Розрахунок 3-денної ковзної середньої в SQL: Покрокова інструкція

Розрахунок 3-денної ковзної середньої в SQL

При роботі з великими наборами даних в SQL часто виникає необхідність проаналізувати тенденції та закономірності за певний період часу. Однією з поширених технік аналізу є розрахунок ковзної середньої, яка може згладити коливання і допомогти виявити довгострокові тенденції. У цьому покроковому керівництві ми зосередимося на обчисленні 3-денної ковзної середньої в SQL.

Зміст

Для розрахунку 3-денної ковзної середньої нам знадобиться комбінація функцій і методів SQL. Ми почнемо з вибору відповідних даних і впорядкування їх за датою. Потім ми використаємо віконну функцію для обчислення середнього значення даних за попередні 3 дні для кожного запису. Це дасть нам ковзне середнє значення для кожного дня.

Далі ми розглянемо, як написати SQL-запит, використовуючи відповідні функції та синтаксис. Ми надамо детальні пояснення та приклади для кожного кроку, що полегшить його виконання, навіть якщо ви не знайомі з SQL. Крім того, ми обговоримо потенційні обмеження та альтернативні підходи до обчислення ковзної середньої в SQL.

Відмова від відповідальності: Цей посібник передбачає базові знання SQL і призначений лише для навчальних цілей. Важливо адаптувати ці інструкції до вашого конкретного середовища і вимог до бази даних.

Наприкінці цього посібника ви будете добре розуміти, як обчислювати 3-денну ковзаючу середню в SQL. Ця навичка може бути застосована до широкого спектру сценаріїв, від фінансового аналізу до маркетингових кампаній. Отже, давайте зануримося і почнемо досліджувати захоплюючий світ SQL-аналізу!

Розуміння концепції ковзних середніх

Ковзаюче середнє - це статистичний розрахунок, який зазвичай використовується в аналізі даних для аналізу та прогнозування тенденцій протягом певного періоду часу. Вона являє собою згладжену лінію, яка допомагає виявити і зрозуміти закономірності в даних, зменшуючи вплив випадкових коливань.

Концепція ковзних середніх базується на ідеї, що минулі дані можуть бути використані для прогнозування майбутніх тенденцій. Взявши середнє значення серії точок даних за певний період часу, ми можемо створити лінію ковзного середнього, яка згладжує коливання і дає більш чітке уявлення про загальну тенденцію.

Період часу, який використовується для розрахунку ковзної середньої, називається “вікном” або “періодом ретроспективи”. Наприклад, 3-денна ковзаюча середня обчислює середнє значення за останні 3 дні, а 5-денна - за останні 5 днів.

Однією з головних переваг використання ковзних середніх є те, що вони допомагають відфільтрувати шум і виокремити основну тенденцію в даних. Це може бути особливо корисно при аналізі фінансових даних, таких як ціни на акції, де короткострокові коливання можуть ввести в оману.

Існують різні типи ковзних середніх, включаючи прості ковзні середні (SMA) і експоненціальні ковзні середні (EMA). Основна відмінність між ними полягає в тому, що SMA присвоює рівну вагу кожній точці даних у вікні, тоді як EMA присвоює більшу вагу останнім точкам даних.

Щоб обчислити ковзаючу середню, потрібно підсумувати точки даних у вікні і поділити на кількість точок даних. Цей процес повторюється для кожної точки даних, пересуваючи вікно вздовж часової шкали, щоб створити лінію ковзного середнього.

Ковзаюче середнє широко використовується в різних сферах, таких як фінанси, економіка і технічний аналіз. Вона може допомогти аналітикам та інвесторам приймати обґрунтовані рішення, надаючи чіткіше уявлення про основну тенденцію в даних.

Читайте також: Скільки заробляють форекс трейдери у Великобританії? Правда про заробіток

Дата	Ціна	3-денне ковзне середнє
01/01/2021	100	Н/Д
02/01/2021 105 Н.Д.
03/01/2021 95	N/A	¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦ ¦
04/01/2021	110	100
05/01/2021	115	103.33
06/01/2021	120	108.33

У таблиці вище наведено приклад розрахунку 3-денної ковзної середньої для ряду цін. Ковзаюче середнє розраховується шляхом підсумовування цін за останні 3 дні і ділення на 3. По мірі додавання нових точок даних середнє оновлюється, щоб відображати найсвіжішу інформацію.

Отже, ковзаючі середні є корисним інструментом для аналізу тенденцій і прогнозування на основі минулих даних. Згладжуючи коливання і виділяючи основну тенденцію, вони надають цінну інформацію, яка може бути використана для прийняття рішень у різних сферах.

Крок 1: Збір даних

Для того, щоб розрахувати 3-денне ковзне середнє, нам спочатку потрібно зібрати дані. Ці дані повинні складатися зі значень, для яких ми хочемо розрахувати середнє, а також відповідних дат або міток часу.

Читайте також: Розуміння важливості 150-денної ковзної середньої для S&

Наприклад, припустимо, у нас є таблиця під назвою “stock_prices” з такою структурою:

Дата	Ціна
2021-01-01	100.00
2021-01-02	105.25
2021-01-03	110.50
2021-01-04	115.75
2021-01-05	121.00
2021-01-06	126.25

Ця таблиця представляє ціни на акції певного активу за 6-денний період. У колонці “Дата” вказані дати, а в колонці “Ціна” - відповідні ціни.

Перш ніж перейти до розрахунку 3-денної ковзної середньої, потрібно переконатися, що у нас є необхідні дані в цьому форматі.

Після того, як ми отримаємо дані, ми можемо перейти до наступного кроку процесу розрахунку.

ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ:

Що таке 3-денна змінна середня?

3-денне ковзне середнє - це розрахунок, який допомагає згладити коливання даних протягом певного періоду в три дні. Його часто використовують у фінансовому аналізі для виявлення тенденцій і закономірностей.

Як розрахувати 3-денну ковзаючу середню в SQL?

Щоб обчислити 3-денну ковзаючу середню в SQL, ви можете використовувати віконну функцію AVG() разом з реченням OVER. Спочатку впорядкуйте дані за датою. Потім використовуйте функцію AVG() з вікном з трьох рядків, що передують поточному рядку, щоб обчислити середнє значення даних за попередні три дні.

У яких випадках можна використовувати 3-денну ковзаючу середню?

3-денне ковзне середнє можна використовувати в різних сценаріях, наприклад, для відстеження цін на акції, аналізу відвідуваності веб-сайтів або моніторингу даних про продажі. Вона допомагає згладити короткострокові коливання і дає більш чітку картину тенденцій з плином часу.

Чи існують обмеження у використанні 3-денної ковзної середньої?

Хоча 3-денна ковзаюча середня може надати цінну інформацію, вона може не підходити для всіх типів даних. Наприклад, якщо дані дуже волатильні або схильні до раптових змін, більш доречним може виявитися коротший або довший період ковзного середнього. Важливо проаналізувати дані і відповідно скоригувати період ковзної середньої.

Що таке ковзаюче середнє?

Ковзаюче середнє - це обчислення, яке використовується для аналізу точок даних шляхом створення серії середніх значень на основі підмножини набору даних.