Hareketli Ortalamanın 4 Günlük Dönem için Hesaplanması

4 Günlük Hareketli Ortalamanın Hesaplanması

Hareketli ortalama hesaplamak, belirli bir zaman dilimindeki veri eğilimlerini analiz etmede yardımcı bir araç olabilir. Finans, ekonomi ve istatistik gibi çeşitli alanlarda dalgalanmaları yumuşatmak ve altta yatan kalıpları vurgulamak için yaygın olarak kullanılır. Bu makalede, 4 günlük bir dönem için hareketli ortalamanın hesaplanmasına odaklanacak ve veri analizindeki önemini inceleyeceğiz.

İçindekiler

Hareketli ortalama, belirli bir zaman aralığında bir dizi veri noktasının ortalamasını hesaplayan bir tekniktir. İstenen dönemdeki veri noktalarının toplamının alınmasını ve o dönemdeki gün sayısına bölünmesini içerir. Zaman çerçevesini sürekli olarak değiştirerek ve ortalamayı yeniden hesaplayarak, hareketli bir ortalama genel eğilimin daha net bir resmini sağlayabilir.

4 günlük hareketli ortalama özellikle kısa vadeli dalgalanmalarla veya günlük verilerle uğraşırken kullanışlıdır. Gürültüyü yumuşatmaya ve veri noktalarının altında yatan modeli veya yönü ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir. Örneğin, finans alanında hisse senedi fiyatlarını analiz etmek ve trende bağlı olarak potansiyel alım veya satım fırsatlarını belirlemek için 4 günlük hareketli ortalama kullanılabilir.

4 günlük hareketli ortalamayı hesaplamak için, bir veri noktası seçerek ve seçilen nokta da dahil olmak üzere ardışık dört veri noktasını toplayarak başlayın. O döneme ait hareketli ortalamayı elde etmek için toplamı dörde bölün. Bir gün ileri gidin ve yeni dört veri noktası kümesi için ortalamayı yeniden hesaplayarak işlemi tekrarlayın. Bu işlem, istenen zaman dilimi kapsanana kadar tekrarlanır.

Hareketli Ortalama Nedir?

Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca verileri analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır. Genellikle finans, ekonomi ve diğer alanlarda eğilimleri izlemek ve gelecekteki değerleri tahmin etmek için kullanılır.

Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca belirli sayıda veri noktasının ortalaması alınarak hesaplanır. Örneğin, 4 günlük bir hareketli ortalama son 4 günün değerlerini toplar ve ortalamayı almak için bu toplamı 4’e böler. Bu işlem daha sonra takip eden her gün için tekrarlanarak bir hareketli ortalama çizgisi oluşturulur.

Hareketli ortalama, bir veri setindeki dalgalanmaları ve gürültüyü yumuşatmada yardımcı olabilir, böylece eğilimleri ve kalıpları tanımlamayı kolaylaştırır. Ayrıca bir zaman serisindeki potansiyel destek veya direnç noktalarını belirlemek için de kullanılabilir.

Basit hareketli ortalama (SMA) ve üstel hareketli ortalama (EMA) gibi farklı hareketli ortalama türleri vardır. SMA her veri noktasına eşit ağırlık verirken, EMA son veri noktalarına daha fazla ağırlık verir. Hangi hareketli ortalamanın kullanılacağının seçimi, yapılan özel analize bağlıdır.

Genel olarak, hareketli ortalama, zaman içindeki eğilimlerin ve modellerin açık ve özlü bir temsilini sağladığı için veri analizi için yararlı bir araçtır. İster hisse senedi fiyatlarını ister hava durumu verilerini analiz ediyor olun, hareketli ortalama geçmiş verilere dayanarak daha bilinçli kararlar almanıza yardımcı olabilir.

Adım 1: Veri Toplayın

Hareketli ortalamayı 4 günlük bir dönem için hesaplamak için ilk adım, analiz edeceğiniz verileri toplamaktır. Bu veriler, hareketli ortalamasını hesaplamak istediğiniz değerlerden oluşmalıdır.

Örneğin, bir hisse senedinin kapanış fiyatının 4 günlük bir dönemdeki hareketli ortalamasını hesaplamakla ilgilendiğinizi varsayalım. Bugün de dahil olmak üzere son birkaç günün kapanış fiyatlarını toplamanız gerekir.

Gerekli verileri topladıktan sonra, hesaplama sürecinin bir sonraki adımına geçebilirsiniz.

Adım 2: Ortalamayı Hesaplayın

Hareketli ortalamayı 4 günlük bir dönem için hesaplamak için, dört günün her birinin kapanış fiyatlarını toplamamız ve ardından toplamı 4’e bölmemiz gerekir.

Diyelim ki bir hisse senedi için şu kapanış fiyatlarına sahibiz: $50, $55, $52 ve $49. Ortalamayı hesaplamak için bu dört fiyatı toplarız: $50 + $55 + $52 + $49 = $206. Ardından, ortalamayı elde etmek için toplamı 4’e böleriz: $206 / 4 = $51.50.

Bu 4 günlük dönem için hareketli ortalama 51,50 $ olacaktır. Bu ortalama, belirtilen zaman aralığındaki kapanış fiyatlarının düzeltilmiş değerini temsil eder.

Hareketli ortalamayı hesaplayarak, hisse senedi fiyatındaki genel eğilimi daha iyi anlayabiliriz. Hareketli ortalama artıyorsa, hisse senedi fiyatının genel olarak yükseliş eğiliminde olduğunu gösterir. Tersine, hareketli ortalama düşüyorsa, hisse senedi fiyatının düşüş eğiliminde olduğunu gösterir.

Ayrıca Oku: Başarılı Forex Ticareti için Hesap Yönetimi Neden Çok Önemlidir?

Hareketli ortalamayı 4 günlük bir süre için hesaplamak, hisse senedi satın alma veya satma konusunda bilinçli kararlar vermemize yardımcı olabilir. Bize hisse senedinin performansına ilişkin daha net bir resim sunar ve potansiyel alım ya da satım fırsatlarını belirlememize yardımcı olur.

Daha sonra, yeni kapanış fiyatları ortaya çıktıkça hareketli ortalamanın güncellenmesini içeren 3. adıma geçeceğiz.

Ayrıca Oku: TBT kaldıraçlı mı? TBT'nin arkasındaki kaldıracı ve sonuçlarını anlamak

Adım 3: Önümüzdeki 3 Gün İçin Tekrarlayın

İlk gün için hareketli ortalamayı hesapladığımıza göre, işlemi sonraki 3 gün için tekrarlamamız gerekir.

İkinci günün hareketli ortalamasını hesaplamak için ikinci, üçüncü, dördüncü ve beşinci günlerin kapanış fiyatlarını alırız. Bunları toplarız ve ortalamayı elde etmek için toplamı 4’e böleriz. Bu bize ikinci günün hareketli ortalamasını verir.

Aynı işlemi üçüncü gün için de tekrarlayabiliriz; üçüncü, dördüncü, beşinci ve altıncı günlerin kapanış fiyatlarını alır ve ardından ortalamayı hesaplarız.

Son olarak, dördüncü, beşinci, altıncı ve yedinci günlerin kapanış fiyatlarını alıp ortalamasını bularak dördüncü gün için hareketli ortalamayı hesaplarız.

Bu işlemi tekrarlayarak, verilen veri kümesindeki her gün için 4 günlük bir dönem için hareketli ortalamayı hesaplayabiliriz.

Gerekli tüm günler için hareketli ortalamayı hesapladıktan sonra, verilerdeki eğilimleri ve kalıpları belirlemek için değerleri analiz edebiliriz.

Gün	Kapanış Fiyatları	Hareketli Ortalama (4 günlük)
İlk Gün	…	…
İkinci Gün	…	…
Üçüncü Gün	…	…
Dördüncü Gün	…	…

SSS:

Hareketli ortalama nedir?

Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca verileri analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır. Kısa vadeli dalgalanmaları yumuşatmaya yardımcı olur ve uzun vadeli eğilimlerin daha net bir resmini sunar.

Hareketli ortalama nasıl hesaplanır?

Hareketli ortalama, belirli sayıda veri noktasının toplanması ve toplamın veri noktası sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Örneğin, 4 günlük bir hareketli ortalamayı hesaplamak için son 4 günün verilerini toplar ve 4’e bölersiniz.

4 günlük bir dönem için hareketli ortalama hesaplamanın amacı nedir?

4 günlük bir hareketli ortalamanın hesaplanması, verilerde hemen görülemeyen eğilimlerin ve kalıpların belirlenmesine yardımcı olur. Kısa vadeli dalgalanmaları düzeltir ve daha uzun vadeli eğilimleri vurgulayarak verilerin analiz edilmesini ve yorumlanmasını kolaylaştırır.

Neden farklı bir dönem yerine 4 günlük hareketli ortalama kullanılır?

Hareketli ortalama için dönem seçimi analistin özel ihtiyaçlarına ve tercihlerine bağlıdır. 4 günlük hareketli ortalama, kısa vadeli dalgalanmaları yakalamak ve daha uzun vadeli eğilimleri belirlemek arasında bir denge sağlayabilir. Nispeten kısa bir süre boyunca verileri analiz etmek isteyenler için uygun olabilir.

4 günlük hareketli ortalama kullanmanın herhangi bir sınırlaması veya dezavantajı var mı?

4 günlük hareketli ortalamanın bir sınırlaması, daha uzun vadeli trendleri daha uzun dönemli bir hareketli ortalama kadar etkili bir şekilde yakalayamayabilmesidir. Kısa süreli verileri analiz etmek için en uygun yöntemdir ve kısa süreli dalgalanmalara karşı daha hassas olabilir. Ayrıca, hareketli ortalama döneminin seçimi, analiz edilen verilerin belirli özelliklerine dayanmalıdır.

Hareketli ortalama nedir?

Hareketli ortalama, belirli sayıda önceki dönemin ortalamasını hesaplayarak zaman serisi verilerini analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir.