Для чого використовується контрольна карта EWMA?

post-thumb

Контрольна схема EWMA: Застосування та використання

Контрольна діаграма експоненціально зваженого ковзного середнього (EWMA) - це статистичний інструмент, який використовується для моніторингу процесів і виявлення будь-яких змін або варіацій, що відбуваються з часом. Це популярний метод у статистичному контролі процесів (SPC) та управлінні якістю, оскільки він дозволяє виявляти невеликі зрушення або тенденції в даних.

Контрольна діаграма EWMA обчислює середньозважене значення минулих точок даних, надаючи більше значення останнім спостереженням. Це дозволяє більш чутливо виявляти зміни в процесі, оскільки він швидко адаптується до нових даних і зменшує вплив старих спостережень. Як наслідок, контрольна діаграма EWMA є особливо корисною в ситуаціях, коли останні дані є більш релевантними, ніж старі дані.

Зміст

Основна мета використання контрольної діаграми EWMA - виявити особливі причини варіації та відрізнити їх від загальних причин. Особливі причини - це незвичайні події або фактори, які впливають на процес і призводять до невипадкових варіацій, тоді як загальні причини притаманні процесу і призводять до випадкових варіацій в певних межах.

Наприклад, виробник може використовувати контрольну діаграму EWMA для моніторингу ваги своєї продукції. Якщо процес стабільний і вага постійно знаходиться в межах певного діапазону, діаграма покаже точки даних, що групуються навколо центральної лінії. Однак, якщо виникає особлива причина, наприклад, несправність машини або неправильне калібрування, вага може почати коливатися за межами контрольних меж, що вказує на необхідність розслідування та коригувальних дій.

Загалом, контрольна карта EWMA є цінним інструментом для контролю якості та вдосконалення процесів. Вона допомагає організаціям виявляти та вирішувати проблеми у своїх процесах, що призводить до підвищення якості продукції, зменшення відходів та підвищення рівня задоволеності клієнтів.

Огляд контрольної карти EWMA

Контрольна діаграма експоненціально зваженого ковзного середнього (EWMA) - це статистичний інструмент, який використовується для моніторингу та контролю процесу в часі. Це важливий інструмент для контролю якості та вдосконалення процесів у різних галузях, включаючи виробництво, охорону здоров’я та фінанси.

Контрольна карта EWMA є модифікацією традиційної контрольної карти Шеварда. Вона призначена для виявлення невеликих зрушень у середньому значенні процесу та раннього попередження про нестабільність процесу. На відміну від традиційної контрольної діаграми, яка враховує лише найновіші дані, контрольна діаграма EWMA надає більшої ваги останнім спостереженням, але водночас враховує історичні дані.

Контрольна діаграма EWMA обчислює експоненціально зважене середнє значення вимірювань процесу, присвоюючи вагу кожному спостереженню на основі константи згладжування. Константа згладжування, яку часто позначають як λ, визначає вплив минулих даних на поточне середнє значення. Більше значення λ надає більшої ваги останнім спостереженням, роблячи графік більш чутливим до невеликих зсувів. І навпаки, менше значення λ надає меншу вагу останнім спостереженням, що призводить до менш чутливого графіка.

Після побудови контрольного графіка EWMA встановлюються контрольні межі на основі середнього значення процесу та стандартного відхилення. Ці контрольні межі допомагають визначити, коли процес виходить з-під контролю і потребує дослідження та коригувальних дій. Зазвичай контрольні межі встановлюються на рівні певної кількості стандартних відхилень від середнього значення процесу. Кількість стандартних відхилень визначається на основі бажаного рівня контролю і можливостей процесу.

Контролюючи процес за допомогою контрольної діаграми EWMA, організації можуть виявити відхилення від бажаних показників і вжити відповідних заходів для їх усунення. Використання контрольної діаграми EWMA дозволяє на ранніх стадіях виявляти відхилення в процесі і запобігати потенційним проблемам з якістю, що призводить до поліпшення продуктивності процесу і задоволеності клієнтів.

Переваги контрольних карт EWMAНедоліки контрольних карт EWMA
Підвищена чутливість до невеликих зрушень процесуПотенціал для надмірної реакції на випадкові коливання
Динамічне пристосування до мінливих умов процесуПотребує оцінки константи згладжування
Зменшення кількості помилкових спрацьовувань завдяки збільшенню ваги останніх данихМоже виявляти великі зсуви не так швидко, як інші контрольні графіки

Переваги використання контрольної діаграми EWMA

Контрольна діаграма експоненціально зваженої ковзної середньої (EWMA) - це потужний інструмент для моніторингу та вдосконалення процесів. Вона має кілька переваг над традиційними контрольними діаграмами:

Читайте також: Як продати свій долар: Найкращі стратегії та поради

1. Чутливість до невеликих зрушень: Контрольна діаграма EWMA призначена для виявлення невеликих зрушень або змін у середньому значенні або варіабельності процесу. Останнім точкам даних присвоюється більша вага, що дозволяє швидко виявляти відхилення від цільових значень.

2. Здатність виявляти поступові зміни: На відміну від традиційних контрольних карт, які зосереджені на виявленні раптових або великих зрушень, контрольна карта EWMA здатна виявляти поступові або інкрементні зміни в процесі. Це робить її корисною для процесів з повільними змінами або тенденціями.

Читайте також: Чи дійсно працює перетин ковзної середньої? Дослідження ефективності цієї торгової стратегії

3. Раннє виявлення неконтрольованих станів: Використовуючи експоненціально зважені середні, контрольна діаграма EWMA забезпечує раннє виявлення неконтрольованих станів. Вона може висвітлити потенційні проблеми до того, як вони стануть значними, що дозволяє вчасно втрутитися і вжити коригувальних заходів.

4. Гнучкість у встановленні контрольних меж: Контрольна карта EWMA дозволяє гнучко встановлювати контрольні межі відповідно до вимог процесу. Межі контролю можна налаштувати так, щоб вони були більш або менш чутливими до змін, залежно від бажаного рівня контролю.

5. Зменшення кількості помилкових спрацьовувань: Контрольна діаграма EWMA допомагає зменшити кількість помилкових спрацьовувань і потребу в непотрібних дослідженнях. Його чутливість до невеликих зрушень і здатність виявляти поступові зміни мінімізують ймовірність спрацьовування помилкових тривог, що призводить до більш надійного моніторингу процесу.

6. Пристосованість до ненормальних розподілів: Традиційні контрольні діаграми припускають, що основні дані мають нормальний розподіл. Однак контрольна діаграма EWMA може використовуватися з ненормальними розподілами, що робить її придатною для широкого спектру процесів.

7. Покращення контролю процесу та якості: Завдяки постійному моніторингу продуктивності процесу та швидкому виявленню відхилень контрольна діаграма EWMA допомагає покращити контроль процесу та його якість. Вона дозволяє організаціям проактивно вирішувати проблеми, мінімізувати дефекти та підвищувати загальну продуктивність.

Загалом, контрольна карта EWMA є цінним інструментом для моніторингу та вдосконалення процесів, пропонуючи більшу чутливість, гнучкість та адаптивність порівняно з традиційними контрольними картами.

ПОШИРЕНІ ЗАПИТАННЯ:

Що таке контрольна карта EWMA і як вона використовується?

Контрольна діаграма експоненціально зваженої ковзної середньої (EWMA) - це статистичний інструмент, який використовується для моніторингу та управління процесами. Він призначений для виявлення невеликих зрушень або змін у процесі, що робить його особливо корисним для виявлення проблем з контролем якості. Контрольна карта EWMA розраховує середньозважене значення минулих даних процесу, причому більша вага надається останнім даним. Це дозволяє більш чутливо виявляти зміни в процесі порівняно з іншими контрольними діаграмами, такими як контрольна діаграма Шеварда.

Чим відрізняється контрольна діаграма EWMA від контрольної діаграми Шеварда?

Контрольна діаграма EWMA відрізняється від контрольної діаграми Шеухарта тим, як вона обчислює середнє значення минулих даних процесу. У той час як контрольна діаграма Шеухарта просто обчислює середнє арифметичне минулих точок даних, контрольна діаграма EWMA надає більшої ваги останнім точкам даних. Це означає, що контрольна діаграма EWMA більш чутлива до зсувів або змін у процесі, що робить її більш придатною для виявлення невеликих відхилень.

Які переваги використання контрольної діаграми EWMA?

Використання контрольної діаграми EWMA має кілька переваг. По-перше, вона є більш чутливою до змін у процесі порівняно з іншими контрольними діаграмами, що дозволяє виявити потенційні проблеми на ранніх стадіях. По-друге, вона дає можливість відстежувати і контролювати продуктивність процесу в часі, що дозволяє організаціям приймати рішення, засновані на даних, для поліпшення процесу. Нарешті, контрольна карта EWMA відносно проста в інтерпретації, що робить її доступною для широкого кола користувачів.

Коли слід використовувати контрольну карту EWMA?

Контрольна карта EWMA повинна використовуватися, коли є потреба в моніторингу та контролі процесу з міркувань якості або продуктивності. Вона особливо корисна для виявлення невеликих зрушень або змін у процесі, оскільки є більш чутливою порівняно з іншими контрольними діаграмами. Це робить його придатним для таких галузей, як виробництво, охорона здоров’я та фінанси, де навіть невеликі відхилення можуть мати значний вплив.

Чи можна застосувати контрольну діаграму EWMA до ненормальних розподілів?

Так, контрольна діаграма EWMA може бути застосована до ненормальних розподілів. Основне припущення контрольної діаграми EWMA полягає в тому, що дані процесу слідують стаціонарному і незалежному розподілу, а не певній формі розподілу, наприклад, нормальному. Однак, важливо зазначити, що на продуктивність контрольної діаграми EWMA можуть впливати припущення щодо розподілу, тому рекомендується оцінити придатність діаграми для ненормальних розподілів перед її застосуванням.

Дивись також:

Вам також може сподобатися

post-thumb

Стратегії в технічному аналізі: Максимізація потенціалу прибутку за допомогою аналізу даних

Стратегії в технічному аналізі: Комплексний посібник Технічний аналіз є життєво важливим інструментом як для трейдерів, так і для інвесторів, надаючи …

Прочитати статтю
post-thumb

Розуміння ковзної середньої в машинному навчанні: Вичерпний посібник

Розуміння концепції ковзного середнього в машинному навчанні Коли справа доходить до аналізу даних часових рядів, однією з найпоширеніших методик є …

Прочитати статтю