Як розрахувати центровану ковзаючу середню в Excel

Як розрахувати центровану ковзаючу середню в Excel

Вступ

Центроване ковзне середнє - це загальновживаний статистичний метод для згладжування даних часових рядів. Він допомагає виявити тенденції та закономірності в даних шляхом обчислення середнього значення певної кількості сусідніх точок даних з однаковою вагою для кожної точки даних.

Зміст

Крок 1: Підготуйте дані

Перш ніж розраховувати центровану ковзаючу середню, вам потрібно мати набір даних в Excel. Ці дані можуть бути в стовпчику або рядку. Переконайтеся, що дані впорядковані та узгоджені.

Крок 2: Визначте розмір вікна

Розмір вікна - це кількість точок даних, які використовуються для обчислення ковзного середнього. Ви можете вибрати будь-який розмір вікна залежно від ваших потреб і характеристик ваших даних. Більший розмір вікна призведе до більш плавного ковзного середнього, в той час як менший розмір вікна захопить більше короткострокових коливань.

Крок 3: Розрахуйте ковзаючу середню

Для обчислення центрованої ковзної середньої в Excel можна використовувати функцію СРЗНАЧ в поєднанні з функцією OFFSET. Функція OFFSET дозволяє вказати діапазон клітинок для усереднення на основі початкової точки і кількості. Формула для обчислення відцентрованої ковзної середньої наступна:

=СРЗНАЧ(OFFSET($A$1,COUNT($A:$A)/2-(WindowSize/2)-WindowSize+1,0,WindowSize,1))

Крок 4: Застосуйте формулу до всього набору даних

Після того, як ви розрахували відцентровану ковзаючу середню для першої точки даних, ви можете застосувати формулу до решти набору даних. Це можна зробити, перетягнувши клітинку з формулою вниз по стовпчику або впоперек рядка, залежно від орієнтації даних.

Крок 5: Інтерпретація результатів

Відцентрована ковзна середня забезпечує згладжене представлення ваших даних, що дозволяє легше виявляти тенденції та закономірності. Це може допомогти вам приймати більш обґрунтовані рішення і робити прогнози на основі базових даних.

Не забудьте налаштувати розмір вікна ковзного середнього відповідно до ваших конкретних потреб і характеристик ваших даних. Експерименти з різними розмірами вікна можуть допомогти вам знайти оптимальний баланс між фіксацією короткострокових коливань і згладжуванням довгострокових тенденцій.

Висновок

Відцентроване ковзне середнє є корисним інструментом для аналізу даних часових рядів в Excel. Обчислюючи середнє значення певної кількості сусідніх точок даних, вона допомагає виявити тенденції та закономірності в даних. Дотримуючись наведених вище кроків, ви можете легко обчислити центровану ковзаючу середню і отримати цінну інформацію з ваших даних.

Що таке центроване ковзне середнє?

**Центроване ковзне середнє - це статистичний метод, який використовується для аналізу даних часових рядів. Він забезпечує згладжене представлення даних шляхом усереднення сусідніх точок даних. Термін “центроване” означає, що ковзаюче середнє обчислюється шляхом усереднення значень по обидва боки від цільової точки даних.

Читайте також: Хто основні конкуренти Eightcap? Відкрийте для себе провідних конкурентів у торговельній галузі

Центроване ковзне середнє зазвичай використовується для виявлення тенденцій і закономірностей у даних часових рядів, усуваючи короткострокові коливання і шум. Це особливо корисно для аналізу наборів даних з циклічними або сезонними закономірностями.

Для розрахунку центрованого ковзного середнього потрібно вибрати розмір вікна, який визначає кількість точок даних, що включаються в розрахунок середнього. Розмір вікна повинен бути непарним числом, щоб забезпечити рівну кількість точок даних по обидва боки від цільової точки.

Читайте також: Розуміння експоненціальної ковзної середньої (EMA) акцій META

Центроване ковзне середнє обчислюється шляхом підсумовування значень точок даних у вікні та ділення суми на кількість точок даних у вікні. Цей процес повторюється для кожної точки даних у часовому ряді.

Згладжуючи дані, центроване ковзне середнє допомагає виділити довгострокові тенденції, полегшуючи розуміння основної поведінки часового ряду. Вона служить корисним інструментом для прогнозування і передбачення, забезпечуючи більш точне представлення даних і допомагаючи в прийнятті рішень.

ПОШИРЕНІ ЗАПИТАННЯ:

Що таке центроване ковзне середнє?

Центроване ковзне середнє - це статистичний розрахунок, який використовується для аналізу даних за певний період часу. Він обчислює середнє значення набору даних, де кількість точок в середньому непарна, і розміщує середнє значення в середині набору даних.

Чим центроване ковзне середнє відрізняється від звичайного ковзного середнього?

Центроване ковзне середнє відрізняється від звичайного ковзного середнього тим, що воно розміщує середнє в середині набору даних, тоді як звичайне ковзне середнє розміщує середнє в кінці набору даних. Це означає, що центроване ковзне середнє завжди має непарну кількість точок даних у середньому.

Навіщо обчислювати центровану ковзаючу середню в Excel?

Вам може знадобитися обчислити центровану ковзаючу середню в Excel, щоб проаналізувати дані за певний період часу і виявити будь-які основні тенденції або закономірності. Це може допомогти згладити коливання в даних і надати більш чітке уявлення про загальну тенденцію.

Як розрахувати центровану ковзаючу середню в Excel?

Для обчислення центрованої ковзної середньої в Excel можна використовувати функцію СРЗНАЧ в поєднанні з функцією Зсув. Функція OFFSET використовується для зсуву діапазону даних для обчислення середнього, гарантуючи, що середнє буде розміщене в середній точці набору даних.

Чи можна налаштувати період часу для центрованої ковзної середньої в Excel?

Так, ви можете налаштувати період часу для центрованої ковзної середньої в Excel. Регулюючи діапазон клітинок, що використовуються у функції OFFSET, ви можете змінювати кількість точок даних, що включаються в середнє. Просто переконайтеся, що в середньому завжди має бути непарна кількість точок даних, щоб зберегти центрований аспект обчислення.

Що таке центроване ковзне середнє?

Центроване ковзне середнє - це тип ковзного середнього, який обчислює середнє значення набору даних за певну кількість періодів, при цьому враховується рівна кількість періодів до і після поточного періоду.