C'de hareketli ortalama nasıl hesaplanır | Tam Kılavuz

C’de Hareketli Ortalama Hesaplama Kılavuzu

Hareketli ortalamalar finansal analizde, sinyal işlemede ve veri yumuşatmada yaygın olarak kullanılır. Belirli bir süre boyunca ortalama bir değer hesaplayarak verilerdeki eğilimleri ve kalıpları belirlemeye yardımcı olurlar. C programlamada, hareketli ortalamaların hesaplanması diziler ve döngüler kullanılarak verimli bir şekilde yapılabilir.

Bir hareketli ortalamayı hesaplamak için, ortalamaya dahil edilecek değer sayısını (pencere boyutu) tanımlamanız ve verileri depolamak için bir dizi oluşturmanız gerekir. Yeni veriler elde edildikçe, bunları diziye ekler ve en eski veri noktasını kaldırırsınız. Ardından, dizideki değerlerin ortalamasını hesaplarsınız.

İçindekiler

Hareketli ortalamayı hesaplamanın etkili bir yolu, kayan pencere yaklaşımını kullanmaktır. Bu, her yeni veri noktası için toplamı sıfırdan yeniden hesaplamak yerine yalnızca penceredeki değerlerin toplamını güncellemeniz gerektiği anlamına gelir. Penceredeki değerlerin toplamını ve sayısını takip ederek ortalamayı kolayca hesaplayabilirsiniz.

C’de bir hareketli ortalama algoritması uygulamak, dizi boyunca yinelemek ve toplamı ve değer sayısını takip etmek için döngüler kullanmayı içerir. Pencerenin henüz tam olarak dolmadığı durumları işlemek için koşullu deyimleri kullanabilirsiniz. Ek olarak, pencerenin dizinin başına sarıldığı durumları ele almak için modüler aritmetik kullanabilirsiniz.

Örnek:

Bir hisse senedi fiyatı için 5 günlük basit hareketli ortalama hesaplamak istediğimizi varsayalım. Elimizde 10 hisse senedi fiyatından oluşan bir dizi var ve pencere boyutumuz 5. İlk 5 fiyatı toplayarak ve ortalamayı almak için toplamı 5’e bölerek başlarız. Ardından, pencereyi bir gün kaydırıyoruz ve dizinin sonuna ulaşana kadar işlemi tekrarlıyoruz.

C’de hareketli ortalamaları hesaplamak, veri analizi ve sinyal işleme için temel bir beceridir. Kavramı anlayarak ve algoritmayı verimli bir şekilde uygulayarak, verilerinizden değerli bilgiler elde etmek için hareketli ortalamalardan yararlanabilirsiniz.

Hareketli Ortalama Nedir?

Hareketli ortalama, belirli bir zaman dilimindeki verileri analiz etmek için kullanılan popüler bir istatistiksel hesaplama tekniğidir. Finans, borsa analizi ve zaman serisi tahmini gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılır. Hareketli ortalamayı hesaplamanın amacı, dalgalanan veri noktalarını yumuşatmak ve altta yatan eğilimleri veya kalıpları belirlemektir.

Hareketli ortalama, tanımlanmış bir zaman aralığında belirli sayıda veri noktasının ortalaması alınarak hesaplanır. Bu zaman aralığı genellikle “pencere” veya “geriye bakma” dönemi olarak adlandırılır. Hesaplamaya dahil edilen veri noktalarının sayısı ve zaman periyodunun uzunluğu uygulamaya ve istenen yumuşatma seviyesine bağlı olarak değişebilir.

Hareketli ortalama, rastgele gürültüyü ortadan kaldırmak ve veri setinin genel yönünü vurgulamak için kullanışlıdır. Trendleri, geri dönüşleri ve zaman içinde verilerde meydana gelen değişiklikleri görselleştirmek ve yorumlamak için basit bir yol sağlar. Analistler ve yatırımcılar hareketli ortalamayı hesaplayarak geçmiş verilere dayalı bilinçli kararlar alabilir ve potansiyel olarak verilerdeki gelecek hareketleri tahmin edebilir.

Basit hareketli ortalama (SMA) ve üstel hareketli ortalama (EMA) dahil olmak üzere farklı hareketli ortalama türleri vardır. SMA, eşit ağırlıklar kullanarak veri noktalarının ortalamasını hesaplarken, EMA her veri noktasına farklı ağırlıklar atayarak son değerlere daha fazla önem verir. Hareketli ortalama türünün seçimi, analizin özel gereksinimlerine ve son verilere duyarlılık düzeyine bağlıdır.

Anahtar çıkarımlar:

Ayrıca Oku: En İyi Forex Brokerleri: Forex Ticareti için En İyi Brokeri Seçme

Hareketli ortalama, belirli bir zaman aralığındaki verileri analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir.
Dalgalanmaları yumuşatmaya ve verilerdeki altta yatan eğilimleri veya kalıpları belirlemeye yardımcı olur.
Hareketli ortalama, tanımlanmış bir pencere veya geriye bakma süresi içinde belirli sayıda veri noktasının ortalaması alınarak hesaplanır.
Basit hareketli ortalama (SMA) ve üstel hareketli ortalama (EMA) dahil olmak üzere farklı hareketli ortalama türleri vardır.

Genel olarak, hareketli ortalama, veri analizi ve tahmininde değerli bir araçtır ve bir veri kümesinin zaman içindeki genel yönü ve davranışı hakkında içgörü sağlar.

Hareketli Ortalama Neden Önemlidir?

Hareketli ortalama, istatistiksel analiz ve zaman serisi tahmininde önemli bir araçtır. Belirli bir süre boyunca değerlerin ortalamasını alarak verilerdeki dalgalanmaları yumuşatmak için kullanılır. Bu teknik, özellikle analistlerin eğilimleri belirlemelerine ve geçmiş verilere dayanarak bilinçli kararlar almalarına yardımcı olduğu finansal piyasalarda kullanışlıdır.

Hareketli ortalamaları kullanmanın en önemli avantajlarından biri, gürültüyü ve kısa vadeli dalgalanmaları ortadan kaldırarak bir veri kümesinin altında yatan eğilimin daha net bir resmini sunmasıdır. Bu, rastgele varyasyonları filtrelemeye ve verilerin genel yönünü vurgulamaya yardımcı olduğu için özellikle değişken veya gürültülü verileri analiz ederken faydalı olabilir.

Trend analizine ek olarak, hareketli ortalamalar alım satım sinyalleri oluşturmak için de kullanılabilir. Yatırımcılar, bir varlığın fiyatı hareketli bir ortalama çizgisinin üstünden veya altından geçtiğinde potansiyel alım veya satım sinyallerini belirlemek için genellikle hareketli ortalamaları kullanır. Bu, işlemlerini zamanlamalarına ve potansiyel piyasa hareketlerinden yararlanmalarına yardımcı olabilir.

Hareketli ortalamaların bir diğer önemli uygulaması da gelecekteki trendleri tahmin etmektir. Analistler farklı hareketli ortalamaları hesaplayıp analiz ederek gelecekteki fiyat hareketleri, satış rakamları veya diğer veri serileri hakkında tahminlerde bulunabilirler. Bu, bilinçli kararlar almak ve gelecek için planlama yapmak açısından son derece değerli olabilir.

Genel olarak, hareketli ortalamalar veri analizi, trend belirleme ve tahmin için önemli bir araçtır. Gürültüyü filtrelemeye, trendleri belirlemeye, alım satım sinyalleri oluşturmaya ve gelecekteki veri noktaları hakkında tahminler yapmaya yardımcı olurlar. İster bir finansal analist, ister bir tüccar veya bir veri bilimcisi olun, hareketli ortalamaları anlamak ve kullanmak analitik yeteneklerinizi büyük ölçüde geliştirebilir.

Ayrıca Oku: Forex Vergiden Kaçınma: Vergi Yükümlülüğünüzü Azaltmak için Akıllı Stratejiler

C’de Hareketli Ortalama Hesaplama

Hareketli ortalamayı hesaplamak, veri analizinde ve zaman serisi tahmininde yaygın bir görevdir. Belirli sayıda ardışık değerin ortalamasını alarak bir veri kümesindeki dalgalanmaları yumuşatmaya yardımcı olan istatistiksel bir göstergedir. Bu makalede, C dilinde hareketli ortalamanın nasıl hesaplanacağını öğreneceğiz.

Hareketli ortalamayı hesaplamak için bir veri kümesine ve bir pencere boyutuna ihtiyacımız var. Veri kümesi bir dizi veya sayı listesi olabilir ve pencere boyutu ortalaması alınacak ardışık değerlerin sayısını temsil eder. Hareketli ortalama, penceredeki değerlerin toplanması ve pencere boyutuna bölünmesiyle elde edilir.

Aşağıda hareketli ortalamanın hesaplanmasını gösteren C dilinde bir örnek kod verilmiştir:


[![](/img/lg/3iq.png)](/iq/)

include void calculateMovingAverage(int dataset[], int dataSize, int windowSize){// Veri kümesi boyunca yinelefor (int i = 0; i <= dataSize - windowSize; i++){int sum = 0;// Penceredeki değerlerin toplamını hesaplafor (int j = i; j < i + windowSize; j++){sum += dataset[j];}// Hareketli ortalamayı hesapla ve yazdırfloat movingAverage = (float)sum / windowSize;printf("Moving average at index %d: %.2f", i, movingAverage);}}int main(){// Örnek veri kümesiint dataset[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};int dataSize = sizeof(dataset) / sizeof(dataset[0]);// Pencere boyutunu tanımlayınint windowSize = 3;// Hareketli ortalamayı hesaplayınecalculateMovingAverage(dataset, dataSize, windowSize);return 0;}
===============================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================

Bu örnekte, 1’den 10’a kadar değerlerden oluşan bir veri kümemiz var. Pencere boyutu 3 olarak ayarlanmıştır, bu da 3 ardışık değerin ortalamasını alacağımız anlamına gelir. CalculateMovingAverage` fonksiyonu veri kümesini, veri kümesinin boyutunu ve pencere boyutunu parametre olarak alır. Veri kümesi boyunca yineleme yapar ve iç içe geçmiş bir döngü kullanarak penceredeki değerlerin toplamını hesaplar. Son olarak, toplamı pencere boyutuna bölerek hareketli ortalamayı hesaplar ve sonucu yazdırır.

Kodu çalıştırdığınızda, indeks 0’dan başlayarak her pencere için hareketli ortalamayı alırsınız:

Endeks 0'daki hareketli ortalama: 2.00 Endeks 1'deki hareketli ortalama: 3.00 Endeks 2'deki hareketli ortalama: 4.00 Endeks 3'teki hareketli ortalama: 5.00 Endeks 4'teki hareketli ortalama: 6.00 Endeks 5'teki hareketli ortalama: 7.00 Endeks 6'daki hareketli ortalama: 8.00 C dilinde hareketli ortalamayı bu şekilde hesaplayabilirsiniz. Pencere boyutunu ayarlayarak, veri kümesindeki yumuşatma seviyesini kontrol edebilirsiniz. Hareketli ortalama, trendleri analiz etmek ve zaman serisi verilerindeki kalıpları belirlemek için kullanışlı bir araçtır.

SSS:

Hareketli ortalama nedir?

Hareketli ortalama, zaman içindeki eğilimleri analiz etmek için finans ve veri analizinde yaygın olarak kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır.

Hareketli ortalama neden önemlidir?

Hareketli ortalama, verilerdeki kısa vadeli dalgalanmaları yumuşatmaya ve uzun vadeli eğilimleri belirlemeye yardımcı olduğu için önemlidir.

Hareketli ortalama nasıl hesaplanır?

Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca bir dizi veri noktasının ortalamasını alarak ve ardından bu ortalamayı zaman içinde ileriye taşıyarak hesaplanır.