Дізнайтеся, як розрахувати центральну ковзаючу середню

Як розрахувати центральну ковзаючу середню

Центральне ковзне середнє - це статистичний метод, який використовується для аналізу даних і виявлення тенденцій. Вона розраховується шляхом додавання певної кількості точок даних і ділення суми на загальну кількість точок. Центральна ковзаюча середня корисна для згладжування коливань даних і надання більш чіткого уявлення про загальну тенденцію.

Щоб розрахувати центральну ковзаючу середню, потрібно визначити кількість точок даних, які ви хочете включити в розрахунок. Це число називається розміром вікна. Наприклад, якщо ви хочете обчислити 5-точкову центральну ковзаючу середню, вам потрібно включити поточну точку даних, а також дві попередні і дві наступні точки даних.

Зміст

Визначивши розмір вікна, можна починати обчислення центральної ковзної середньої. Почніть із знаходження суми точок даних у вікні. Потім розділіть цю суму на розмір вікна, щоб отримати центральну ковзаючу середню. Повторіть цей процес для кожної точки даних, оновлюючи вікно.

Приклад:

Точки даних: 10, 12, 14, 16, 18, 20

Розмір вікна: 3

Центральне ковзне середнє для першої точки даних (10) буде: (10 + 12 + 14) / 3 = 12

Центральне ковзне середнє для другої точки даних (12) буде: (10 + 12 + 14 + 16) / 4 = 13

Центральне ковзне середнє для третьої точки даних (14) буде: (12 + 14 + 16) / 3 = 14

І так далі…

Центральна ковзаюча середня є потужним інструментом для аналізу і розуміння даних. Він може допомогти виявити тенденції, спрогнозувати майбутні значення і згладити шум в даних. Навчившись розраховувати центральну ковзаючу середню, ви зможете покращити свої навички аналізу даних і приймати більш обґрунтовані рішення.

Розуміння концепції

Центральне ковзне середнє - це статистичний розрахунок, який використовується для згладжування точок даних у часовому ряді. Він широко використовується у фінансах, економіці та інших сферах, де важливий аналіз тенденцій і закономірностей.

Концепція центрального ковзного середнього передбачає взяття певної кількості значень з часового ряду, як правило, непарної кількості, і обчислення середнього значення цих значень. Вибране значення слугує центральною точкою розрахунку, звідси і назва “центральне” ковзне середнє.

Наприклад, припустимо, у нас є дані часового ряду цін на акції за 7-денний період. Щоб розрахувати 3-денне центральне ковзне середнє, ми беремо ціну акцій поточного дня, а також ціни акцій за попередні та наступні 2 дні. Потім ми розраховуємо середнє з цих 5 значень.

Центральна ковзаюча середня корисна для згладжування короткострокових коливань і шуму в даних часового ряду, що дозволяє більш чітко проаналізувати основні тенденції та закономірності. Це допомагає виявити довгострокові тенденції і підтримати процеси прийняття рішень на основі історичних даних.

Загалом, розуміння концепції центральної ковзної середньої важливо для всіх, хто займається аналізом і прогнозуванням даних. Це цінний інструмент для розуміння та інтерпретації даних часових рядів, що дозволяє робити більш точні прогнози і приймати обґрунтовані рішення.

Читайте також: Купівля іноземної валюти в аеропорту Делі: Що потрібно знати

Розрахунок центральної ковзної середньої

Центральне ковзне середнє - це загальновживаний статистичний метод для згладжування набору даних часових рядів. Він обчислює середнє значення підмножини точок даних, як правило, зосереджених навколо точки даних, що оцінюється. Цей метод корисний для виявлення тенденцій і закономірностей у даних, оскільки він зменшує вплив випадкових коливань або шуму.

Щоб обчислити центральне ковзне середнє, спочатку визначте бажаний розмір вікна або кількість точок даних, які потрібно включити в розрахунок середнього. Розмір вікна може змінюватися залежно від конкретного застосування і бажаного рівня згладжування. Менший розмір вікна забезпечить більшу чутливість до короткострокових коливань, тоді як більший розмір вікна призведе до більш згладженого середнього.

Читайте також: Який брокер пропонує безоплатні опціони? Дізнайтеся тут

Далі, для кожної точки даних у часовому ряді виберіть вікно точок даних з центром навколо неї. Наприклад, якщо розмір вікна дорівнює 5, підмножина точок даних для кожного розрахунку включатиме дві попередні точки даних, поточну точку даних і дві наступні точки даних. Обчисліть середнє значення цього вікна точок даних.

Повторіть цей процес для кожної точки даних у часовому ряді, виключаючи перші та останні кілька точок даних, для яких не можна сформувати повне вікно. Отриманий ряд середніх значень є центральною ковзною середньою.

Центральне ковзне середнє часто використовується у фінансовому та фондовому аналізі для виявлення довгострокових тенденцій і згладжування короткострокової волатильності ринку. Вона також широко використовується в прогнозуванні погоди для усунення короткострокових коливань і виділення довгострокових кліматичних моделей.

Переваги та застосування

Центральне ковзне середнє - це широко використовуваний статистичний метод, який пропонує кілька переваг і має широкий спектр застосувань в різних областях. Деякі з ключових переваг і застосувань центральної ковзної середньої включають

1. Згладжування даних: Центральна ковзна середня допомагає згладити коливання і шум у наборі даних, беручи до уваги рівну кількість точок даних по обидва боки від кожної точки. Це допомагає зменшити випадкові коливання і зробити дані більш узгодженими та легшими для аналізу.

2. Аналіз трендів: Розрахунок центральної ковзної середньої полегшує виявлення та аналіз трендів у наборі даних. Ковзаюче середнє дозволяє визначити, чи рухаються дані вгору, вниз або залишаються стабільними, що корисно для прогнозування та розуміння загального напрямку даних.

3. Сезонне коригування: Центральну ковзаючу середню можна використовувати для коригування сезонних закономірностей або циклічних коливань даних. Усуваючи сезонні ефекти, стає можливим зосередитися на основних тенденціях і закономірностях в даних, що полегшує виявлення довгострокових тенденцій і складання більш точних прогнозів.

4. Фільтрація викидів: Центральне ковзне середнє допомагає відфільтрувати екстремальні значення або викиди, які можуть виникнути через помилки або аномалії в даних. Беручи середнє значення з сусідніх точок, вплив окремих викидів зводиться до мінімуму, що призводить до більш репрезентативної та точної оцінки основних даних.

5. Прогнозування: Центральне ковзне середнє можна використовувати для прогнозування майбутніх значень на основі минулих даних. Шляхом екстраполяції тенденції, зафіксованої ковзним середнім, стає можливим робити прогнози щодо майбутніх значень, що є корисним для цілей планування, прийняття рішень та бюджетування.

6. Фінансовий аналіз: Центральна ковзаюча середня широко використовується у фінансовому аналізі для технічного аналізу цін на акції або інших фінансових показників. Вона допомагає визначити тенденції, рівні підтримки і опору, а також потенційні сигнали на купівлю або продаж, що робить її цінним інструментом у торгівлі та прийнятті інвестиційних рішень.

Загалом, центральне ковзне середнє - це універсальний і потужний статистичний метод, який пропонує безліч переваг і має численні застосування в різних галузях і сферах.

ПОШИРЕНІ ЗАПИТАННЯ:

Що таке ковзаюче середнє?

Ковзне середнє - це обчислення, яке використовується для аналізу точок даних шляхом створення серії середніх значень різних підмножин даного набору даних. Зазвичай використовується для виявлення загальних тенденцій і згладжування коливань або шуму в даних.

Як обчислюється центральне ковзне середнє?

Центральне ковзне середнє обчислюється як середнє значення підмножини точок даних, зосереджених навколо певної точки даних у наборі даних. Для його обчислення ви вибираєте кількість точок даних (зазвичай непарну), які ви хочете включити в підмножину, а потім знаходите середнє значення цих точок даних. Цей процес повторюється для кожної точки даних у наборі даних.

Яка мета обчислення центральної ковзної середньої?

Метою обчислення центральної ковзної середньої є визначення загальної тенденції в наборі даних і згладжування будь-яких короткострокових коливань або шуму. Це може бути особливо корисно при аналізі даних часових рядів, оскільки допомагає виділити довгострокові закономірності і видалити будь-які сезонні або випадкові коливання.

Чи можете ви навести приклад розрахунку центральної ковзної середньої?

Звісно! Припустимо, у нас є наступний набір даних: [10, 12, 15, 14, 20, 18, 16]. Якщо ми хочемо обчислити центральну ковзаючу середню, використовуючи підмножину з 3 точок даних, ми почнемо з обчислення середнього значення перших трьох точок (10, 12 і 15), що дасть нам 12,33. Потім ми перейдемо до наступної підгрупи (12, 15 і 14), що дасть нам 13,67. Ми продовжимо цей процес для кожної точки даних. Отримані значення центральної ковзної середньої будуть такими: [12.33, 13.67, 16.33, 17.33, 18.0].