SQL'de 3 Günlük Hareketli Ortalamanın Hesaplanması: Adım Adım Kılavuz

SQL’de 3 Günlük Hareketli Ortalamanın Hesaplanması

SQL’de büyük veri kümeleriyle çalışırken, genellikle belirli bir zaman dilimindeki eğilimleri ve kalıpları analiz etmek gerekir. Yaygın analiz tekniklerinden biri, dalgalanmaları yumuşatabilen ve uzun vadeli eğilimleri belirlemeye yardımcı olan hareketli ortalamayı hesaplamaktır. Bu adım adım kılavuzda, SQL’de 3 günlük hareketli ortalamayı hesaplamaya odaklanacağız.

İçindekiler

3 günlük hareketli ortalamayı hesaplamak için SQL fonksiyonları ve tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanmamız gerekecektir. İlgili verileri seçerek ve tarihe göre sıralayarak başlayacağız. Ardından, her bir kayıt için önceki 3 günün verilerinin ortalamasını hesaplamak üzere bir pencere fonksiyonu kullanacağız. Bu bize her gün için hareketli ortalama değeri verecektir.

Daha sonra, uygun fonksiyonları ve sözdizimini kullanarak SQL sorgusunun nasıl yazılacağını keşfedeceğiz. Her adım için ayrıntılı açıklamalar ve örnekler sunarak SQL konusunda yeni olsanız bile takip etmenizi kolaylaştıracağız. Ek olarak, SQL’de hareketli ortalamayı hesaplamaya yönelik olası sınırlamaları ve alternatif yaklaşımları tartışacağız.

Yasal Uyarı: Bu kılavuz temel SQL bilgisini varsayar ve yalnızca eğitim amaçlıdır. Bu talimatları kendi veritabanı ortamınıza ve gereksinimlerinize uyarlamanız önemlidir.

Bu kılavuzun sonunda, SQL’de 3 günlük hareketli ortalamanın nasıl hesaplanacağı konusunda sağlam bir anlayışa sahip olacaksınız. Bu beceri, finansal analizden pazarlama kampanyalarına kadar çok çeşitli senaryolara uygulanabilir. Öyleyse, SQL analizinin büyüleyici dünyasını keşfetmeye başlayalım!

Hareketli Ortalama Kavramını Anlamak

Hareketli ortalama, veri analizinde belirli bir süre boyunca eğilimleri analiz etmek ve tahmin etmek için yaygın olarak kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır. Rastgele dalgalanmaların etkilerini azaltarak verilerdeki kalıpları belirlemeye ve anlamaya yardımcı olan düzleştirilmiş bir çizgi sağlar.

Hareketli ortalamalar kavramı, geçmiş verilerin gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için kullanılabileceği fikrine dayanır. Belirli bir süre boyunca bir dizi veri noktasının ortalamasını alarak, dalgalanmaları düzelten ve genel eğilimin daha net bir resmini sunan bir hareketli ortalama çizgisi oluşturabiliriz.

Hareketli ortalamayı hesaplamak için kullanılan süreye “pencere” veya “geriye bakma süresi” denir. Örneğin, 3 günlük bir hareketli ortalama son 3 günlük veri noktalarının ortalamasını hesaplarken, 5 günlük bir hareketli ortalama son 5 günlük veri noktalarının ortalamasını hesaplar.

Hareketli ortalamaları kullanmanın temel faydalarından biri, gürültüyü filtrelemeye ve verilerdeki temel eğilimi izole etmeye yardımcı olmalarıdır. Bu, özellikle kısa vadeli dalgalanmaların yanıltıcı olabileceği hisse senedi fiyatları gibi finansal verileri analiz ederken faydalı olabilir.

Basit hareketli ortalamalar (SMA) ve üstel hareketli ortalamalar (EMA) dahil olmak üzere farklı hareketli ortalama türleri vardır. İkisi arasındaki temel fark, SMA’nın penceredeki her veri noktasına eşit ağırlık atarken, EMA’nın en son veri noktalarına daha fazla ağırlık atamasıdır.

Hareketli bir ortalamayı hesaplamak için penceredeki veri noktalarını toplar ve veri noktası sayısına bölersiniz. Bu işlem her veri noktası için tekrarlanır ve hareketli bir ortalama çizgisi oluşturmak için pencere zaman çizelgesi boyunca kaydırılır.

Ayrıca Oku: Hareketli ortalama stratejisini kullanarak para kazanabilir misiniz?

Hareketli ortalama finans, ekonomi ve teknik analiz gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılır. Verilerdeki temel eğilimin daha net bir resmini sağlayarak analistlerin ve yatırımcıların bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir.

Tarih	Fiyat	3 Günlük Hareketli Ortalama
01/01/2021	100	N/A
02/01/2021	105	N/A
03/01/2021	95	N/A
04/01/2021	110	100
05/01/2021	115	103.33
06/01/2021	120	108.33

Yukarıdaki tabloda, bir fiyat serisi için 3 günlük hareketli ortalama hesaplama örneği gösterilmektedir. Hareketli ortalama, son 3 günün fiyatlarının toplanması ve 3’e bölünmesiyle hesaplanır. Yeni veri noktaları eklendikçe, ortalama en son bilgileri yansıtacak şekilde güncellenir.

Sonuç olarak, hareketli ortalamalar trendleri analiz etmek ve geçmiş verilere dayanarak tahminlerde bulunmak için faydalı bir araçtır. Dalgalanmaları yumuşatarak ve altta yatan eğilimi vurgulayarak, çeşitli alanlarda karar verme sürecini bilgilendirebilecek değerli bilgiler sağlarlar.

Adım 1: Verilerin Toplanması

Üç günlük hareketli ortalamayı hesaplamak için öncelikle verileri toplamamız gerekir. Bu veriler, ortalamasını hesaplamak istediğimiz değerlerin yanı sıra ilgili tarih veya zaman damgalarından oluşmalıdır.

Örneğin, aşağıdaki yapıya sahip “stock_prices” adlı bir tablomuz olduğunu varsayalım:

Ayrıca Oku: Ticaret piyasasını nasıl analiz edeceğinizi öğrenin - Kapsamlı bir rehber

Tarih	Fiyat
2021-01-01	100.00
2021-01-02	105.25
2021-01-03	110.50
2021-01-04	115.75
2021-01-05	121.00
2021-01-06	126.25

Bu tablo, 6 günlük bir süre boyunca belirli bir varlık için hisse senedi fiyatlarını temsil eder. “Tarih” sütunu tarihleri, “Fiyat” sütunu ise ilgili fiyatları içerir.

Üç günlük hareketli ortalamayı hesaplamaya geçmeden önce, bu formatta gerekli verilere sahip olduğumuzdan emin olmamız gerekir.

Verilere sahip olduğumuzda, hesaplama sürecinin bir sonraki adımına geçebiliriz.

SSS:

3 Günlük Hareketli Ortalama nedir?

3 Günlük Hareketli Ortalama, üç günlük belirli bir süre boyunca verilerdeki dalgalanmaları yumuşatmaya yardımcı olan bir hesaplamadır. Genellikle finansal analizde eğilimleri ve kalıpları belirlemek için kullanılır.

SQL’de 3 Günlük Hareketli Ortalamayı nasıl hesaplarım?

SQL’de 3 Günlük Hareketli Ortalama hesaplamak için AVG() pencere fonksiyonunu OVER cümlesiyle birlikte kullanabilirsiniz. İlk olarak, verilerinizi tarihe göre sıralayın. Ardından, önceki üç günün verilerinin ortalamasını hesaplamak için geçerli satırdan önceki üç satırlık bir pencere ile AVG() işlevini kullanın.

3 Günlük Hareketli Ortalama için bazı kullanım durumları nelerdir?

3 Günlük Hareketli Ortalama, hisse senedi fiyatlarının izlenmesi, web sitesi trafiğinin analiz edilmesi veya satış verilerinin izlenmesi gibi çeşitli senaryolarda kullanılabilir. Kısa vadeli dalgalanmaları yumuşatmaya yardımcı olur ve zaman içindeki eğilimlerin daha net bir resmini sağlar.

3 Günlük Hareketli Ortalama kullanmanın herhangi bir sınırlaması var mı?

3 Günlük Hareketli Ortalama değerli içgörüler sağlayabilirken, her tür veri için uygun olmayabilir. Örneğin, veriler çok oynaksa veya ani değişikliklere maruz kalıyorsa, daha kısa veya daha uzun bir hareketli ortalama dönemi daha uygun olabilir. Verileri analiz etmek ve hareketli ortalama dönemini buna göre ayarlamak önemlidir.

Hareketli ortalama nedir?

Hareketli ortalama, veri kümesinin bir alt kümesine dayalı bir dizi ortalama oluşturarak veri noktalarını analiz etmek için kullanılan bir hesaplamadır.