Вивчіть основи 3-періодної ковзної середньої | Повний посібник

Розуміння 3-періодної ковзної середньої

Якщо ви новачок в торгівлі або інвестуванні, розуміння технічного аналізу може бути складним. Одним з найпоширеніших інструментів є ковзаюча середня, яка допомагає визначити тренди і потенційні точки входу або виходу. У цьому вичерпному посібнику ми зосередимося на 3-періодній ковзній середній та її основах.

Ковзаюче середнє - це розрахунок, який згладжує історичні дані про ціни за певний період. Вона допомагає трейдерам визначити загальний напрямок тренду і відфільтрувати короткострокові коливання. 3-періодна ковзаюча середня особливо корисна для короткострокового аналізу.

Зміст

Усереднюючи ціни закриття за останні три періоди, 3-періодна ковзаюча середня дає більш чітку картину поточної тенденції. Коли ковзаюче середнє зростає, це вказує на висхідний тренд, в той час як спадне ковзаюче середнє вказує на спадний тренд. Трейдери часто використовують перетин ціни і ковзної середньої як сигнал для входу або виходу з позиції.

Приклад:** Припустимо, ціни закриття акцій за останні три періоди становлять $10, $12 і $14. Щоб розрахувати 3-періодну ковзаючу середню, додайте ці три ціни разом і розділіть на 3. У цьому випадку ковзаюча середня дорівнює $12.

Розуміння 3-періодної ковзної середньої може допомогти трейдерам приймати обґрунтовані рішення і збільшити їх шанси на отримання прибутку від короткострокових трендів. Важливо відзначити, що жоден індикатор не гарантує успіху, і дуже важливо поєднувати кілька інструментів і методів при аналізі ринку.

Розуміння концепції ковзних середніх

Ковзаюче середнє - це широко використовуваний статистичний індикатор, який допомагає в аналізі тенденцій за певний період часу. Він часто використовується в технічному аналізі для згладжування цінових даних і визначення загального напрямку цінового тренду.

Концепція ковзних середніх полягає в обчисленні середнього значення набору точок даних за певний період часу. Точками даних можуть бути будь-які числові значення, наприклад, ціни закриття акцій, показники продажів компанії або показники температури в місті.

Основна мета розрахунку ковзних середніх полягає в тому, щоб видалити шум або випадкові коливання, присутні в даних, і виділити основну тенденцію. Це робиться шляхом обчислення середнього значення певної кількості точок даних та оновлення середнього значення по мірі надходження нових даних.

Читайте також: Розуміння значення падіння акцій нижче 200-денної ковзної середньої (DMA)

Існують різні типи ковзних середніх, але найпоширенішими з них є просте ковзне середнє (SMA) та експоненціальне ковзне середнє (EMA). SMA надає рівну вагу всім точкам даних протягом періоду часу, в той час як EMA надає більшу вагу останнім точкам даних.

Щоб розрахувати ковзаючу середню, потрібно вибрати період часу або кількість точок даних, які будуть включені в середню. Наприклад, 3-періодна ковзаюча середня буде розраховувати середнє значення останніх 3 точок даних. Отримане значення поміщається в середину періоду, який воно представляє.

Ковзаючі середні часто наносяться на графік для візуалізації тренду і виявлення потенційних сигналів до купівлі або продажу. Коли ціна знаходиться вище ковзної середньої, це вважається бичачим сигналом, що вказує на висхідний тренд. І навпаки, коли ціна знаходиться нижче ковзної середньої, це є “ведмежим” сигналом, що вказує на спадний тренд.

В цілому, розуміння концепції ковзних середніх є важливим для будь-якого трейдера або інвестора, який прагне аналізувати ринкові тенденції і приймати обґрунтовані рішення. Це цінний інструмент, який може допомогти у визначенні потенційних точок входу або виходу з ринку і поліпшити торгові стратегії.

Тип	Розрахунок	Зважування
Проста ковзаюча середня (SMA)	(Сума точок даних) / (Кількість точок даних)	Рівномірне зважування
Експоненціальна змінна середня (EMA) (Ціна сьогодні * коефіцієнт згладжування) + (EMA вчора * (1 - коефіцієнт згладжування))	Більше ваги останнім точкам даних

Типи ковзних середніх

Існують різні типи ковзних середніх, які трейдери і аналітики використовують для розуміння цінових тенденцій і прийняття обґрунтованих рішень. Три найбільш часто використовувані типи ковзних середніх наступні:

1. Просте ковзне середнє (SMA): Це найпростіша форма розрахунку ковзного середнього. Вона обчислюється шляхом взяття суми цін закриття за певну кількість періодів і ділення її на кількість періодів. SMA повільніше реагує на останні зміни цін у порівнянні з іншими типами ковзних середніх.

2. Експоненціальна ковзаюча середня (EMA): Ця ковзаюча середня надає більшої ваги останнім цінам порівняно зі старими. EMA приділяє більше уваги останнім точкам даних, що робить її більш чутливою до цінових змін. Вона розраховується за формулою, яка включає згладжуючий коефіцієнт.

Читайте також: Чи запізнюється індикатор ZigZag? Дослідження його точності та ефективності

3. Зважена ковзаюча середня (WMA): WMA присвоює різну вагу різним точкам даних, надаючи більше значення останнім цінам. Він обчислює середнє шляхом множення кожної точки даних на попередньо визначену вагу і підсумовує їх. WMA більш чутливий до недавніх цінових змін в порівнянні з SMA.

Трейдери і аналітики вибирають тип ковзної середньої для використання, виходячи зі своєї торгової стратегії, таймфрейму і переваг в реагуванні на зміни цін. Кожен тип має свої сильні і слабкі сторони, і важливо розуміти, як вони працюють, щоб приймати кращі торгові рішення.

ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ:

Що таке ковзаюча середня?

Ковзаюче середнє - це статистичний розрахунок, який використовується для аналізу даних за певний період часу. Він згладжує коливання і допомагає виявити тенденції в даних.

Чому зазвичай використовується 3-періодна ковзаюча середня?

3-періодна ковзаюча середня широко використовується, тому що вона забезпечує хороший баланс між згладжуванням коливань і виявленням короткострокових тенденцій. Вона проста і легко розраховується, що робить її популярним вибором для багатьох трейдерів і аналітиків.

Як розрахувати 3-періодну ковзаючу середню?

Щоб розрахувати 3-періодну ковзаючу середню, ви складаєте ціни закриття за останні 3 періоди, а потім ділите суму на 3. Це дасть вам середнє значення за останні 3 періоди. Коли стають доступними дані кожного нового періоду, ви видаляєте дані найстарішого періоду і додаєте дані найновішого періоду, щоб розрахувати нове ковзне середнє.

Які переваги дає використання ковзної середньої?

Використання ковзної середньої може допомогти виявити тенденції, визначити рівні підтримки і опору, а також згенерувати сигнали на купівлю або продаж. Це також може допомогти відфільтрувати шум і згладити коливання в даних, що полегшує їх інтерпретацію та аналіз.

Чи є якісь недоліки у використанні ковзних середніх?

Хоча ковзаючі середні можуть бути корисним інструментом, вони не є безпомилковими. Вони можуть відставати від поточних ринкових умов, особливо в періоди високої волатильності. Вони також можуть генерувати помилкові сигнали, коли ринок нестабільний або обмежений в діапазоні. Важливо використовувати ковзаючі середні в поєднанні з іншими технічними індикаторами та інструментами аналізу, щоб отримати більш повну картину ринку.