Все, що потрібно знати про центровану ковзаючу середню

Центрована ковзаюча середня: Все, що вам потрібно знати

**Центроване ковзне середнє - це широко застосовуваний статистичний метод, який використовується для згладжування даних і оцінки основних тенденцій або закономірностей. Він широко застосовується в різних галузях, таких як фінанси, економіка та інженерія. Центроване ковзне середнє особливо корисне при аналізі даних часових рядів, де спостереження реєструються через рівні проміжки часу.

Відцентроване ковзне середнє передбачає обчислення середнього значення ряду точок даних шляхом взяття середнього значення значень до і після кожної точки. Це допомагає зменшити вплив короткострокових коливань і шуму в даних, дозволяючи більш точно відобразити основну тенденцію.

Зміст

Центроване ковзне середнє також відоме як “ковзне середнє з постійною шириною” або “симетричне ковзне середнє”. Вона називається “відцентрованою”, тому що ковзаюча середня відцентрована навколо кожної точки даних, з однаковою кількістю точок даних по обидва боки..

Однією з головних переваг використання центрованої ковзної середньої є те, що вона забезпечує згладжене представлення даних, що може бути корисним для виявлення довгострокових тенденцій або закономірностей. Його також можна використовувати для видалення викидів або незвичайних піків у даних, що полегшує їх інтерпретацію та аналіз.

Загалом, центроване ковзне середнє є потужним інструментом, який можна використовувати для покращення аналізу та візуалізації даних. Згладжуючи шум і виявляючи основні закономірності, воно дозволяє дослідникам і аналітикам приймати більш обґрунтовані рішення і робити прогнози на основі своїх даних.

Що таке центроване ковзне середнє?

Центроване ковзне середнє - це статистичний метод, який використовується для аналізу даних часових рядів. Це тип ковзного середнього, який обчислює середнє значення певної кількості точок даних, при цьому точки даних мають однакову вагу і відцентровані навколо поточної точки. На відміну від інших ковзних середніх, які розраховуються тільки на основі минулих точок даних, центроване ковзне середнє враховує як минулі, так і майбутні точки даних, забезпечуючи більш точне представлення тенденції або закономірності в даних.

Центроване ковзне середнє широко використовується у фінансах, економіці та інших галузях, де аналіз часових рядів є важливим. Його часто використовують для згладжування коливань або шуму в даних, що полегшує виявлення та інтерпретацію основних тенденцій або закономірностей. Обчислюючи середнє значення навколишніх точок даних, центроване ковзне середнє забезпечує більш стабільне і надійне вимірювання загальної тенденції, що може бути корисним для складання прогнозів або передбачення майбутніх значень.

Для обчислення центрованого ковзного середнього точки даних у вказаному вікні підсумовуються, а потім діляться на кількість точок у вікні. Вікно може бути будь-якого розміру, залежно від конкретного застосування і бажаного рівня згладжування. Найпоширенішими варіантами розміру вікна є 3, 5, 7 або будь-яке непарне число, щоб забезпечити симетрію навколо поточної точки. Відцентровану ковзаючу середню можна обчислити за допомогою різних алгоритмів, таких як проста ковзаюча середня або зважена ковзаюча середня.

Читайте також: О котрій годині в Сіднеї відкривається ринок форекс?

Таким чином, центроване ковзне середнє є корисним статистичним методом для аналізу даних часових рядів. Вона допомагає згладити коливання або шум в даних, надаючи більш чітке уявлення про основний тренд або закономірність. Враховуючи як минулі, так і майбутні точки даних, центроване ковзне середнє забезпечує більш точне вимірювання загальної тенденції, що робить його цінним інструментом для прогнозування і передбачення.

Як розрахувати центровану ковзаючу середню?

Відцентроване ковзне середнє є загальновживаним методом згладжування даних часових рядів. Він допомагає видалити шум і виділити основні тенденції або закономірності в даних. Відцентроване ковзне середнє обчислюється як середнє значення точки даних та її найближчих значень. На відміну від простої ковзної середньої, яка враховує тільки минулі значення, центрована ковзна середня враховує як минулі, так і майбутні значення, що робить її кращим вибором для виявлення загальної тенденції в даних.

Щоб розрахувати центровану ковзаючу середню, виконайте наступні кроки:

Визначте розмір вікна, тобто кількість точок даних, які потрібно включити в розрахунок. Розмір вікна повинен бути непарним, щоб забезпечити наявність центральної точки даних.
Почніть з вибору першої центральної точки даних у часовому ряді. Це буде (розмір вікна + 1) / 2-та точка даних.
Візьміть середнє значення точок даних у поточному вікні, включаючи центральну точку даних.
Повторіть кроки 2-3 для кожної центральної точки часового ряду, поки не буде досягнуто кінця. На кожній ітерації переміщуйте вікно на одну точку даних вперед.

Нижче наведено приклад розрахунку центрованої ковзної середньої:

Час	Дані	Вікно	Ковзаюче середнє
1	10	8, 10, 12	10
2	15	10, 12, 15, 17, 20	14.8
3	12	15, 17, 20, 12, 9	14.6
4	18	17, 20, 12, 9, 18, 15	14.2
5	20	20, 12, 9, 18, 15	14.8

У цьому прикладі розмір вікна дорівнює 3, а центральні точки даних виділені в кожному вікні. Ковзаюче середнє обчислюється як середнє значення точок даних у кожному вікні. Коли вікно рухається вздовж часового ряду, значення ковзного середнього змінюються, підкреслюючи основну тенденцію в даних.

Читайте також: Чи можу я обміняти гроші в M Lhuillier? Дізнайтеся про пропоновані послуги з обміну валют

ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ:

Що таке центроване ковзне середнє?

Центроване ковзне середнє - це статистичний метод, який використовується для аналізу даних шляхом обчислення середнього значення підмножини точок даних в межах заданого часового інтервалу, з рівною кількістю точок даних по обидва боки. Це допомагає згладити коливання і виділити тенденції в даних.

Як обчислюється центроване ковзне середнє?

Центроване ковзне середнє обчислюється як середнє значення підмножини точок даних в межах заданого часового інтервалу, з рівною кількістю точок даних по обидва боки від точки, що обчислюється. Середнє значення обчислюється шляхом підсумовування значень точок даних у підмножині та ділення на кількість точок даних у підмножині.

Для чого використовується центроване ковзне середнє?

Метою використання центрованої ковзної середньої є згладжування даних і виділення тенденцій шляхом зменшення впливу тимчасових коливань або викидів. Це допомагає отримати більш чітке уявлення про загальну картину або тенденцію в даних.

Чи можна використовувати центровану ковзаючу середню для прогнозування майбутніх даних?

Хоча центроване ковзне середнє може дати уявлення про минулі тенденції та закономірності, воно, як правило, не використовується для прогнозування майбутніх даних. Вона в основному використовується для аналізу і розуміння історичних даних.

Чи є центроване ковзне середнє тим самим, що і просте ковзне середнє?

Ні, центроване ковзне середнє - це не те ж саме, що просте ковзне середнє. Центроване ковзне середнє бере рівну кількість точок даних по обидва боки від точки, що обчислюється, тоді як просте ковзне середнє бере фіксовану кількість точок даних до або після точки, що обчислюється.

Що таке центроване ковзне середнє?

Відцентроване ковзне середнє - це статистичний показник, який використовується для оцінки тенденції за певний період часу. Вона обчислюється як середнє значення набору значень, при цьому значення є серединою набору. Це допомагає згладити дані і виділити будь-які закономірності або тенденції, які можуть існувати.