MATLAB'de NaN ortalamadan nasıl çıkarılır?

MATLAB’de NaN Ortalamadan Nasıl Çıkarılır

MATLAB’de verilerle çalışırken eksik değerlerle uğraşmak yaygın bir zorluktur. Eksik değerlerin sorun yaratabileceği durumlardan biri, NaN değerleri içeren bir sayı kümesinin ortalamasını veya ortalamasını hesaplarken ortaya çıkar. MATLAB’de NaN (Not-a-Number) eksik veya tanımlanmamış değerleri temsil eder.

MATLAB’de ortalama hesaplanırken, NaN değerleri varsayılan olarak dahil edilir. Bu, NaN değerleri içeren bir vektörünüz veya diziniz varsa, ortalamanın bu NaN değerlerini de içereceği anlamına gelir. Ancak, NaN değerlerini ortalama hesaplamanın dışında tutmak isteyebileceğiniz durumlar vardır, özellikle de NaN değerleri eksik veriler veya hatalar için yer tutucularsa.

İçindekiler

Neyse ki, MATLAB NaN değerlerini ortalama hesaplamasının dışında tutmak için birkaç yöntem sağlar. Bir yaklaşım, vektör veya dizideki NaN olmayan tüm değerleri toplamak için nansum() fonksiyonunu kullanmak ve ardından bu toplamı NaN olmayan değerlerin sayısına bölmektir. Bu size NaN değerlerini dahil etmeden ortalamayı verecektir. Diğer bir seçenek de NaN olmayan değerlerin ortalamasını doğrudan hesaplayan nanmean() fonksiyonunu kullanmaktır.

Örneğin, x = [1, NaN, 3, 4] vektörüne sahip olduğumuzu varsayalım. NaN değerini dahil etmeden ortalamayı hesaplamak için nansum() fonksiyonunu aşağıdaki gibi kullanabiliriz:

sumWithoutNaN = nansum(x);

countWithoutNaN = sum(~isnan(x));

averageWithoutNaN = sumWithoutNaN / countWithoutNaN;

Bu durumda, sumWithoutNaN 8 (1 + 3 + 4) ve countWithoutNaN 3 olacaktır. Dolayısıyla, ortalamaWithoutNaN 8 / 3 = 2,6667 olacaktır.

Bu yöntemleri kullanarak, NaN değerlerini MATLAB’daki ortalama hesaplamasından hariç tutabilir ve eksik veya tanımlanmamış verilerle uğraşırken daha doğru sonuçlar elde edebilirsiniz.

MATLAB’de NaN Değerleri Ortalamadan Nasıl Çıkarılır?

NaN (Not-a-Number) değerleri veri setlerinde sık sık ortaya çıkabilir ve ortalamaları veya diğer istatistiksel hesaplamaları hesaplarken sorunlara neden olabilir. MATLAB, nanmean fonksiyonunu kullanarak NaN değerlerini ortalama hesaplamasından hariç tutmak için basit bir yol sağlar.

MATLAB’de NaN değerlerini ortalamadan çıkarma adımları aşağıda verilmiştir:

NaN değerleri içeren bir veri kümesi oluşturun. Örneğin, bazı NaN değerlerini içeren data adında bir vektörümüz olduğunu varsayalım:

veri = [5, 8, NaN, 6, 12, NaN, 9]; 3. NaN değerleri hariç olmak üzere veri setinin ortalamasını hesaplamak için nanmean fonksiyonunu kullanın:

ortalama = nanmean(veri); 5. Hesaplanan ortalamayı yazdırın:

disp(ortalama);

Nanmeanfonksiyonu, NaN değerlerini hariç tutarak giriş verilerinin ortalamasını hesaplar. Örneğimizde, elde edilen ortalama8.3333` olacaktır.

Ayrıca Oku: FedEx çalışanları için hisse senedi opsiyonları mevcut mu?

Normal mean fonksiyonu yerine nanmean fonksiyonunu kullanarak, NaN değerlerinin ortalama hesaplamasında dikkate alınmamasını sağlarsınız. Bu, eksik veya geçersiz değerler içerebilecek gerçek dünya veri kümeleriyle çalışırken yararlı olabilir.

Ayrıca, MATLAB, NaN değerlerini hariç tutarken çeşitli istatistikleri hesaplamak için nanmedian, nanstd ve nansum gibi başka benzer fonksiyonlar da sağlar.

Sonuç olarak, nanmean fonksiyonunu kullanarak, NaN değerlerini MATLAB’daki ortalama hesaplamasından kolayca hariç tutabilirsiniz. Bu, ortalamanızın eksik veya geçersiz değerlerden etkilenmeden veri setinizdeki gerçek sayısal değerleri temsil etmesini sağlar.

“nanmean” Fonksiyonunu Kullanma

MATLAB’de “nanmean” fonksiyonu, NaN (Not a Number) değerlerini hariç tutarak bir veri kümesinin ortalamasını hesaplamak için kullanışlı bir araçtır. Bu fonksiyon özellikle eksik veya geçersiz veri noktaları içerebilecek veri kümeleriyle uğraşırken kullanışlıdır.

“nanmean” fonksiyonunun sözdizimi aşağıdaki gibidir:

Y = nanmean(X)

Burada X giriş veri kümesidir ve Y NaN değerleri hariç olmak üzere hesaplanan ortalamadır.

İşte “nanmean” fonksiyonunun nasıl kullanılabileceğini gösteren bir örnek:

X = [5, 2, NaN, 4, 6, NaN, 3];Y = nanmean(X);disp(Y); Bu örnekte, X veri kümesi bazı NaN değerleri içermektedir. “nanmean” fonksiyonu kullanılarak, NaN değerleri hariç tutularak ortalama değer hesaplanır. Bu kodun çıktısı şöyle olacaktır:

Ayrıca Oku: Swing Ticareti için En İyi İpuçları ve Stratejiler - Swing Ticareti Yapmanın En Etkili Yolunu Keşfedin

4 Gördüğünüz gibi, “nanmean” fonksiyonu NaN değerlerini (2 ve 3) hariç tutmuş ve kalan geçerli değerlere (5, 4 ve 6) dayanarak ortalamayı hesaplamıştır.

“nanmean” fonksiyonunu kullanarak, NaN değerlerini hariç tutarken bir veri kümesinin ortalamasını kolayca hesaplayabilir ve veri analizi görevlerinde zamandan ve emekten tasarruf edebilirsiniz.

Hesaplamalarda NaN Değerlerini Yok Sayma

MATLAB’de hesaplamalar gerçekleştirirken, NaN (Not-a-Number) değerleriyle temsil edilen eksik veya tamamlanmamış veriler içeren veri kümeleriyle karşılaşmak yaygındır. Bu NaN değerleri hesaplamaların doğruluğunu etkileyebilir ve ortalama alma işlemlerinden veya diğer matematiksel hesaplamalardan hariç tutulmalıdır.

Hesaplamalarda NaN değerlerini yok saymak için MATLAB kullanılabilecek çeşitli fonksiyonlar ve teknikler sağlar:

Fonksiyon/Metot	Açıklama
nanmean()	NaN değerlerini yok sayarak bir dizinin ortalamasını hesaplar.
nanmedian()	NaN değerlerini göz ardı ederek bir dizinin medyanını hesaplar.
nanstd()	NaN değerlerini göz ardı ederek bir dizinin standart sapmasını hesaplar.
isfinite()	Hangi değerlerin sonlu olduğunu (NaN veya Inf değil) gösteren mantıksal bir dizi döndürür.
isnan()	Hangi değerlerin NaN olduğunu gösteren mantıksal bir dizi döndürür.

Bu fonksiyonlar, hesaplamalarda NaN değerlerini veri dizisinden açıkça kaldırmadan veya yok saymadan işlemek için uygun bir yol sağlar. Bu fonksiyonları kullanarak, hesaplamaların doğru bir şekilde yapılmasını ve NaN değerlerini içermemesini sağlayabilirsiniz.

SSS:

MATLAB’de NaN nedir?

NaN, “Sayı Değil” anlamına gelir ve MATLAB’de tanımlanmamış veya temsil edilemeyen bir değeri temsil eden özel bir değerdir.

NaN neden ortalama hesaplamasının dışında tutulmalıdır?

NaN değerleri eksik veya geçersiz verileri temsil eder ve bunları hesaplamalara dahil etmek sonuçları bozabilir. NaN değerinin hariç tutulması, ortalamanın hesaplanmasında yalnızca geçerli ve kullanılabilir verilerin kullanılmasını sağlar.

MATLAB’de NaN değerlerini ortalamadan nasıl hariç tutabilirim?

NaN değerlerini hariç tutarak ortalamayı hesaplamak için MATLAB’da “nanmean” fonksiyonunu kullanabilirsiniz. Bu fonksiyon NaN değerlerini yok sayar ve kalan değerlerin ortalamasını hesaplar.

MATLAB’de NaN değerlerini yalnızca belirli sütunlardan veya satırlardan hariç tutabilir miyim?

Evet, ortalamayı hesaplamak istediğiniz boyutu belirterek MATLAB’de NaN değerlerini yalnızca belirli sütunlardan veya satırlardan hariç tutabilirsiniz. Örneğin, NaN değerlerini yalnızca sütunlardan hariç tutmak istiyorsanız, “dim” parametresi 1 olarak ayarlanmış “nanmean” işlevini kullanabilirsiniz.

NaN değerlerini ortalama hesaplamasına dahil edersem ne olur?

Ortalama hesaplamasına NaN değerlerini dahil ederseniz, sonuç da NaN olacaktır. Bunun nedeni, NaN değerlerinin eksik veya tanımlanmamış veri olarak ele alınması ve hesaplamalara dahil edilmelerinin güvenilir olmayan sonuçlara yol açabilmesidir.

MATLAB’de NaN nedir?

NaN, “Sayı Değil” anlamına gelir ve MATLAB’de tanımlanmamış veya temsil edilemeyen sayısal değerleri temsil eden özel bir değerdir.

MATLAB’de NaN değerleri hariç ortalamayı nasıl hesaplayabilirim?

MATLAB’de NaN değerleri hariç ortalamayı hesaplamak için nanmean fonksiyonunu kullanabilirsiniz. NaN değerlerini hariç tutarak bir vektörün veya matrisin ortalamasını hesaplar.