Розуміння ковзної середньої в LearnSQL: Визначення, розрахунок та використання

Що таке ковзна середня в Learnsql?

Коли справа доходить до аналізу та прогнозування даних, однією з найпоширеніших методик є ковзна середня. У LearnSQL розуміння того, як обчислювати і використовувати ковзну середню, є важливим для прийняття обґрунтованих рішень на основі історичних тенденцій даних.

Зміст

Визначення: Ковзне середнє, також відоме як ковзне середнє, - це статистичний розрахунок, який визначає середнє значення серії точок даних за певний період, як правило, як спосіб згладжування коливань і виявлення тенденцій. Він широко використовується в різних сферах, таких як фінанси, економіка та аналіз фондового ринку.

Розрахунок: Щоб розрахувати ковзаючу середню, вам потрібно вибрати певний період і визначити середнє значення точок даних за цей період. Період може бути коротким - кілька точок даних, або ж охоплювати більші часові інтервали, в залежності від вимог аналізу.

Застосування: Ковзні середні використовуються у багатьох сферах, але їх основна мета - допомогти виявити тенденції в даних. Згладжуючи коливання, ковзаючі середні полегшують виявлення висхідних або низхідних тенденцій у часі, що може бути цінним для прогнозування або аналізу впливу певних подій чи дій. Ковзаючі середні можна використовувати для аналізу цін на акції, даних про продажі, економічних показників і багато чого іншого.

Розуміння ковзної середньої в LearnSQL має вирішальне значення для будь-якого професійного аналітика даних або аналітика-початківця. Опанувавши цю техніку, ви отримаєте потужний інструмент для аналізу та інтерпретації тенденцій даних, що в кінцевому підсумку призведе до кращого прийняття рішень та вдосконалення аналітичних навичок.*

Визначення ковзної середньої в LearnSQL

Ковзаюче середнє - це статистичний розрахунок, який використовується для аналізу точок даних за певний проміжок часу. Воно широко використовується у фінансах та економіці для виявлення тенденцій та прогнозування. У LearnSQL ковзаюче середнє - це вбудована функція, яка обчислює середнє значення вказаної кількості рядків у таблиці.

Беручи середнє значення з рухомого вікна точок даних, ковзне середнє забезпечує плавне і безперервне представлення базового набору даних. Це допомагає відфільтрувати короткострокові коливання і виділити довгострокові тенденції. Ковзне середнє особливо корисне при аналізі часових рядів, де точки даних розташовані в хронологічному порядку.

Для обчислення ковзного середнього в LearnSQL можна використовувати функцію AVG() у поєднанні з реченням OVER(). Речення OVER() визначає віконні функції, наприклад, кількість попередніх або наступних рядків для включення в обчислення.

Читайте також: Відкрийте для себе можливості торгової платформи Forex MT4 | Поглиблений посібник

Наприклад, наступний SQL-запит обчислює 3-денне ковзне середнє значення продажів у таблиці з назвою “orders”:

SELECT date, AVG(sales) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECIOR AND CURRENT ROW) AS moving_average Цей запит обчислює середнє значення поточного рядка і двох попередніх рядків на основі порядку стовпця “дата”. Результат відображається у стовпчику з назвою “moving_average”.

Ковзаюче середнє може бути потужним інструментом для аналізу даних і прогнозування. Воно може допомогти виявити закономірності, виявити викиди і зробити прогнози на основі історичних даних. Використовуючи вбудовану функцію ковзного середнього в LearnSQL, ви можете легко виконати ці обчислення і отримати цінну інформацію з ваших даних.

Що таке ковзне середнє?

Ковзне середнє - це статистичний розрахунок, який зазвичай використовується в аналізі даних для виявлення закономірностей і тенденцій за певний період часу. Це розрахунок, який усереднює певну кількість точок даних і зазвичай використовується у фінансах, економіці та інших сферах, де аналізуються дані часових рядів.

Ковзаюче середнє допомагає згладити коливання і шум в даних, надаючи більш чітке уявлення про основну тенденцію. Його можна використовувати для аналізу минулих даних і прогнозування майбутніх значень на основі розрахованого середнього. Ковзаюче середнє часто використовується в поєднанні з іншими статистичними методами для аналізу та інтерпретації даних.

Розрахунок ковзного середнього полягає в обчисленні середнього значення певної кількості точок даних за певний період часу. Кількість точок даних, що використовуються в розрахунку, зазвичай називають “розміром вікна”, а часовий період може варіюватися від хвилин до днів, місяців або навіть років, залежно від даних, що аналізуються, і бажаного рівня деталізації.

Щоб розрахувати ковзаючу середню, ви берете суму вказаної кількості точок даних і ділите її на розмір вікна. Цей процес повторюється для кожної наступної точки даних, просуваючись вперед у часі. Коли додаються нові точки даних, старі виключаються з розрахунку, в результаті чого ковзаюче середнє постійно оновлюється.

| Точка даних | Ковзаюче середнє (Розмір вікна = 3) | — — — — — — — — — — — — — | — | — | | 1 — — — — — — — — — — — — — 1 | 2 — — — — — — — — — — — — — 2 | 3 | 2 | | 4 | 3 | | 5 | 4 |

Читайте також: Найкращі години для торгівлі нафтовими ф'ючерсами: Повний посібник для трейдерів

У наведеному вище прикладі ковзаюче середнє обчислюється з розміром вікна 3. Перші дві точки даних не мають значення ковзного середнього, оскільки для усереднення ще недостатньо точок даних. Після додавання третьої точки даних ковзаюче середнє розраховується як (1 + 2 + 3) / 3 = 2. Коли додається кожна наступна точка даних, ковзаюче середнє відповідно оновлюється.

Ковзаюче середнє є корисним інструментом для виявлення тенденцій, згладжування даних і прогнозування. Він широко використовується в різних сферах і може надати цінну інформацію про поведінку даних часових рядів.

ПОШИРЕНІ ЗАПИТАННЯ:

Що таке ковзаюче середнє?

Ковзаюче середнє - це статистичний розрахунок, який використовується для аналізу точок даних за певний період часу, згладжування коливань і виявлення тенденцій або закономірностей.

Як розраховується ковзаюче середнє?

Ковзаюче середнє обчислюється як середнє значення набору точок даних за певний проміжок часу. Обчислення включає в себе додавання точок даних і ділення на кількість точок даних у наборі.

Чим корисна ковзаюча середня?

Ковзаюче середнє корисне тим, що допомагає виявити тенденції та закономірності в даних. Воно згладжує точки даних, полегшуючи виявлення довгострокових тенденцій і фільтруючи випадкові коливання.

Для чого зазвичай використовується ковзаюче середнє?

Ковзаюче середнє зазвичай використовується у фінансах для аналізу цін на акції та виявлення тенденцій. Вона також використовується в прогнозуванні погоди, прогнозуванні продажів і дослідженнях ринку. Крім того, ковзаюче середнє використовується в технічному аналізі для виявлення сигналів на купівлю або продаж.