Merkezi hareketli ortalamanın nasıl hesaplanacağını öğrenin

Merkezi Hareketli Ortalama Nasıl Hesaplanır

Merkezi hareketli ortalama, verileri analiz etmek ve eğilimleri belirlemek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Belirli sayıda veri noktasının toplanması ve toplamın toplam nokta sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Merkez hareketli ortalama, verilerdeki dalgalanmaları yumuşatmak ve genel eğilimin daha net bir resmini sunmak için kullanışlıdır.

Merkez hareketli ortalamayı hesaplamak için, hesaplamaya dahil etmek istediğiniz veri noktası sayısını belirlemeniz gerekir. Bu sayı pencere boyutu olarak bilinir. Örneğin, 5 noktalı merkezi hareketli ortalamayı hesaplamak istiyorsanız, mevcut veri noktasının yanı sıra önceki iki ve sonraki iki veri noktasını da dahil edersiniz.

İçindekiler

Pencere boyutunu belirledikten sonra, merkez hareketli ortalamayı hesaplamaya başlayabilirsiniz. Pencere içindeki veri noktalarının toplamını bularak başlayın. Ardından, merkezi hareketli ortalamayı elde etmek için toplamı pencere boyutuna bölün. Bu işlemi her veri noktası için tekrarlayın ve ilerledikçe pencereyi güncelleyin.

Örnek:

Veri noktaları: 10, 12, 14, 16, 18, 20

Pencere boyutu: 3

İlk veri noktası (10) için merkezi hareketli ortalama şöyle olacaktır: (10 + 12 + 14) / 3 = 12

İkinci veri noktası (12) için merkezi hareketli ortalama şöyle olacaktır: (10 + 12 + 14 + 16) / 4 = 13

Üçüncü veri noktası (14) için merkezi hareketli ortalama şöyle olacaktır: (12 + 14 + 16) / 3 = 14

Ve böyle devam eder…

Merkezi hareketli ortalama, verileri analiz etmek ve anlamak için güçlü bir araçtır. Trendlerin belirlenmesine, gelecekteki değerlerin tahmin edilmesine ve verilerdeki gürültünün giderilmesine yardımcı olabilir. Merkezi hareketli ortalamanın nasıl hesaplanacağını öğrenerek veri analizi becerilerinizi geliştirebilir ve daha bilinçli kararlar alabilirsiniz.

Kavramı anlama

Merkezi hareketli ortalama, bir zaman serisindeki veri noktalarını yumuşatmak için kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır. Genellikle finans, ekonomi ve eğilimlerin ve kalıpların analiz edilmesinin önemli olduğu diğer alanlarda kullanılır.

Merkezi hareketli ortalama kavramı, bir zaman serisi verisinden belirli sayıda değerin, tipik olarak tek bir sayının alınmasını ve bu değerlerin ortalamasının hesaplanmasını içerir. Seçilen değer, hesaplamanın merkez noktası olarak hizmet eder, dolayısıyla “merkez” hareketli ortalama adını alır.

Örneğin, elimizde 7 günlük bir dönem boyunca hisse senedi fiyatlarına ilişkin bir zaman serisi verisi olduğunu varsayalım. 3 günlük merkezi hareketli ortalamayı hesaplamak için, mevcut günün hisse senedi fiyatını, önceki ve sonraki 2 günün hisse senedi fiyatlarıyla birlikte alırız. Daha sonra bu 5 değerin ortalamasını hesaplarız.

Merkez hareketli ortalama, bir zaman serisi verisindeki kısa vadeli dalgalanmaları ve gürültüyü yumuşatarak altta yatan eğilimlerin ve modellerin daha net bir şekilde analiz edilmesini sağlar. Uzun vadeli eğilimlerin belirlenmesine ve geçmiş verilere dayalı karar alma süreçlerinin desteklenmesine yardımcı olur.

Ayrıca Oku: Hangi Hisse Senetlerinde Opsiyon Satın Alabilirsiniz? Hisse Senedi Opsiyonları Rehberiniz

Genel olarak, merkezi hareketli ortalama kavramını anlamak, veri analizi ve tahminle ilgilenen herkes için önemlidir. Zaman serisi verilerini anlamak ve yorumlamak için değerli bir araç sağlayarak daha doğru tahminler yapılmasına ve bilinçli karar verilmesine olanak tanır.

Merkezi hareketli ortalamanın hesaplanması

Merkezi hareketli ortalama, bir zaman serisi veri setini yumuşatmak için yaygın olarak kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Tipik olarak değerlendirilen veri noktasının etrafında merkezlenen bir veri noktası alt kümesinin ortalama değerini hesaplar. Bu yöntem, rastgele dalgalanmaların veya gürültünün etkisini azalttığı için verilerdeki eğilimleri ve kalıpları tanımlamak için kullanışlıdır.

Merkez hareketli ortalamayı hesaplamak için öncelikle istenen pencere boyutunu veya ortalama hesaplamaya dahil edilecek veri noktası sayısını belirleyin. Pencere boyutu, özel uygulamaya ve istenen yumuşatma düzeyine bağlı olarak değişebilir. Daha küçük bir pencere boyutu kısa vadeli dalgalanmalara karşı daha fazla duyarlılık sağlarken, daha büyük bir pencere boyutu daha düzgün bir ortalama ile sonuçlanacaktır.

Ardından, zaman serisindeki her bir veri noktası için, etrafında ortalanmış veri noktaları penceresini seçin. Örneğin, pencere boyutu 5 ise, her bir hesaplama için veri noktaları alt kümesi önceki iki veri noktasını, mevcut veri noktasını ve sonraki iki veri noktasını içerecektir. Bu veri noktaları penceresinin ortalama değerini hesaplayın.

Ayrıca Oku: FX Trader nedir?

Tam bir pencere oluşturulamayan ilk ve son birkaç veri noktası hariç olmak üzere, zaman serisindeki her bir veri noktası için bu işlemi tekrarlayın. Ortaya çıkan ortalama değerler serisi merkez hareketli ortalamadır.

Merkez hareketli ortalama genellikle finans ve borsa analizlerinde uzun vadeli eğilimleri belirlemek ve kısa vadeli piyasa oynaklığını yumuşatmak için kullanılır. Ayrıca kısa vadeli dalgalanmaları gidermek ve daha uzun vadeli iklim modellerini vurgulamak için hava tahmininde de yaygın olarak kullanılır.

Faydaları ve uygulamaları

Merkezi hareketli ortalama, çeşitli faydalar sunan ve çeşitli alanlarda geniş bir uygulama yelpazesine sahip olan yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel tekniktir. Merkezi hareketli ortalamanın temel faydalarından ve uygulamalarından bazıları şunlardır:

1. Verileri yumuşatma: Merkez hareketli ortalama, her bir noktanın her iki tarafında eşit sayıda veri noktasını dikkate alarak bir veri kümesindeki dalgalanmaları ve gürültüyü yumuşatmaya yardımcı olur. Bu, rastgele varyasyonları azaltmaya ve verileri daha tutarlı ve analiz edilmesi daha kolay hale getirmeye yardımcı olur.

2. Trend analizi: Merkezi hareketli ortalamayı hesaplayarak, bir veri kümesindeki trendleri belirlemek ve analiz etmek daha kolay hale gelir. Hareketli ortalama, verilerin yukarı mı, aşağı mı hareket ettiğini veya sabit mi kaldığını belirlememizi sağlar; bu da tahminlerde bulunmada ve verilerin genel yönünü anlamada yararlıdır.

3. Mevsimsel ayarlama: Merkezi hareketli ortalama, verilerdeki mevsimsel kalıpları veya döngüsel değişimleri ayarlamak için kullanılabilir. Mevsimsel etkilerin ortadan kaldırılmasıyla, verilerdeki temel eğilimlere ve kalıplara odaklanmak mümkün hale gelir, bu da uzun vadeli eğilimlerin belirlenmesini ve daha doğru tahminler yapılmasını kolaylaştırır.

4. Aykırı değerleri filtreleme: Merkezi hareketli ortalama, verilerdeki hatalar veya anormallikler nedeniyle ortaya çıkabilecek aşırı değerleri veya aykırı değerleri filtrelemeye yardımcı olur. Komşu noktaların ortalaması alınarak, bireysel aykırı değerlerin etkisi en aza indirilir ve bu da altta yatan verilerin daha temsili ve doğru bir şekilde tahmin edilmesini sağlar.

5. Tahmin: Merkezi hareketli ortalama, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki değerleri tahmin etmek için kullanılabilir. Hareketli ortalama tarafından yakalanan eğilimi tahmin ederek, planlama, karar verme ve bütçeleme amaçları için yararlı olan gelecekteki değerler hakkında tahminler yapmak mümkün hale gelir.

6. Finansal analiz: Merkezi hareketli ortalama, hisse senedi fiyatlarının veya diğer finansal göstergelerin teknik analizi için finansal analizde yaygın olarak kullanılmaktadır. Trendlerin, destek ve direnç seviyelerinin ve potansiyel alım veya satım sinyallerinin belirlenmesine yardımcı olarak ticaret ve yatırım kararlarında değerli bir araç haline getirir.

Genel olarak, merkezi hareketli ortalama çok yönlü ve güçlü bir istatistiksel tekniktir ve çeşitli sektörlerde ve alanlarda çok sayıda uygulama alanı vardır.

SSS:

Hareketli ortalama nedir?

Hareketli ortalama, verilen veri kümesinin farklı alt kümelerinin bir dizi ortalamasını oluşturarak veri noktalarını analiz etmek için kullanılan bir hesaplamadır. Genel eğilimleri belirlemek ve verilerdeki dalgalanmaları veya gürültüyü yumuşatmak için yaygın olarak kullanılır.

Merkez hareketli ortalama nasıl hesaplanır?

Merkez hareketli ortalama, veri setindeki belirli bir veri noktası etrafında ortalanmış bir veri noktası alt kümesinin ortalaması alınarak hesaplanır. Bunu hesaplamak için, alt kümeye dahil etmek istediğiniz veri noktası sayısını (genellikle tek sayı) seçer ve ardından bu veri noktalarının ortalamasını bulursunuz. Bu işlem veri setindeki her veri noktası için tekrarlanır.

Merkez hareketli ortalamayı hesaplamanın amacı nedir?

Merkez hareketli ortalamayı hesaplamanın amacı, bir veri setindeki genel eğilimi belirlemek ve kısa vadeli dalgalanmaları veya gürültüyü yumuşatmaktır. Uzun vadeli kalıpları vurgulamaya ve mevsimsel veya rastgele değişimleri ortadan kaldırmaya yardımcı olduğu için zaman serisi verilerini analiz ederken özellikle yararlı olabilir.

Merkezi hareketli ortalamayı hesaplamak için bir örnek verebilir misiniz?

Elbette! Diyelim ki aşağıdaki veri setine sahibiz: [10, 12, 15, 14, 20, 18, 16]. Merkezi hareketli ortalamayı 3 veri noktasından oluşan bir alt küme kullanarak hesaplamak istersek, ilk üç veri noktasının (10, 12 ve 15) ortalamasını alarak başlarız, bu da bize 12,33 verir. Daha sonra bir sonraki alt kümeye geçeriz (12, 15 ve 14), bu da bize 13,67 verir. Bu işleme her veri noktası için devam ederiz. Ortaya çıkan merkezi hareketli ortalama değerleri şöyle olacaktır: [12.33, 13.67, 16.33, 17.33, 18.0].