıkarmaya yardımcı olan güçlü bir araçtır ve bu da onu çok çeşitli analitik amaçlar için önemli bir araç haline getirir.

Hareketli Ortalama nedir?

Hareketli ortalama veya çalışan ortalama olarak da bilinen yuvarlanan ortalama, belirli bir süre boyunca verileri analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır. Zaman serisi verilerindeki eğilimleri ve kalıpları anlamak için finans, ekonomi ve veri analizinde yaygın olarak kullanılan bir tekniktir.

Hareketli ortalama, belirli bir pencere veya aralıktaki veri noktalarının bir alt kümesinin ortalamasını alarak ve ardından pencereyi her seferinde bir veri noktası hareket ettirerek ve ortalamayı yeniden hesaplayarak hesaplanır. Bu, verilerdeki dalgalanmaları yumuşatan ve genel eğilimin daha net bir resmini sağlayan hareketli bir ortalama oluşturur.

Analistler hareketli ortalama kullanarak uzun vadeli eğilimleri ve kalıpları belirleyebilirken verilerdeki kısa vadeli dalgalanmaların veya gürültünün etkisini azaltabilirler. Rastgele varyasyonların ortadan kaldırılmasına yardımcı olur ve ham verilerde hemen görülemeyebilecek altta yatan kalıpları vurgular.

Yuvarlanan ortalamalar genellikle hisse senedi fiyatlarını, ekonomik göstergeleri ve diğer zaman serisi verilerini analiz etmek için finansal analizde kullanılır. İstenen yumuşatma seviyesine ve gerçekleştirilen spesifik analize bağlı olarak 7 günlük, 30 günlük veya 200 günlük yuvarlanan ortalamalar gibi farklı pencere boyutları kullanılarak hesaplanabilirler.

Genel olarak, yuvarlanan ortalama, zaman serisi verilerindeki eğilimleri ve kalıpları anlamak için yararlı bir araçtır. Verilerin düzleştirilmiş bir temsilini sağlayarak uzun vadeli kalıpların belirlenmesini ve belirli aralıklardaki verilerin analiz edilmesini kolaylaştırır.

Hareketli Ortalama ve Yuvarlanan Ortalama Arasındaki Temel Farklar

Hem hareketli ortalama hem de yuvarlanan ortalama, veri analizi ve zaman serisi tahmininde kullanılan popüler tekniklerdir. Benzer görünseler de, ikisi arasında bazı önemli farklar vardır:

Tanım: Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca bir dizi veri noktasının ortalama değerinin alınması ve yeni veriler elde edildikçe sürekli olarak güncellenmesiyle hesaplanır. Öte yandan, yuvarlanan ortalama da belirli bir süre boyunca bir dizi veri noktasının ortalama değeri alınarak hesaplanır, ancak sabit aralıklarla hesaplanır ve her aralıkta en eski değerin yerini yeni bir değer alır. Kullanım: Hareketli ortalama, verilerdeki dalgalanmaları yumuşatmak ve uzun vadeli eğilimleri belirlemek için yaygın olarak kullanılır. Genellikle finansal analizde, borsa analizinde ve teknik analizde kullanılır. Öte yandan, yuvarlanan ortalama kısa vadeli eğilimleri ölçmek ve analiz etmek için kullanılır. Satış tahmini, envanter yönetimi ve üretim planlaması gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.
Girdi verileri: Hareketli ortalama, ortalamayı hesaplamak için belirtilen zaman aralığındaki mevcut tüm veri noktalarını kullanır. Bu, her yeni veri elde edildiğinde ortalamanın yeniden hesaplanacağı anlamına gelir. Buna karşılık, yuvarlanan ortalama, belirtilen zaman aralığında yalnızca sabit sayıda veri noktası kullanır. Bu, yeni verilerin mevcut olup olmadığına bakılmaksızın ortalamanın düzenli aralıklarla hesaplandığı anlamına gelir.
Sağlamlık: **Hareketli ortalama, mevcut tüm veri noktalarını dikkate aldığı için verilerdeki son değişikliklere karşı daha hassastır. Bu, kısa vadeli eğilimleri analiz ederken bir avantaj olabilir, ancak uzun vadeli eğilimlerin belirlenmesinde gecikmeye de neden olabilir. Öte yandan, yuvarlanan ortalama sadece sabit sayıda veri noktası kullandığından verilerdeki son değişikliklere daha az duyarlıdır. Bu da onu uzun vadeli eğilimleri analiz etmek için daha uygun hale getirebilir.Yorumlama: Hareketli ortalamanın yorumlanması esas olarak verilerin genel eğilimine ve yönüne odaklanır. Verilerin düzleştirilmiş bir temsilini sağlayarak eğilimlerin ve kalıpların belirlenmesini kolaylaştırır. Buna karşılık, yuvarlanan ortalamanın yorumlanması esas olarak verilerdeki kısa vadeli değişikliklere ve dalgalanmalara odaklanır. Verilerin daha ayrıntılı bir görünümünü sunarak kısa vadeli değişimlerin tespit edilmesini kolaylaştırır.

Genel olarak, hem hareketli ortalamanın hem de yuvarlanan ortalamanın kendi güçlü yönleri ve sınırlamaları vardır. İkisi arasındaki seçim, analizin özel gereksinimlerine ve dikkate alınan zaman ufkuna bağlıdır.

Ayrıca Oku: Matlab'da EWMA Fonksiyonunu Tanımak: Kapsamlı Bir Kılavuz

SSS:

Hareketli ortalama nedir?

Hareketli ortalama, belirli bir zaman dilimindeki eğilimleri analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır. Söz konusu zaman dilimindeki veri noktalarının ortalaması alınarak hesaplanır ve ardından yeni veriler elde edildikçe ortalama güncellenir.

Hareketli ortalamanın yuvarlanan ortalamadan farkı nedir?

Hareketli ortalama, ortalamanın yeni veri noktaları elde edildikçe sürekli olarak güncellenmesiyle hesaplanan belirli bir hareketli ortalama türüdür. Buna karşılık, hareketli ortalama, ortalamanın sabit bir zaman aralığında yeniden hesaplandığı herhangi bir hesaplama anlamına gelebilir.

Hareketli ortalama ile hareketli ortalama arasındaki temel farklar nelerdir?

Hareketli ortalama ile hareketli ortalama arasındaki temel fark, hareketli ortalamanın yeni veri noktaları ortaya çıktıkça sürekli olarak güncellenmesi, hareketli ortalamanın ise sabit bir zaman aralığında hesaplanması ve yeni veri noktalarıyla güncellenmemesidir.

Hareketli ortalama kullanmak ne zaman uygundur?

Hareketli ortalama, verilerdeki dalgalanmaları yumuşatmak ve eğilimleri belirlemek için teknik analizde, özellikle finans ve borsa ticaretinde yaygın olarak kullanılır. Ayrıca tahmin ve zaman serisi analizinde de kullanılır.

Yuvarlanan ortalama, hareketli ortalamanın yerine kullanılabilir mi?

Evet, yuvarlanan ortalama bazı durumlarda hareketli ortalamanın yerine kullanılabilir. Ancak, ikisi arasındaki farkları anlamak ve belirli analiz veya tahmin ihtiyaçlarına en uygun hesaplamayı seçmek önemlidir.

Hareketli ortalama nedir?

Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca veri noktalarını analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır. Dalgalanmaları yumuşatmaya ve verilerdeki eğilimleri belirlemeye yardımcı olur.

Hareketli ortalamanın hareketli ortalamadan farkı nedir?

Hareketli ortalama, ortalamaları hesaplamak için sabit zaman aralıkları kullanırken, hareketli ortalama belirli sayıda veri noktasından oluşan kayan bir pencere kullanır. Bu, hareketli ortalamanın daha esnek ve veri setindeki değişikliklere uyarlanabilir olduğu anlamına gelir.