Üstel Hareketli Ortalama Hesaplama Örneği

post-thumb

Bir Örnekle Üstel Hareketli Ortalamayı Anlamak

Üstel hareketli ortalama (EMA), son veri noktalarına daha fazla ağırlık veren ve eğilimleri belirlemek ve gelecekteki değerleri tahmin etmek için kullanılan bir hareketli ortalama türüdür. Her veri noktasına üstel olarak azalan ağırlıklar atanarak hesaplanır ve en son veri noktaları en yüksek ağırlığa sahiptir. Bu, EMA’yı diğer hareketli ortalama türlerine kıyasla son fiyat değişikliklerine daha duyarlı hale getirir.

İçindekiler

EMA’yı hesaplamak için öncelikle dikkate alınacak veri noktası sayısını belirleyen bir dönem seçmeniz gerekir. Ardından, yumuşatma sabiti veya alfa değeri olarak da bilinen bir yumuşatma faktörü seçmeniz gerekir. Bu faktör ağırlıkların ne kadar hızlı azalacağını belirler. Daha yüksek bir yumuşatma faktörü son veri noktalarına daha fazla önem verirken, daha düşük bir faktör eski veri noktalarına daha fazla ağırlık verecektir.

EMA = (Mevcut Fiyat - Önceki EMA) * Düzeltme Faktörü + Önceki EMA

Diyelim ki bir hisse senedi için EMA’yı 10 günlük bir dönem ve 0,2 yumuşatma faktörü ile hesaplamak istiyoruz. Son 10 gün için aşağıdaki kapanış fiyatlarına sahibiz:

  1. Gün: $100
  2. Gün: 102 $
  3. Gün: 105 Dolar
  4. Gün: $108
  5. Gün: $106
  6. Gün: 109 $
  7. Gün: 107 Dolar
  8. Gün: 110 $
  9. Gün: $113
  10. Gün: $115

Üstel Hareketli Ortalamaları Anlama

Üstel Hareketli Ortalama (EMA), daha yeni veri noktalarına daha fazla ağırlık veren bir hareketli ortalama türüdür. Finansal piyasalarda trendleri analiz etmek ve potansiyel alım ya da satım sinyallerini belirlemek için kullanılan popüler bir teknik göstergedir.

Tüm veri noktalarına eşit ağırlık veren Basit Hareketli Ortalamanın (SMA) aksine, bir EMA eski veri noktalarına katlanarak azalan ağırlıklar atar. En yeni veri noktalarına en yüksek ağırlık verilirken, en eski veri noktaları en düşük ağırlığa sahiptir.

EMA hesaplama formülü üç temel bileşen içerir: yumuşatma faktörü, mevcut fiyat ve önceki EMA değeri. Genellikle α (alfa) olarak temsil edilen yumuşatma faktörü, ağırlıkların azalma oranını belirler. Daha yüksek bir yumuşatma faktörü son verilere daha fazla ağırlık verirken, daha düşük bir yumuşatma faktörü daha eski verilere daha fazla ağırlık verir.

EMA hesaplaması yinelemelidir, yani yenisini hesaplamak için önceki EMA değerine dayanır. Formül şu şekilde ifade edilebilir:

EMA = (mevcut fiyat - önceki EMA) * yumuşatma faktörü + önceki EMA Tüccarlar ve analistler, ticaret stratejilerine ve zaman dilimlerine bağlı olarak genellikle farklı yumuşatma faktörleri kullanır. Gün içi ticaret için genellikle 9 veya 12 dönem gibi daha kısa zaman dilimleri kullanılırken, uzun vadeli trendler için 50 veya 200 dönem gibi daha uzun zaman dilimleri tercih edilir.

EMA çizgileri, trend değişikliklerini görselleştirmek için genellikle fiyat verileriyle birlikte grafiklere çizilir. Fiyat EMA çizgisinin üzerine çıktığında, bu bir yükseliş sinyali olarak yorumlanabilirken, EMA çizgisinin altındaki bir geçiş düşüş sinyali olarak görülebilir. Ek olarak, EMA çizgisinin eğimi trendin gücünü gösterebilir.

Bir EMA’nın, bir SMA’ya kıyasla fiyat değişikliklerine karşı daha hassas olduğuna dikkat etmek önemlidir. Bu hassasiyet daha sık ve daha erken sinyallere yol açabilir, ancak aynı zamanda daha fazla yanlış sinyale de neden olabilir. Yatırımcılar, alım satım kararları vermeden önce sinyalleri teyit etmek için EMA’yı diğer teknik göstergeler ve analiz teknikleriyle birlikte kullanmalıdır.

Ayrıca Oku: Çiftler Ticaretinin Mesafe Yöntemini Anlamak: Kapsamlı Bir Kılavuz

Sonuç olarak, üstel hareketli ortalamaları anlamak, trendleri ve potansiyel ticaret fırsatlarını belirlemek isteyen tüccarlar ve analistler için çok önemlidir. EMA’lar, son veri noktalarına daha fazla ağırlık vererek piyasa trendlerine ilişkin daha zamanlı ve dinamik bir görünüm sağlayabilir. Bununla birlikte, sinyalleri doğrulamak ve yanlış okumalardan kaçınmak için EMA’ları diğer araçlar ve analiz yöntemleriyle birlikte kullanmak önemlidir.

Üstel Hareketli Ortalamaların Hesaplanması

Üstel hareketli ortalama (EMA), eski veri noktalarına kıyasla son veri noktalarına daha fazla ağırlık veren bir hareketli ortalama türüdür. Teknik analizde, bir finansal aracın fiyatındaki eğilimleri ve potansiyel geri dönüşleri belirlemek için yaygın olarak kullanılır.

EMA’nın hesaplanması birkaç adım içerir. İlk olarak, hareketli ortalama için bir dönem seçmeniz gerekir. Bu dönem, hesaplamada kullanılacak veri noktalarının sayısını belirler. Dönem ne kadar kısa olursa, son veri noktalarına o kadar fazla ağırlık verilecektir.

EMA’yı hesaplamak için, ilk dönem için basit hareketli ortalamayı (SMA) hesaplayarak başlarsınız. SMA, finansal aracın belirtilen dönemdeki kapanış fiyatlarının toplanması ve veri noktası sayısına bölünmesiyle hesaplanır.

Ardından, her bir veri noktasına verilen ağırlığı belirleyen bir yumuşatma faktörü olan çarpanı hesaplarsınız. Çarpan şu formül kullanılarak hesaplanır: (2 / (dönem + 1)).

SMA ve çarpanı elde ettikten sonra, formülü kullanarak ikinci dönem için EMA’yı hesaplayabilirsiniz: EMA = (Kapanış fiyatı - EMAöncesi) * çarpan + EMAöncesi.

Sonraki dönemler için EMA’yı hesaplamak için, SMA yerine önceki EMA’yı kullanarak hesaplamayı tekrarlarsınız. Bu, son veri noktalarına daha fazla ağırlık verilmesini ve hareketli ortalamanın fiyat değişikliklerine daha hızlı yanıt vermesini sağlar.

EMA, son fiyat hareketini yakaladığı ve diğer hareketli ortalamalara kıyasla daha yumuşak bir gösterge sağladığı için teknik analiz için güçlü bir araçtır. Yatırımcılar trendleri belirlemek, destek ve direnç seviyelerini tespit etmek ve alım satım sinyalleri oluşturmak için EMA’yı kullanır.

Ayrıca Oku: Forex Ticareti için En İyi Robotu Seçmek: Kapsamlı Bir Kılavuz

Üstel Hareketli Ortalama Örneği

Üstel Hareketli Ortalama (EMA), finansal piyasalarda trendleri analiz etmek ve alım satım sinyalleri oluşturmak için kullanılan popüler bir teknik göstergedir. Son veri noktalarına daha fazla ağırlık vererek fiyat değişikliklerine daha duyarlı hale getiren bir hareketli ortalama türüdür. Bu makale, belirli bir veri kümesi için EMA’nın nasıl hesaplanacağına dair bir örnek sunmaktadır.

Bir hisse senedinin beş günlük bir dönemdeki kapanış fiyatlarını ele alalım: 10, 12, 11, 13 ve 15. EMA’yı hesaplamak için, yumuşatma sabiti veya yumuşatma katsayısı olarak da bilinen yumuşatma faktörünü belirlememiz gerekir. Düzgünleştirme faktörü şu formül kullanılarak hesaplanır:

Düzgünleştirme Faktörü = (2 / (N + 1))

Burada N, hareketli ortalamadaki dönem sayısını temsil eder. Örneğimizde, N 5’tir, bu nedenle yumuşatma faktörü şöyle olacaktır:

Düzgünleştirme Faktörü = (2 / (5 + 1)) = 0,3333

Ardından, ilk veri noktasını ve yumuşatma faktörünü kullanarak ilk üstel hareketli ortalamayı (EMA) hesaplarız:

EMA = Kapanış Fiyatı(1) = 10

Şimdi, formülü kullanarak kalan veri noktaları için EMA’yı hesaplayabiliriz:

EMA = (Kapanış Fiyatı - EMA(önceki gün)) * Düzgünleştirme Faktörü + EMA(önceki gün)

Kapanış fiyatı 12 olan ikinci veri noktası için hesaplama şöyle olacaktır:

EMA = (12 - 10) * 0,3333 + 10 = 10,6666

Kalan veri noktaları için aynı hesaplamayı uygulayarak aşağıdaki EMA’ları elde ederiz:

  • 11’in EMA’sı = (11 - 10,6666) * 0,3333 + 10,6666 = 10,8888
  • 13’ün EMA’sı = (13 - 10,8888) * 0,3333 + 10,8888 = 11,6296
  • 15’in EMA’sı = (15 - 11,6296) * 0,3333 + 11,6296 = 13,3462

Hesaplanan bu EMA’lar, hisse senedinin fiyat hareketindeki eğilimin bir göstergesini sağlar. Tüccarlar ve yatırımcılar bunları alım ve satım fırsatlarının yanı sıra potansiyel trend dönüşlerini belirlemek için kullanabilir.

Bir sonraki EMA’yı hesaplamak için EMA’nın önceki değerlerinin kullanıldığını ve bunun da son fiyatlara daha fazla önem veren bir yumuşatma etkisine yol açtığını belirtmek gerekir. Bu, EMA’yı basit hareketli ortalama (SMA) gibi diğer hareketli ortalama türlerine kıyasla son fiyat değişikliklerine karşı daha hassas hale getirir.

Sonuç olarak, üstel hareketli ortalama, teknik analistlerin trendleri analiz etmesi ve alım satım sinyalleri oluşturması için faydalı bir araçtır. Yatırımcıların fiyat değişikliklerine hızlı bir şekilde tepki vermesine ve finansal piyasalarda bilinçli kararlar almasına olanak tanır.

SSS:

Üstel hareketli ortalama nedir?

Üstel hareketli ortalama (EMA), son fiyat verilerine daha fazla ağırlık vererek mevcut piyasa trendlerine daha duyarlı hale getiren bir hareketli ortalama türüdür.

Üstel hareketli ortalama nasıl hesaplanır?

Üstel hareketli ortalama, mevcut fiyat değerinin belirli bir yüzdesi alınarak ve önceki hareketli ortalama değerinin belirli bir yüzdesine eklenerek hesaplanır. EMA’yı hesaplamak için formül şöyledir: EMA = (Fiyat * K) + (Önceki EMA * (1 - K)), burada Fiyat mevcut fiyat değeridir, Önceki EMA önceki üstel hareketli ortalama değeridir ve K yumuşatma faktörüdür.

Üstel hareketli ortalama kullanmanın amacı nedir?

Üstel hareketli ortalama kullanmanın amacı, fiyat dalgalanmalarını yumuşatarak ve son fiyat verilerine daha fazla ağırlık vererek mevcut piyasa eğiliminin yönünü belirlemektir. Yatırımcıların mevcut piyasa trendine göre varlık satın alma veya satma konusunda bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

Üstel hareketli ortalama kullanmanın avantajları nelerdir?

Üstel hareketli ortalama kullanmanın avantajları arasında fiyattaki değişikliklere hızlı bir şekilde yanıt verme yeteneği, fiyat dalgalanmaları üzerindeki yumuşatma etkisi ve mevcut piyasa eğiliminin daha net bir görünümünü sağlama yeteneği yer alır. EMA, diğer teknik analiz göstergeleri için de temel olarak kullanılabilir.

Üstel hareketli ortalama kullanmanın herhangi bir sınırlaması veya dezavantajı var mıdır?

Evet, üstel hareketli ortalama kullanmanın sınırlamaları vardır. EMA bazen yüksek volatilite dönemlerinde veya yatay piyasa hareketleri sırasında yanlış sinyaller verebilir. Ayrıca ani fiyat değişikliklerinin gerisinde kalmaya eğilimlidir. Ek olarak, EMA hesaplamasındaki yumuşatma faktörünün seçimi, duyarlılığını ve doğruluğunu büyük ölçüde etkileyebilir.

Ayrıca bakınız:

Şunlar da hoşunuza gidebilir