Як розрахувати 3-точкову ковзаючу середню

Розрахунок 3-точкової ковзної середньої: Покрокова інструкція

3-точкове ковзне середнє - це простий, але ефективний статистичний метод, який використовується для аналізу та розуміння тенденцій даних. Він забезпечує згладжене представлення набору даних шляхом обчислення середнього значення трьох послідовних точок даних за один раз. Таке ковзне середнє допомагає відфільтрувати короткострокові коливання і виділити довгострокові закономірності або тенденції в даних.

Щоб обчислити 3-точкове ковзне середнє, вам потрібно виконати простий покроковий процес. Спочатку визначте набір даних, який ви хочете проаналізувати. Цей набір даних може представляти різні типи інформації, наприклад, ціни на акції, показники продажів або дані про погоду. Ключовим моментом є наявність послідовності точок даних, які ви хочете згладити.

Зміст

Після того, як у вас є набір даних, ви можете почати обчислювати 3-точкову ковзаючу середню. Почніть з підсумовування значень перших трьох точок даних у послідовності. Потім розділіть суму на 3, щоб обчислити середнє значення. Це середнє являє собою згладжене значення для перших трьох точок даних.

Далі перемістіть одну точку даних вперед у послідовності і повторіть процес. Підсумуйте значення наступних трьох точок і розділіть суму на 3, щоб обчислити середнє значення. Продовжуйте цей процес, поки не обчислите ковзне середнє для всіх точок даних у послідовності. Кожне значення ковзного середнього являє собою згладжене значення для відповідних трьох точок даних.

Важливо зазначити, що під час обчислення ковзного середнього кількість точок даних, які беруть участь в обчисленні, зменшується до кінця послідовності. Це означає, що ковзаюче середнє може стати менш надійним до останніх точок даних.

3-точкове ковзне середнє може бути цінним інструментом для виявлення тенденцій і прогнозування на основі історичних даних. Згладжуючи короткострокові коливання, вона дає більш чітке уявлення про основну закономірність або тенденцію в даних. Незалежно від того, чи аналізуєте ви фінансові дані, відстежуєте показники продажів або вивчаєте погодні умови, 3-точкове ковзне середнє допоможе вам отримати уявлення і прийняти обґрунтовані рішення.

Що таке ковзаюче середнє?

Ковзаюче середнє - це статистичний розрахунок, який використовується для аналізу точок даних за певний період часу. Він широко використовується у фінансовому аналізі, прогнозуванні трендів і технічному аналізі на фондовому ринку. Ковзаюче середнє згладжує коливання і підкреслює тенденції в даних, полегшуючи виявлення закономірностей і прийняття обґрунтованих рішень.

Концепція ковзної середньої заснована на тому, що, взявши середнє значення з набору точок даних за певний період часу, можна отримати краще розуміння загальної тенденції. Це особливо корисно в ситуаціях, коли дані сильно коливаються або мають багато шуму, оскільки допомагає відфільтрувати шум і виявити основну закономірність.

Існують різні типи ковзних середніх, такі як просте ковзне середнє (SMA), експоненціальне ковзне середнє (EMA) і зважене ковзне середнє (WMA). Вибір типу ковзної середньої залежить від конкретного застосування і бажаного рівня чутливості до останніх точок даних.

Щоб розрахувати ковзаючу середню, ви берете суму точок даних за певний період часу і ділите її на кількість точок у цьому періоді. Коли з’являються нові дані, найстаріша точка відкидається, а найновіша додається до розрахунку. Таким чином створюється рухоме вікно точок даних, яке постійно оновлюється і відображає останні тенденції.

В цілому, ковзаюче середнє є потужним інструментом для аналізу даних і прогнозування на основі історичних тенденцій. Вона допомагає визначити рівні підтримки та опору, а також поворотні моменти в часовому ряді. Розуміючи, як розраховувати та інтерпретувати ковзаючі середні, ви можете отримати уявлення про поведінку набору даних і приймати більш обґрунтовані рішення.

Метод розрахунку

Розрахунок 3-точкового ковзного середнього включає в себе просту математичну формулу. Для цього потрібно скласти ціни закриття за останні три дні і розділити отриману суму на три.

Щоб розрахувати 3-крапкову ковзаючу середню, виконайте наступні кроки:

| День | Ціна закриття | 3-точкове ковзне середнє | — — — — — — — — —. | — | — | — | | 1 | 10 | N/A | N/A | 2 | 15 | Н/Д | 3 12 Н.Д. Н.Д. Н.Д. Н.Д. | 4 | 18 | 12.33 | | 5 | 20 | 16.67 | | 6 | 25 | 21 |

Наприклад, давайте розрахуємо 3-пунктову ковзаючу середню для 4-го дня. Ціни закриття за останні три дні - 10, 15 і 12. Складіть їх разом: 10 + 15 + 12 = 37. Потім розділимо суму на 3: 37 / 3 = 12,33. Отже, 3-пунктова ковзаюча середня для 4-го дня дорівнює 12,33.

Читайте також: Яке значення константи згладжування в методі експоненціального згладжування?

Повторіть цей розрахунок для кожного дня, щоб знайти 3-точкову ковзаючу середню за весь період, що вас цікавить.

Крок 1: Зберіть дані

Щоб розрахувати 3-пунктову ковзаючу середню, спочатку потрібно зібрати дані, які ви хочете проаналізувати. Це можуть бути будь-які числові дані, наприклад, ціни на акції, обсяги продажів або показники температури.

Переконайтеся, що у вас є достатня кількість точок даних для отримання точних і значущих результатів. Чим більше у вас буде точок даних, тим якіснішим буде ваш аналіз.

Запишіть точки даних в електронну таблицю або будь-який інший формат, який дозволяє легко організувати дані та маніпулювати ними. Переконайтеся, що дані відсортовані в хронологічному порядку, з найстарішими даними вгорі і найсвіжішими внизу.

Читайте також: Торгівля парами GBP USD: Поради та стратегії експертів

Організувавши і підготувавши дані таким чином, ви будете готові перейти до наступного кроку розрахунку 3-точкового ковзного середнього.

Крок 2: Обчислення середньої

Після того, як ви отримали три точки даних для розрахунку ковзного середнього, ви можете перейти до обчислення середнього. Ось як це робиться:

1. Складіть три точки даних: Візьміть три значення, які ви зібрали, і складіть їх разом.

2. Розділіть суму на три: Після додавання трьох точок даних розділіть суму на три, щоб обчислити середнє.

3. Округлити середнє значення: Округлите середнє значення до потрібної кількості знаків після коми, залежно від рівня точності, який вам потрібен.

4. Запишіть середнє: Запишіть розраховане ковзне середнє для поточного набору точок даних.

Повторіть ці кроки для кожного наступного набору точок даних у вашому часовому ряді, щоб обчислити ковзне середнє для кожної точки.

ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ:

Що таке 3-точкова ковзаюча середня?

3-точкове ковзне середнє - це обчислення, яке допомагає згладити дані, беручи середнє значення з набору трьох послідовних точок даних.

Як розраховується 3-точкова ковзаюча середня?

3-точкове ковзне середнє обчислюється шляхом додавання значень трьох послідовних точок даних, а потім ділення на 3.

Навіщо мені використовувати 3-точкову ковзаючу середню?

3-точкове ковзне середнє може бути корисним для виділення тенденцій в даних і фільтрації шуму або випадкових коливань.

Чи можна використовувати 3-точкову ковзаючу середню для будь-якого типу даних?

3-точкове ковзне середнє можна використовувати для будь-якого типу даних, які є впорядкованими і послідовними, наприклад, ціни на акції, показники температури або дані про продажі.

Чи існують якісь обмеження у використанні 3-точкової ковзної середньої?

Одне з обмежень 3-точкової ковзної середньої полягає в тому, що вона може занадто сильно згладжувати дані і створювати запізнення, що ускладнює виявлення раптових змін або аномалій в даних.