4-годинний торговий таймфрейм: Що потрібно знати
Розуміння 4-годинного часового інтервалу для торгівлі Коли справа доходить до торгівлі на валютному ринку, дуже важливо мати чітке розуміння різних …
Прочитати статтюФормула ковзної середньої
Ковзне середнє - це математичний термін, який означає обчислення середнього значення набору значень за певний період часу. Він зазвичай використовується в статистиці та аналізі даних для аналізу тенденцій і закономірностей у часі.
Формула для розрахунку ковзного середнього передбачає підсумовування всіх значень у наборі та ділення суми на загальну кількість значень. В результаті виходить середнє значення, яке відображає загальну тенденцію або закономірність набору даних.
Зміст
У вигляді формули плинне середнє можна виразити так:
Змінне середнє = (Сума значень) / (Загальна кількість значень).
Ця формула дозволяє аналітикам і дослідникам легко обчислювати ковзне середнє і використовувати його для прийняття обґрунтованих рішень на основі тенденцій і закономірностей, що спостерігаються в наборі даних.
Обчислюючи ковзне середнє, можна виявити будь-які значні зміни або аномалії в наборі даних і визначити, чи є вони свідченням більш широкої тенденції або просто випадковими коливаннями.
Визначення ковзного середнього
Ковзаюче середнє, також відоме як змінне середнє, - це статистичний показник, який використовується для аналізу послідовності точок даних шляхом обчислення середнього значення фіксованої підмножини даних по мірі їхнього просування. Цей показник забезпечує згладжене представлення загальної тенденції або закономірності в даних.
Щоб обчислити ковзне середнє, потрібно визначити розмір підмножини, який часто називають розміром вікна або періодом. Розмір вікна визначає кількість точок даних, які будуть включені в кожне обчислення середнього.
На початку послідовності, коли точок даних недостатньо для заповнення вікна, ковзне середнє обчислюватиметься на основі наявних даних. Коли з’являються нові точки даних, вікно зміщується і включає найновіші дані, виключаючи найстаріші.
Формула ковзного середнього проста:
Змінне середнє = Сума точок даних у вікні / Кількість точок даних у вікні.
Ця формула застосовується багаторазово, коли вікно переміщується по даних, безперервно оновлюючи ковзну середню. Результатом є серія середніх значень, які відображають загальну тенденцію даних у часі.
Ковзаюче середнє широко використовується в різних сферах, включаючи фінанси, економіку та обробку сигналів. Воно допомагає згладити шум або коливання в даних і дає більш чітке розуміння основної закономірності або тенденції.
Варто зазначити, що ковзне середнє - це лише один з багатьох статистичних показників, які використовуються для аналізу даних. Його ефективність залежить від конкретного контексту і цілей аналізу, і він не завжди може бути найбільш підходящим або точним показником для конкретної ситуації.
Що таке ковзне середнє?
У математиці та статистиці ковзне середнє, також відоме як ковзаюче середнє або середнє, що ковзає, - це розрахунок для аналізу даних шляхом створення серії середніх значень різних підмножин повного набору даних. Його зазвичай використовують для згладжування коливань у даних і виявлення тенденцій у часі.
Читайте також: Сьогоднішній курс купівлі долара в Пакистані: Дізнайтеся актуальний курс валют
Формула для обчислення ковзного середнього передбачає додавання певної кількості точок даних і ділення суми на загальну кількість точок. Цей розрахунок повторюється для кожної підгрупи точок даних, в результаті чого отримується серія середніх значень.
Ковзаюче середнє можна використовувати в різних додатках, таких як фінансовий аналіз, аналіз часових рядів і обробка сигналів. Воно дозволяє дослідникам і аналітикам виявляти закономірності і тенденції в даних, відфільтровувати шум або викиди, а також робити прогнози на основі історичних даних.
Читайте також: Найкращі альтернативи управлінню портфелем Moneycontrol
Вибір кількості точок даних, що використовуються для обчислення ковзного середнього, відомий як розмір вікна, залежить від конкретного застосування та бажаного рівня згладжування. Менший розмір вікна призведе до більш чутливого середнього, яке вловлює короткострокові коливання, тоді як більший розмір вікна згладить дані і виділить довгострокові тенденції.
| Точки даних | Ковзне середнє |
|---|---|
| 10 | 5 |
| 15 | 7.5 |
| 20 | 11.7 |
| 25 | 14.8 |
У таблиці вище плинне середнє обчислюється з використанням вікна розміром 3. Кожне середнє значення отримується шляхом додавання поточної точки даних і двох попередніх точок, а потім ділення суми на 3.
Як розрахувати ковзну середню?
Обчислення ковзного середнього є корисною концепцією в математиці та статистиці. Вона дозволяє постійно оновлювати середнє значення, коли з’являються нові точки даних. Ковзне середнє, також відоме як змінне середнє, вказує на тенденцію або закономірність у наборі даних.
Щоб розрахувати ковзне середнє, потрібно виконати такі кроки:
- Почніть з отримання початкового набору точок даних.
- Виберіть розмір вікна або інтервалу для ковзного середнього. Це кількість точок даних, які потрібно включити в розрахунок одразу.
- Для кожного інтервалу підсумуйте значення точок даних у вікні.
- Розділіть суму на кількість точок даних у вікні, щоб знайти середнє значення.
- Зсуньте вікно на одну точку даних і повторіть розрахунок для наступного інтервалу.
- Продовжуйте цей процес, поки не обчислите ковзне середнє для всіх інтервалів.
Ось приклад, який ілюструє, як обчислити ковзне середнє:
| Точки даних | Розмір вікна | Ковзне середнє |
|---|---|---|
| 10 | 3 | - |
| 15 | 3 | - |
| 20 | 3 | 15 |
| 25 | 3 | 18.33 |
| 30 | 3 | 21.67 |
У цьому прикладі для перших двох точок даних не обчислюється ковзне середнє, оскільки розмір вікна дорівнює 3, а для початку нам потрібно щонайменше 3 точки даних. Для третьої точки даних середнє розраховується як (10 + 15 + 20) / 3 = 15. Розрахунок повторюється для наступних точок даних, береться сума поточної і попередніх двох точок даних і ділиться на 3.
Обчислюючи ковзну середню, можна згладити коливання даних і легше виявити тенденції. Він широко використовується у фінансах, аналізі фондових ринків та аналізі часових рядів, серед інших галузей.
ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ:
Що таке ковзне середнє?
Ковзне середнє - це обчислення, яке забезпечує середнє значення для набору чисел, коли кожне нове число додається до набору.
Як обчислюється ковзне середнє?
Ковзне середнє обчислюється шляхом взяття суми всіх чисел у наборі і ділення її на кількість значень у наборі.
Яка формула для обчислення ковзного середнього?
Формула для обчислення ковзного середнього така: середнє = ((попереднє середнє * попередній відлік) + нове значення) / (попередній відлік + 1).
Чи можна використовувати ковзну середню для прогнозування майбутніх значень?
Так, ковзне середнє можна використовувати для прогнозування майбутніх значень, оскільки воно забезпечує згладжене представлення даних.
Чи впливають на ковзне середнє пропуски в наборі даних?
На ковзне середнє впливають пропуски в наборі даних, але в меншій мірі, ніж на інші методи усереднення.
Дивись також:
- Відкрийте для себе найефективніші налаштування простої ковзної середньої для денної торгівлі
- Розкриття потенціалу: Вивчаємо можливості торгівлі опціонами 2-го рівня
- Яку валюту брати з собою в Єгипет? Поради та рекомендації
- Отримайте найкращий бонус на депозити OctaFX - пропозиція з обмеженим терміном дії | OctaFX
- Правила оподаткування для форекс трейдерів в ОАЕ: Чи повинні вони платити податки?
- Що краще: FM-трансмітер чи Bluetooth?
- Чому К2 називається К2? | Досліджуємо походження назви гори К2
