Hareketli Ortalama Nedir? Örnekler ve Faydaları

Hareketli Ortalamaları Anlamak: Örnekler ve Faydaları

Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca verileri analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır. Finans, ekonomi ve veri analizinde verilerdeki eğilimleri ve kalıpları belirlemek için yaygın olarak kullanılır. Hareketli ortalama, dalgalanmaları düzeltir ve verilerdeki altta yatan eğilimleri ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

İçindekiler

Hareketli ortalamayı hesaplamak için, belirli bir zaman dilimindeki bir dizi veri noktasının ortalamasını alırsınız. Yeni veri noktaları eklendikçe, hesaplamalar en son verileri içerecek ve en eski verileri kaldıracak şekilde güncellenir. Bu, zaman içinde ayarlanan “hareketli” bir ortalama oluşturur.

Basit hareketli ortalamalar (SMA) ve üstel hareketli ortalamalar (EMA) gibi farklı hareketli ortalama türleri vardır. Basit bir hareketli ortalama her veri noktasına eşit ağırlık verirken, üstel bir hareketli ortalama son veri noktalarına daha fazla ağırlık verir.

Hareketli ortalama kullanımına bir örnek borsa analizidir. Yatırımcılar potansiyel alım veya satım sinyallerini belirlemek için hareketli ortalama kullanabilir. Örneğin, bir hisse senedinin mevcut fiyatı 50 günlük hareketli ortalamasının üzerine çıkarsa, bu bir yükseliş eğilimine ve potansiyel bir satın alma fırsatına işaret edebilir.

Hareketli ortalama kullanmanın faydaları arasında basitliği ve verilerdeki gürültüyü yumuşatma yeteneği yer alır. Kısa vadeli dalgalanmaları filtrelemeye yardımcı olur ve trendin genel yönünü ortaya çıkarır. Hareketli ortalamalar, trendleri belirleyerek finanstan pazarlamaya kadar çeşitli alanlarda bilinçli kararlar almak için kullanılabilir.

“Hareketli ortalama, veri analizinde karar verme sürecini geliştirebilen ve tahmin doğruluğunu artırabilen güçlü bir araçtır. “

Tanım ve Temel Kavramlar

Hareketli ortalama, fiyat verilerini belirli bir süre boyunca düzelterek tüccarların ve yatırımcıların trendleri ve potansiyel alım veya satım sinyallerini belirlemelerine olanak tanıyan bir teknik analiz aracıdır. Genellikle hisse senedi, döviz ve emtia piyasalarını analiz etmek için kullanılır.

Hareketli ortalama, belirli bir zaman aralığında bir dizi fiyatın ortalaması alınarak hesaplanır. Geriye bakma süresi olarak bilinen bu süre, kullanıcının tercihine ve analiz edilen belirli piyasaya bağlı olarak değişebilir.

Basit hareketli ortalamalar (SMA) ve üstel hareketli ortalamalar (EMA) dahil olmak üzere farklı hareketli ortalama türleri vardır. Basit bir hareketli ortalama, geriye dönük dönemdeki her veri noktasına eşit ağırlık verirken, üstel bir hareketli ortalama son veri noktalarına daha fazla ağırlık verir.

Hareketli ortalama, yumuşatılmış fiyat verilerini görsel olarak temsil etmek için bir grafik üzerinde çizilebilir. Alım veya satım sinyalleri oluşturmak için genellikle göreli güç endeksi (RSI) veya hareketli ortalama yakınsama sapması (MACD) gibi diğer teknik göstergelerle birlikte kullanılır.

Tür	Hesaplama	Ağırlıklandırma
Basit Hareketli Ortalama (SMA)	Fiyatların toplamı / dönem sayısı	Her veri noktasına eşit ağırlık
Üstel Hareketli Ortalama (EMA)	Mevcut fiyat * yumuşatma faktörü + önceki EMA * (1 - yumuşatma faktörü)	Son veri noktalarına daha fazla ağırlık

Yatırımcılar hareketli ortalama çizgisinin eğimini ve yönünü analiz ederek piyasanın yükseliş trendinde mi yoksa düşüş trendinde mi olduğunu belirleyebilir. Yükselen bir hareketli ortalama yükseliş trendini gösterirken, düşen bir hareketli ortalama düşüş trendini gösterir.

Hareketli ortalamaları kullanmanın bazı faydaları şunlardır:

Trendleri belirleme ve teyit etme
Destek ve direnç seviyelerinin sağlanması
Alım veya satım sinyalleri üretme
Fiyat dalgalanmalarını yumuşatmak

Hareketli Ortalama Hesaplama Yöntemleri

Hareketli ortalama, fiyat verilerini yumuşatmak ve belirli bir süre boyunca trendleri belirlemek için kullanılan popüler bir teknik analiz aracıdır. Hareketli ortalamalar için aşağıdakiler dahil farklı hesaplama yöntemleri vardır:

1. Basit Hareketli Ortalama (SMA)

Basit hareketli ortalama, önceden tanımlanmış sayıda fiyat veri noktasının bir araya getirilmesi ve toplamın veri noktası sayısına bölünmesiyle hesaplanır. Bu yöntem, hesaplamadaki her veri noktasına eşit ağırlık verir.

2. Ağırlıklı Hareketli Ortalama (WMA)

Ağırlıklı hareketli ortalama, hesaplamadaki her veri noktasına farklı ağırlıklar verir. Tipik olarak, daha yeni veri noktalarına daha yüksek ağırlıklar verilir. Ağırlıklı hareketli ortalama, her bir veri noktasının ağırlığıyla çarpılıp toplanması ve ardından toplamın toplam ağırlığa bölünmesiyle hesaplanır.

3. Üstel Hareketli Ortalama (EMA)

Ayrıca Oku: Forex Ticareti için Seviye 2 Piyasa Verileri Nerede Bulunur?

Üstel hareketli ortalama, son veri noktalarına daha fazla ağırlık verirken daha eski olanlara daha az ağırlık verir. Önceki ortalamaya ve mevcut fiyat veri noktasına uygulanan bir yumuşatma faktörü kullanılarak hesaplanır. Üstel hareketli ortalama, basit ve ağırlıklı hareketli ortalamalara kıyasla fiyat değişikliklerine daha hızlı uyum sağlar.

4. Gövde Hareketli Ortalama (HMA)

Ayrıca Oku: Bahreyn Dinarının Değerindeki Artışı Anlamak: Bahreyn Doları Neden Bu Kadar Pahalı?

Gövde hareketli ortalaması, gecikmeyi azaltmayı ve doğruluğu artırmayı amaçlayan nispeten yeni bir hareketli ortalama türüdür. İki farklı ağırlıklı hareketli ortalamanın ağırlıklı toplamına dayanır. Gövde hareketli ortalaması, hareketli bir ortalamanın düzgünlüğünü korurken fiyat hareketlerine daha duyarlı olacak şekilde tasarlanmıştır.

5. Uyarlanabilir Hareketli Ortalama (AMA)

Uyarlanabilir hareketli ortalama, fiyat verilerinin oynaklığına bağlı olarak yumuşatma faktörünü ayarlar. Yüksek volatilite dönemlerinde daha duyarlı, düşük volatilite dönemlerinde ise daha az duyarlı olmayı amaçlar. Uyarlanabilir hareketli ortalama, üstel hareketli ortalamaların ve kendi kendini ayarlayan bir faktörün bir kombinasyonu kullanılarak hesaplanır.

Her hareketli ortalama hesaplama yönteminin kendine özgü avantajları ve dezavantajları vardır. Yatırımcılar ve analistler, alım satım stratejilerine ve tercihlerine bağlı olarak farklı hareketli ortalamalar kullanır.

Yasal Uyarı: Burada verilen bilgiler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. Finansal tavsiye veya yatırım tavsiyesi olarak değerlendirilmemelidir. Herhangi bir yatırım kararı vermeden önce profesyonel bir mali danışmana danışın veya kendi araştırmanızı yapın.

Hareketli Ortalamalara Örnekler

Hareketli ortalamalar, tüccarlar ve yatırımcılar tarafından trendleri ve potansiyel alım satım fırsatlarını belirlemek için kullanılan popüler bir teknik analiz aracıdır. Hareketli ortalamaların farklı şekillerde nasıl kullanılabileceğine dair birkaç örnek aşağıda verilmiştir:

Basit Hareketli Ortalama (SMA): SMA, belirli bir süre boyunca belirli bir veri noktası kümesinin ortalamasını hesaplar. Örneğin, 50 günlük bir SMA son 50 günün kapanış fiyatlarını alır ve bunların ortalamasını hesaplar. Yatırımcılar, bir hisse senedinin veya piyasanın genel yönünü belirlemek için SMA’ları kullanır.

Üstel Hareketli Ortalama (EMA): EMA, son veri noktalarına daha fazla ağırlık vererek son fiyat değişikliklerine daha duyarlı hale gelir. Bu, yatırımcıların trendleri tam olarak gelişmeden önce belirlemelerine yardımcı olabilir. Örneğin, 20 günlük bir EMA, bundan önceki fiyatlara kıyasla son 20 günün fiyatlarına daha fazla ağırlık verecektir.

Sinyal Hattı: Sinyal hattı, MACD (Moving Average Convergence Divergence) gibi diğer göstergelerle birlikte kullanılan hareketli bir ortalamadır. Yatırımcıların potansiyel trend dönüşlerini veya giriş/çıkış noktalarını teyit etmelerine yardımcı olur. Sinyal hattı genellikle 9 günlük bir EMA’dır.

Altın Çapraz ve Ölüm Çaprazı: Altın çapraz, daha kısa vadeli bir hareketli ortalama (örn. 50 günlük SMA) daha uzun vadeli bir hareketli ortalamanın (örn. 200 günlük SMA) üzerine çıktığında oluşur. Bu kesişme, potansiyel yukarı yönlü ivmeye işaret eden bir yükseliş sinyali olarak kabul edilir. Tersine, ölüm kesişmesi, daha kısa vadeli hareketli ortalama daha uzun vadeli hareketli ortalamanın altından geçtiğinde meydana gelir ve potansiyel aşağı yönlü momentuma işaret eder.

Bollinger Bantları: Bollinger Bantları hareketli bir ortalama (tipik olarak 20 günlük SMA) ve hareketli ortalamanın üstünde ve altında iki standart sapma çizgisi içerir. Yatırımcılar Bollinger Bantlarını yüksek veya düşük volatilite dönemlerini ve potansiyel trend dönüşlerini belirlemek için kullanır.

Bunlar, hareketli ortalamaların teknik analizde nasıl kullanılabileceğine dair yalnızca birkaç örnektir. Tüccarlar ve yatırımcılar, iyi bilgilendirilmiş alım satım kararları vermek için bunları genellikle diğer göstergeler ve stratejilerle birlikte kullanır.

SSS:

Hareketli ortalama nedir?

Hareketli ortalama, en son veri noktalarının ortalamasını sürekli olarak yeniden hesaplayarak belirli bir süre boyunca verileri analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır.

Hareketli ortalama nasıl hesaplanır?

Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca bir dizi veri noktasının değerlerinin toplanması ve o dönemdeki veri noktası sayısına bölünmesiyle hesaplanır.

Farklı hareketli ortalama türleri nelerdir?

Basit hareketli ortalamalar (SMA), üstel hareketli ortalamalar (EMA) ve ağırlıklı hareketli ortalamalar (WMA) dahil olmak üzere birkaç farklı hareketli ortalama türü vardır. Her hareketli ortalama türü farklı şekilde hesaplanır ve kendine özgü avantajları vardır.

Hareketli ortalamaları kullanmanın faydaları nelerdir?

Hareketli ortalamaları kullanmanın bazı faydaları arasında veri dalgalanmalarını yumuşatma, trendleri belirleme, destek ve direnç seviyeleri sağlama ve alım satım sinyalleri oluşturma yer alır.

Hareketli ortalamalar farklı piyasalarda kullanılabilir mi?

Evet, hareketli ortalamalar hisse senetleri, forex, emtialar ve kripto paralar dahil olmak üzere çeşitli piyasalarda kullanılabilir. Herhangi bir piyasadaki fiyat hareketlerini ve trendleri analiz etmek için çok yönlü bir araçtır.

Hareketli ortalama nedir?

Hareketli ortalama, belirli bir zaman dilimindeki eğilimleri analiz etmek için kullanılan ve yaygın olarak kullanılan istatistiksel bir araçtır. Belirli sayıda veri noktasının toplanması ve ardından bu toplamın nokta sayısına bölünmesiyle hesaplanır.