Як розрахувати 2-річну ковзаючу середню: Покрокова інструкція

post-thumb

Розрахунок 2-річної ковзної середньої: Покрокова інструкція

Розуміння та аналіз тенденцій у даних має важливе значення для прийняття обґрунтованих рішень і прогнозів. Одним із найпоширеніших методів згладжування коливань у даних та виявлення довгострокових тенденцій є розрахунок ковзного середнього. Ковзне середнє - це статистичний метод, який обчислює середнє значення набору точок даних за певний проміжок часу, який часто називають “вікном” або “періодом”.

У цій покроковій інструкції ми зосередимося на розрахунку 2-річної ковзної середньої. Дворічна ковзаюча середня ідеально підходить для аналізу тенденцій за дворічний період і широко використовується у фінансах, економіці та аналізі ринків. Згладжуючи короткострокові коливання, 2-річна ковзаюча середня дає більш чітку картину довгострокового тренду.

Зміст

Щоб розрахувати 2-річну ковзаючу середню, вам знадобиться набір точок даних, що охоплюють принаймні два роки. Чим більше точок даних у вас є, тим точнішим буде ваше ковзне середнє. Першим кроком є визначення розміру вікна, який в даному випадку становить 2 роки. Далі ви підсумовуєте значення точок даних за кожен 2-річний період і ділите суму на кількість точок даних у вікні. Це дасть вам ковзаючу середню для кожного періоду.

2-річна ковзаюча середня є потужним інструментом для аналізу трендів і прогнозування. Розуміючи, як його розраховувати, ви можете отримати цінну інформацію про довгострокову поведінку ваших даних. Незалежно від того, чи аналізуєте ви фінансові ринки, бізнес-продажі або будь-які інші дані часових рядів, 2-річна ковзаюча середня допоможе вам виявити і оцінити тенденції, що робить її незамінним інструментом для прийняття рішень.

Що таке 2-річна змінна середня?

Дворічне ковзне середнє, також відоме як дворічне ковзне середнє або дворічне просте ковзне середнє, - це розрахунок, який використовується в статистичному аналізі для згладжування коливань даних за дворічний період. Він зазвичай використовується для виявлення довгострокових тенденцій і закономірностей у наборах даних.

Щоб обчислити дворічне ковзне середнє, потрібно взяти середнє значення певного діапазону точок даних за дворічний період. Цей діапазон включає поточний рік, а також попередній рік. Потім ковзаюче середнє перераховується для кожного наступного періоду, відкидаючи найстарішу точку даних і додаючи найновішу точку даних.

Мета розрахунку 2-річної ковзної середньої - зменшити вплив короткострокових коливань або шуму в даних і виділити загальний напрямок або тренд даних протягом більш тривалого періоду часу. Згладжуючи дані, стає легше виявити основні закономірності, цикли або зміни в наборі даних.

2-річна ковзаюча середня особливо корисна при аналізі фінансових даних, таких як ціни на акції або економічні показники, оскільки вона може допомогти виявити довгострокові тенденції і відфільтрувати короткострокову волатильність ринку. Вона також може бути використана в інших сферах, таких як прогнозування продажів, аналіз клімату, демографічні дослідження тощо.

Читайте також: Дізнайтеся, як налаштувати оповіщення за ковзною середньою | Посібник експерта

Загалом, 2-річна ковзаюча середня є простим, але ефективним інструментом для розуміння і візуалізації довгострокових тенденцій і закономірностей в даних, що дозволяє аналітикам приймати більш обґрунтовані рішення і робити прогнози на основі базових даних.

Визначення та використання 2-річної ковзної середньої

Дворічна змінна середня - це статистичний розрахунок, який використовується для аналізу даних за дворічний період. Воно зазвичай використовується у фінансах та економіці для згладжування коливань даних і виявлення довгострокових тенденцій. Ковзаюче середнє розраховується шляхом обчислення середнього значення набору точок даних за певний період часу та оновлення його в міру надходження нових даних.

Дворічне ковзне середнє особливо корисне для виявлення тенденцій і закономірностей у даних, які можуть бути неочевидними, якщо дивитися на окремі точки даних. Усереднюючи дані за дворічний період, вона допомагає відфільтрувати короткострокові коливання і шум, надаючи більш чітку картину основної тенденції.

Існує безліч причин, чому хтось може використовувати 2-річну ковзаючу середню. Наприклад, фінансові аналітики можуть використовувати її для відстеження динаміки акцій або ринкового індексу з плином часу. Економісти можуть використовувати його для аналізу економічних даних, таких як зростання ВВП або темпи інфляції. Його також можна використовувати в моделях прогнозування для передбачення майбутніх значень на основі історичних тенденцій.

Щоб обчислити 2-річне ковзне середнє, спочатку потрібно скласти точки даних за дворічний період, а потім розділити на кількість точок даних. Цей процес повторюється для кожного наступного дворічного періоду, як правило, з точками даних, що перекриваються, щоб створити серію середніх за певний проміжок часу.

| Рік | Дані | 2-річне ковзне середнє | — — — — — — — — — — — — — | — | — | — | | 2018 | 10 | | | 2019 | 15 | 12.5 | | 2020 | 20 | 17.5 | | 2021 | 25 | 22.5 |

У цьому прикладі 2-річне ковзне середнє розраховується шляхом додавання точок даних для кожного дворічного періоду, а потім ділення на кількість точок даних. Для першого дворічного періоду (2018-2019 рр.) середнє значення становить (10+15)/2 = 12,5. Для другого дворічного періоду (2019-2020) середнє значення становить (15+20)/2 = 17,5 і так далі.

Розрахувавши 2-річне ковзне середнє, стає легше визначити довгостроковий тренд у даних. У цьому прикладі він показує, що дані з часом зростають, хоча з року в рік можуть спостерігатися коливання. Це може бути цінним інструментом для прийняття рішень і прогнозування.

Читайте також: Розуміння даних про кліщів 3-го рівня: Повний посібник

ПОШИРЕНІ ЗАПИТАННЯ:

Що таке 2-річна ковзаюча середня?

2-річна ковзаюча середня - це статистичний розрахунок, який згладжує коливання даних, беручи середнє значення набору значень за певний період у 2 роки. Вона зазвичай використовується у фінансовому аналізі для виявлення тенденцій і закономірностей в даних.

Чому варто використовувати 2-річну ковзаючу середню замість 1-річної?

2-річна ковзаюча середня забезпечує більш довгострокову перспективу даних у порівнянні з 1-річною ковзаючою середньою. Вона допомагає відфільтрувати короткострокові коливання і виявити довгострокові тенденції, що робить її корисною для аналізу історичних даних і прогнозування.

Як розрахувати 2-річну ковзаючу середню?

Щоб розрахувати 2-річну ковзаючу середню, потрібно скласти значення даних за кожен рік 2-річного періоду, а потім розділити суму на 2. Це дасть вам середнє значення за цей період. Повторіть цей процес для кожного 2-річного періоду у вашому наборі даних, щоб отримати значення ковзного середнього.

Чи можна використовувати 2-річне ковзне середнє для прогнозування майбутніх тенденцій даних?

Хоча 2-річна ковзаюча середня може допомогти визначити тенденції в історичних даних, вона не є найточнішим методом для прогнозування майбутніх тенденцій. Це запізнілий індикатор, який надає більшої ваги старим даним порівняно з новими. Інші методи прогнозування, такі як експоненціальне згладжування або аналіз часових рядів, можуть бути більш придатними для прогнозування майбутніх тенденцій даних.

Чи є якісь обмеження або недоліки у використанні 2-річної ковзної середньої?

Так, використання 2-річної ковзної середньої має певні обмеження. Воно може не врахувати короткострокові коливання або різкі зміни в даних, оскільки згладжує дані, беручи середнє значення. Крім того, це ретроспективний індикатор, який спирається на історичні дані, тому він може не підходити для прогнозування майбутніх відхилень або подій, які відхиляються від історичної моделі.

Що таке ковзаюче середнє?

Ковзаюче середнє - це статистичний розрахунок, який використовується для аналізу даних за певний період часу шляхом обчислення середнього значення певної кількості минулих точок даних.

Дивись також:

Вам також може сподобатися

post-thumb

Дізнайтеся більше: Чи є у ІнстаФорекс додаток? Дізнатися про мобільні торгові платформи ІнстаФорекс

Мобільний додаток ІнстаФорекс: Все, що потрібно знати У міру того, як все більше людей використовують мобільні пристрої у своїй повсякденній …

Прочитати статтю