LearnSQL'de Hareketli Ortalamayı Anlama: Tanım, Hesaplama ve Kullanım

Learnsql’de hareketli ortalama nedir?

Veri analizi ve tahmin söz konusu olduğunda, en yaygın kullanılan tekniklerden biri hareketli ortalamadır. LearnSQL’de, hareketli ortalamanın nasıl hesaplanacağını ve kullanılacağını anlamak, geçmiş veri eğilimlerine dayalı bilinçli kararlar almak için çok önemlidir.

Tanım: Yuvarlanan ortalama olarak da bilinen hareketli ortalama, tipik olarak dalgalanmaları yumuşatmanın ve eğilimleri belirlemenin bir yolu olarak, belirli bir dönemdeki bir dizi veri noktasının ortalama değerini belirleyen istatistiksel bir hesaplamadır. Finans, ekonomi ve borsa analizi gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

İçindekiler

Hesaplama: Hareketli ortalamayı hesaplamak için belirli bir dönem seçmeniz ve bu dönem içindeki veri noktalarının ortalama değerini belirlemeniz gerekir. Dönem, analiz gereksinimlerine bağlı olarak birkaç veri noktası kadar kısa olabilir veya daha geniş zaman aralıklarına yayılabilir.

Kullanım: Hareketli ortalamalar birçok şekilde kullanılır, ancak temel amaçları verilerdeki eğilimleri belirlemeye yardımcı olmaktır. Dalgalanmaları yumuşatarak, hareketli ortalamalar zaman içinde yukarı veya aşağı doğru eğilimleri tespit etmeyi kolaylaştırır, bu da tahminlerde bulunmak veya belirli olayların veya eylemlerin etkisini analiz etmek için değerli olabilir. Hareketli ortalamalar hisse senedi fiyatlarını, satış verilerini, ekonomik göstergeleri ve çok daha fazlasını analiz etmek için kullanılabilir.

LearnSQL’de hareketli ortalamayı anlamak her profesyonel ya da hevesli veri analisti için çok önemlidir. Bu teknikte ustalaşarak, veri eğilimlerini analiz etmek ve yorumlamak için güçlü bir araç elde edeceksiniz, sonuçta daha iyi karar verme ve gelişmiş analitik becerilere yol açacaksınız.*

LearnSQL’de Hareketli Ortalama Tanımı

Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca veri noktalarını analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır. Genellikle finans ve ekonomi alanlarında eğilimleri belirlemek ve tahminlerde bulunmak için kullanılır. LearnSQL’de hareketli ortalama, bir tablodaki belirli sayıda satırın ortalamasını hesaplayan yerleşik bir işlevdir.

Hareketli ortalama, veri noktalarının hareketli bir penceresinin ortalamasını alarak altta yatan veri kümesinin düzgün ve sürekli bir temsilini sağlar. Kısa vadeli dalgalanmaları filtrelemeye ve uzun vadeli eğilimleri vurgulamaya yardımcı olur. Hareketli ortalama, veri noktalarının kronolojik sıraya göre düzenlendiği zaman serisi analizinde özellikle kullanışlıdır.

LearnSQL’de hareketli ortalamayı hesaplamak için AVG() fonksiyonunu OVER() cümlesiyle birlikte kullanabilirsiniz. OVER()` cümlesi, hesaplamaya dahil edilecek önceki veya sonraki satırların sayısı gibi pencere işlevlerini tanımlar.

Örneğin, aşağıdaki SQL sorgusu “orders” adlı bir tablodaki satışların 3 günlük hareketli ortalamasını hesaplar:

SELECT date, AVG(sales) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average Bu sorgu, “date” sütununun sırasını temel alarak geçerli satırın ve önceki iki satırın ortalamasını hesaplar. Sonuç “moving_average” adlı bir sütunda görüntülenir.

Hareketli ortalama, veri analizi ve tahmin için güçlü bir araç olabilir. Kalıpların belirlenmesine, aykırı değerlerin tespit edilmesine ve geçmiş verilere dayalı tahminler yapılmasına yardımcı olabilir. LearnSQL’deki yerleşik hareketli ortalama işlevini kullanarak bu hesaplamaları kolayca gerçekleştirebilir ve verilerinizden değerli bilgiler edinebilirsiniz.

Ayrıca Oku: Alım Satım Stratejilerinde Faiz Oranı Swaplarının Faydalarını ve Risklerini Anlamak

Hareketli Ortalama Nedir?

Hareketli Ortalama, belirli bir süre boyunca kalıpları ve eğilimleri belirlemek için veri analizinde yaygın olarak kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır. Belirli sayıda veri noktasının ortalamasını alan bir hesaplamadır ve finans, ekonomi ve zaman serisi verilerinin analiz edildiği diğer alanlarda yaygın olarak kullanılır.

Hareketli Ortalama, verilerdeki dalgalanmaları ve gürültüyü yumuşatmaya yardımcı olarak altta yatan eğilimin daha net bir resmini sağlar. Geçmiş verileri analiz etmek ve hesaplanan ortalamaya dayanarak gelecekteki değerler hakkında tahminler yapmak için kullanılabilir. Hareketli Ortalama, verileri analiz etmek ve yorumlamak için genellikle diğer istatistiksel yöntemlerle birlikte kullanılır.

Ayrıca Oku: Satım Opsiyonları ile Korunabilir misiniz? Yatırımlarınızı Nasıl Korursunuz?

Hareketli Ortalamanın hesaplanması, belirli bir zaman aralığında belirli sayıda veri noktasının ortalamasının alınmasını içerir. Hesaplamada kullanılan veri noktalarının sayısı genellikle “pencere boyutu” olarak adlandırılır ve zaman aralığı, analiz edilen verilere ve istenen ayrıntı düzeyine bağlı olarak dakikalardan günlere, aylara ve hatta yıllara kadar değişebilir.

Hareketli Ortalamayı hesaplamak için, belirtilen sayıda veri noktasının toplamını alır ve bunu pencere boyutuna bölersiniz. Bu işlem, zaman içinde ilerleyerek sonraki her veri noktası için tekrarlanır. Yeni veri noktaları eklendikçe, eski veri noktaları hesaplamadan çıkarılır ve böylece sürekli güncellenen bir Hareketli Ortalama elde edilir.

Veri Noktası	Hareketli Ortalama (Pencere Boyutu = 3)
1	YOK
2	YOK
3	2
4	3
5	4

Yukarıdaki örnekte, Hareketli Ortalama 3 pencere boyutu kullanılarak hesaplanır. İlk iki veri noktası, henüz ortalaması alınacak yeterli veri noktası olmadığından Hareketli Ortalama değerine sahip değildir. Üçüncü veri noktası eklendiğinde, Hareketli Ortalama (1 + 2 + 3) / 3 = 2 olarak hesaplanır. Sonraki her veri noktası eklendikçe, Hareketli Ortalama buna göre güncellenir.

Hareketli Ortalama, trendleri belirlemek, verileri yumuşatmak ve tahminlerde bulunmak için kullanışlı bir araçtır. Çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılır ve zaman serisi verilerinin davranışına ilişkin değerli bilgiler sağlayabilir.

SSS:

Hareketli ortalama nedir?

Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca veri noktalarını analiz etmek, dalgalanmaları yumuşatmak ve eğilimleri veya kalıpları ortaya çıkarmak için kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır.

Hareketli ortalama nasıl hesaplanır?

Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca bir dizi veri noktasının ortalaması alınarak hesaplanır. Hesaplama, veri noktalarının toplanmasını ve kümedeki veri noktası sayısına bölünmesini içerir.

Hareketli ortalama neden yararlıdır?

Hareketli ortalama, verilerdeki eğilimleri ve kalıpları belirlemeye yardımcı olduğu için kullanışlıdır. Veri noktalarını yumuşatarak uzun vadeli eğilimleri tespit etmeyi ve rastgele dalgalanmaları filtrelemeyi kolaylaştırır.

Hareketli ortalamanın bazı yaygın kullanımları nelerdir?

Hareketli ortalama, hisse senedi fiyatlarını analiz etmek ve eğilimleri belirlemek için finans alanında yaygın olarak kullanılır. Ayrıca hava durumu tahmininde, satış tahmininde ve pazar araştırmasında da kullanılır. Ek olarak, hareketli ortalama teknik analizde alım veya satım sinyallerini tespit etmek için kullanılır.