Cara menghitung rata-rata bergerak dalam C | Panduan Lengkap

Panduan Menghitung Rata-Rata Bergerak di C

Rata-rata bergerak banyak digunakan dalam analisis keuangan, pemrosesan sinyal, dan perataan data. Mereka membantu mengidentifikasi tren dan pola dalam data dengan menghitung nilai rata-rata selama periode waktu tertentu. Dalam pemrograman C, menghitung rata-rata bergerak dapat dilakukan secara efisien dengan menggunakan array dan loop.

Daftar isi

Untuk menghitung rata-rata bergerak, Anda perlu menentukan jumlah nilai yang akan dimasukkan ke dalam rata-rata (ukuran jendela) dan membuat larik untuk menyimpan data. Ketika data baru tersedia, Anda menambahkannya ke larik dan menghapus titik data terlama. Kemudian, Anda menghitung rata-rata nilai dalam larik tersebut.

Cara yang efisien untuk menghitung rata-rata bergerak adalah dengan menggunakan pendekatan jendela geser. Artinya, Anda hanya perlu memperbarui jumlah nilai dalam jendela alih-alih menghitung ulang jumlah dari awal untuk setiap titik data baru. Dengan melacak jumlah dan jumlah nilai dalam jendela, Anda dapat dengan mudah menghitung rata-rata.

Menerapkan algoritma rata-rata bergerak di C melibatkan penggunaan perulangan untuk mengulang-ulang larik dan melacak jumlah dan jumlah nilai. Anda dapat menggunakan pernyataan bersyarat untuk menangani kasus-kasus di mana jendela belum terisi penuh. Selain itu, Anda dapat menggunakan aritmatika modular untuk menangani kasus-kasus di mana jendela membungkus ke awal larik.

Contoh:

Katakanlah kita ingin menghitung rata-rata pergerakan sederhana 5 hari untuk harga saham. Kita memiliki sebuah array yang terdiri dari 10 harga saham, dan ukuran jendela kita adalah 5. Kita mulai dengan menjumlahkan 5 harga pertama dan membagi jumlah tersebut dengan 5 untuk mendapatkan rata-ratanya. Kemudian, kita menggeser jendela satu hari dan mengulangi prosesnya hingga mencapai akhir array.

Menghitung rata-rata bergerak dalam bahasa C adalah keterampilan mendasar untuk analisis data dan pemrosesan sinyal. Dengan memahami konsep dan mengimplementasikan algoritme secara efisien, Anda dapat memanfaatkan rata-rata bergerak untuk mengekstrak wawasan berharga dari data Anda.

Apa yang dimaksud dengan Moving Average?

Moving average adalah teknik perhitungan statistik populer yang digunakan untuk menganalisis data selama periode waktu tertentu. Teknik ini biasanya digunakan di berbagai bidang seperti keuangan, analisis pasar saham, dan peramalan deret waktu. Tujuan penghitungan moving average adalah untuk memperhalus titik-titik data yang berfluktuasi dan mengidentifikasi tren atau pola yang mendasarinya.

Moving average dihitung dengan mengambil rata-rata dari sejumlah titik data tertentu dalam periode waktu tertentu. Periode waktu ini biasanya disebut sebagai periode “jendela” atau “melihat ke belakang”. Jumlah titik data yang disertakan dalam perhitungan dan panjang periode waktu dapat bervariasi tergantung pada aplikasi dan tingkat perataan yang diinginkan.

Moving average berguna untuk menghilangkan noise acak dan menyoroti arah keseluruhan kumpulan data. Ini menyediakan cara sederhana untuk memvisualisasikan dan menginterpretasikan tren, pembalikan, dan perubahan data dari waktu ke waktu. Dengan menghitung moving average, analis dan trader dapat membuat keputusan yang tepat berdasarkan data historis dan berpotensi memprediksi pergerakan data di masa depan.

Ada beberapa jenis moving average, termasuk simple moving average (SMA) dan exponential moving average (EMA). SMA menghitung rata-rata titik data menggunakan bobot yang sama, sedangkan EMA memberikan bobot yang berbeda untuk setiap titik data, sehingga lebih mementingkan nilai terkini. Pilihan jenis moving average tergantung pada kebutuhan spesifik analisis dan tingkat sensitivitas terhadap data terkini.

Baca Juga: Pro dan Kontra dari Deja Vu: Apakah Baik atau Buruk untuk Anda?

Poin-poin penting yang dapat diambil:

Moving average adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data selama periode waktu tertentu.
Teknik ini membantu memperhalus fluktuasi dan mengidentifikasi tren atau pola yang mendasari data.
Rata-rata bergerak dihitung dengan mengambil rata-rata dari sejumlah titik data tertentu dalam jendela yang ditentukan atau periode tinjauan ke belakang.
Ada beberapa jenis moving average, termasuk simple moving average (SMA) dan exponential moving average (EMA).

Secara keseluruhan, rata-rata bergerak adalah alat yang berharga dalam analisis dan prakiraan data, memberikan wawasan tentang arah dan perilaku keseluruhan kumpulan data dari waktu ke waktu.

Mengapa Moving Average Penting?

Moving average adalah alat yang penting dalam analisis statistik dan peramalan deret waktu. Ini digunakan untuk memperhalus fluktuasi data dengan merata-ratakan nilai selama periode waktu tertentu. Teknik ini sangat berguna di pasar keuangan, di mana teknik ini membantu para analis mengidentifikasi tren dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan data historis.

Salah satu keuntungan utama menggunakan moving average adalah memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai tren yang mendasari sebuah dataset dengan menghilangkan noise dan fluktuasi jangka pendek. Hal ini dapat sangat bermanfaat ketika menganalisis data yang bergejolak atau berisik, karena membantu menyaring variasi acak dan menyoroti arah data secara keseluruhan.

Selain analisis tren, moving average juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal trading. Trader sering menggunakan moving average untuk mengidentifikasi potensi sinyal beli atau jual ketika harga aset melintasi di atas atau di bawah garis moving average. Hal ini dapat membantu mereka mengatur waktu trading dan memanfaatkan potensi pergerakan pasar.

Aplikasi penting lainnya dari moving average adalah untuk meramalkan tren masa depan. Dengan menghitung dan menganalisis berbagai moving average, analis dapat membuat prediksi tentang pergerakan harga di masa depan, angka penjualan, atau seri data lainnya. Hal ini dapat menjadi sangat berharga dalam membuat keputusan yang tepat dan merencanakan masa depan.

Secara keseluruhan, moving average adalah alat penting untuk analisis data, identifikasi tren, dan peramalan. Moving average membantu menyaring noise, mengidentifikasi tren, menghasilkan sinyal trading, dan membuat prediksi mengenai titik-titik data di masa depan. Apakah Anda seorang analis keuangan, trader, atau ilmuwan data, memahami dan menggunakan moving average dapat sangat meningkatkan kemampuan analisis Anda.

Menghitung Rata-rata Bergerak di C

Menghitung rata-rata bergerak adalah tugas umum dalam analisis data dan peramalan deret waktu. Ini adalah indikator statistik yang membantu memperhalus fluktuasi dalam kumpulan data dengan menghitung rata-rata sejumlah nilai berurutan. Pada artikel ini, kita akan mempelajari cara menghitung rata-rata bergerak dalam bahasa C.

Baca Juga: Memahami Mekanisme Kerja HFM: Panduan Lengkap

Untuk menghitung rata-rata bergerak, kita membutuhkan dataset dan ukuran jendela. Dataset dapat berupa larik atau daftar angka, dan ukuran jendela mewakili jumlah nilai berurutan yang akan dirata-ratakan. Rata-rata bergerak diperoleh dengan menjumlahkan nilai-nilai dalam jendela dan membaginya dengan ukuran jendela.

Berikut ini adalah contoh kode dalam bahasa C yang menunjukkan perhitungan rata-rata bergerak:


[![](/img/lg/4sab.png)](/sab/)

include void calculateMovingAverage(int dataset[], int dataSize, int windowSize){// Lakukan iterasi pada datasetfor (int i = 0; i <= dataSize - windowSize; i++){int sum = 0;// Menghitung jumlah nilai pada windowfor (int j = i; j < i + windowSize; j++){sum += dataset[j];}// Menghitung dan mencetak moving averagefloat movingAverage = (float)sum / windowSize; printf("Rata-rata bergerak pada indeks %d: %.2f", i, movingAverage);}}int main(){// Contoh dataset int dataset[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; int dataSize = sizeof(dataset) / sizeof(dataset[0]); // Tentukan ukuran jendela int windowSize = 3; // Menghitung rata-rata bergerak calculateMovingAverage(dataset, dataSize, windowSize); return 0;}
=================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================

Dalam contoh ini, kita memiliki kumpulan data yang terdiri dari nilai dari 1 hingga 10. Ukuran jendela diatur ke 3, yang berarti kita akan menghitung rata-rata 3 nilai yang berurutan. FungsicalculateMovingAverage mengambil kumpulan data, ukuran kumpulan data, dan ukuran jendela sebagai parameter. Fungsi ini mengulang melalui kumpulan data dan menghitung jumlah nilai dalam jendela menggunakan perulangan bersarang. Terakhir, ia menghitung rata-rata bergerak dengan membagi jumlah tersebut dengan ukuran jendela dan mencetak hasilnya.

Ketika Anda menjalankan kode tersebut, Anda akan mendapatkan rata-rata bergerak untuk setiap jendela mulai dari indeks 0:

Rata-rata bergerak pada indeks 0: 2.00Rata-rata bergerak pada indeks 1: 3.00Rata-rata bergerak pada indeks 2: 4.00Rata-rata bergerak pada indeks 3: 5.00Rata-rata bergerak pada indeks 4: 6.00Rata-rata bergerak pada indeks 5: 7.00Rata-rata bergerak pada indeks 6: 8.00 Ini adalah bagaimana Anda dapat menghitung rata-rata bergerak dalam bahasa C. Dengan menyesuaikan ukuran jendela, Anda dapat mengontrol tingkat penghalusan dalam kumpulan data. Rata-rata bergerak adalah alat yang berguna untuk menganalisis tren dan mengidentifikasi pola dalam data deret waktu.

FAQ:

Apa yang dimaksud dengan rata-rata bergerak?

Moving average adalah kalkulasi statistik yang biasa digunakan di bidang keuangan dan analisis data untuk menganalisis tren dari waktu ke waktu.

Mengapa moving average penting?

Moving average penting karena membantu memperhalus fluktuasi jangka pendek pada data dan mengidentifikasi tren jangka panjang.

Bagaimana moving average dihitung?

Moving average dihitung dengan mengambil rata-rata dari sekumpulan titik data selama periode waktu tertentu, dan kemudian memindahkan rata-rata tersebut ke depan.