3 Noktalı Hareketli Ortalama Nasıl Hesaplanır

3 Noktalı Hareketli Ortalamanın Hesaplanması: Adım Adım Kılavuz

3 noktalı hareketli ortalama, veri eğilimlerini analiz etmek ve anlamak için kullanılan basit ama etkili bir istatistiksel tekniktir. Bir seferde üç ardışık veri noktasının ortalamasını hesaplayarak bir veri kümesinin düzleştirilmiş bir temsilini sağlar. Bu hareketli ortalama, kısa vadeli dalgalanmaları filtrelemeye ve verilerdeki uzun vadeli kalıpları veya eğilimleri vurgulamaya yardımcı olur.

3 noktalı hareketli ortalamayı hesaplamak için basit bir adım adım süreci izlemeniz gerekir. İlk olarak, analiz etmek istediğiniz veri kümesini belirleyin. Bu veri kümesi hisse senedi fiyatları, satış rakamları veya hava durumu verileri gibi çeşitli bilgi türlerini temsil edebilir. Önemli olan, düzeltmek istediğiniz bir dizi veri noktasına sahip olmaktır.

İçindekiler

Veri kümesine sahip olduğunuzda, 3 noktalı hareketli ortalamayı hesaplamaya başlayabilirsiniz. Sıradaki ilk üç veri noktasının değerlerini toplayarak başlayın. Ardından, ortalamayı hesaplamak için toplamı 3’e bölün. Bu ortalama, ilk üç veri noktası için düzleştirilmiş değeri temsil eder.

Ardından, sıralamada bir veri noktasını ileri taşıyın ve işlemi tekrarlayın. Sonraki üç veri noktasının değerlerini toplayın ve ortalamayı hesaplamak için toplamı 3’e bölün. Sıradaki tüm veri noktaları için hareketli ortalamayı hesaplayana kadar bu işleme devam edin. Her hareketli ortalama değeri, karşılık gelen üç veri noktası için düzeltilmiş değeri temsil eder.

Hareketli ortalamayı hesaplarken, hesaplamaya dahil edilen veri noktalarının sayısının dizinin sonuna doğru azaldığına dikkat etmek önemlidir. Bu, hareketli ortalamanın son veri noktalarına doğru daha az güvenilir hale gelebileceği anlamına gelir.

3 noktalı hareketli ortalama, trendleri belirlemek ve geçmiş verilere dayanarak tahminlerde bulunmak için değerli bir araç olabilir. Kısa vadeli dalgalanmaları yumuşatarak, verilerdeki altta yatan model veya eğilimin daha net bir resmini sağlar. İster finansal verileri analiz ediyor, ister satış performansını takip ediyor veya hava durumu modellerini inceliyor olun, 3 noktalı hareketli ortalama içgörü kazanmanıza ve bilinçli kararlar almanıza yardımcı olabilir.

Hareketli Ortalama Nedir?

Hareketli ortalama, belirli bir süre boyunca veri noktalarını analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir hesaplamadır. Genellikle finansal analizde, trend tahmininde ve borsa ticaretinde teknik analizde kullanılır. Hareketli ortalama, dalgalanmaları düzeltir ve verilerdeki eğilimleri vurgulayarak kalıpları belirlemeyi ve bilinçli kararlar almayı kolaylaştırır.

Hareketli ortalama kavramı, belirli bir zaman aralığında bir dizi veri noktasının ortalamasını alarak genel eğilimi daha iyi anlayabileceğiniz fikrine dayanır. Gürültüyü filtrelemeye ve altta yatan modeli ortaya çıkarmaya yardımcı olduğundan, verilerin büyük ölçüde dalgalandığı veya çok fazla gürültüye sahip olduğu durumlarda özellikle yararlıdır.

Basit hareketli ortalama (SMA), üstel hareketli ortalama (EMA) ve ağırlıklı hareketli ortalama (WMA) gibi farklı hareketli ortalama türleri vardır. Hangi türün kullanılacağının seçimi, özel uygulamaya ve son veri noktalarına karşı istenen hassasiyet düzeyine bağlıdır.

Hareketli ortalamayı hesaplamak için belirli bir zaman dilimindeki veri noktalarının toplamını alır ve o dönemdeki nokta sayısına bölersiniz. Yeni veri noktaları ortaya çıktıkça, en eski veri noktası çıkarılır ve en yenisi hesaplamaya eklenir. Bu, sürekli güncellenen ve en son trendleri yansıtan hareketli bir veri noktası penceresi oluşturur.

Genel olarak hareketli ortalama, verileri analiz etmek ve geçmiş trendlere dayalı tahminler yapmak için güçlü bir araçtır. Destek ve direnç seviyelerinin yanı sıra bir zaman serisindeki dönüm noktalarının belirlenmesine yardımcı olur. Hareketli ortalamaların nasıl hesaplanacağını ve yorumlanacağını anlayarak, bir veri setinin davranışı hakkında fikir edinebilir ve daha bilinçli kararlar alabilirsiniz.

Hesaplama Yöntemi

3 noktalı hareketli ortalamanın hesaplanması basit bir matematiksel formül içerir. Son üç günün kapanış fiyatlarının toplanmasını ve toplamın üçe bölünmesini gerektirir.

3 noktalı hareketli ortalamayı hesaplamak için aşağıdaki adımları izleyin:

Gün	Kapanış Fiyatı	3 Noktalı Hareketli Ortalama
1	10	N/A
2	15	N/A
3	12	N/A
4	18	12.33
5	20	16.67
6	25	21

Örneğin, 4. gün için 3 noktalı hareketli ortalamayı hesaplayalım. Son üç günün kapanış fiyatları 10, 15 ve 12’dir. Bunları toplayın: 10 + 15 + 12 = 37. Ardından, toplamı 3’e bölün: 37 / 3 = 12,33. Dolayısıyla, 4. gün için 3 noktalı hareketli ortalama 12,33’tür.

Ayrıca Oku: Atlantik Ticaretinin Afrika Üzerindeki Geniş Kapsamlı Etkileri

İlgili dönemin tamamı için 3 noktalı hareketli ortalamayı bulmak üzere bu hesaplamayı her gün için tekrarlayın.

Adım 1: Veri Toplayın

3 noktalı hareketli ortalamayı hesaplamak için öncelikle analiz etmek istediğiniz verileri toplamanız gerekir. Bu veriler hisse senedi fiyatları, satış rakamları veya sıcaklık değerleri gibi herhangi bir sayısal veri türü olabilir.

Doğru ve anlamlı sonuçlar elde etmek için yeterli miktarda veri noktasına sahip olduğunuzdan emin olun. Ne kadar çok veri noktasına sahip olursanız, analiziniz o kadar iyi olacaktır.

Veri noktalarını bir elektronik tabloya veya verileri kolayca düzenlemenize ve manipüle etmenize olanak tanıyan başka bir formata kaydedin. Verilerin, en eski veri noktası en üstte ve en yeni veri noktası en altta olacak şekilde kronolojik olarak sıralandığından emin olun.

Ayrıca Oku: FX, FICC'nin bir parçası mıdır? İlişkiyi Anlamak

Verileri bu şekilde düzenleyip hazırladığınızda, 3 noktalı hareketli ortalamayı hesaplamak için bir sonraki adıma geçmeye hazır olacaksınız.

Adım 2: Ortalamayı Hesaplayın

Hareketli ortalama hesaplamanız için üç veri noktasını elde ettikten sonra, ortalamayı hesaplamaya devam edebilirsiniz. İşte nasıl yapılacağı:

1. Üç veri noktasını toplayın: Topladığınız üç değeri alın ve bunları birbirine ekleyin.

2. Toplamı üçe bölün: Üç veri noktasını topladıktan sonra, ortalamayı hesaplamak için toplamı üçe bölün.

3. Ortalamayı yuvarlayın: İhtiyaç duyduğunuz hassasiyet düzeyine bağlı olarak ortalamayı istediğiniz ondalık basamak sayısına yuvarlayın.

4. Ortalamayı kaydedin: Mevcut veri noktaları kümesi için hesaplanan hareketli ortalamayı yazın.

Her noktada hareketli ortalamayı hesaplamak için zaman serinizdeki sonraki her veri noktası kümesi için bu adımları tekrarlayın.

SSS:

3 noktalı hareketli ortalama nedir?

3 noktalı hareketli ortalama, birbirini izleyen üç veri noktasının ortalamasını alarak verileri yumuşatmaya yardımcı olan bir hesaplamadır.

3 noktalı hareketli ortalama nasıl hesaplanır?

3 noktalı hareketli ortalama, ardışık üç veri noktasının değerlerinin toplanması ve ardından 3’e bölünmesiyle hesaplanır.

Neden 3 noktalı hareketli ortalama kullanmak isteyeyim?

3 noktalı hareketli ortalama, verilerdeki eğilimleri vurgulamak ve gürültü veya rastgele dalgalanmaları filtrelemek için yararlı olabilir.

Herhangi bir veri türü için 3 noktalı hareketli ortalama kullanabilir miyim?

3 noktalı hareketli ortalama, hisse senedi fiyatları, sıcaklık değerleri veya satış rakamları gibi sıralı ve ardışık olan her tür veri için kullanılabilir.

3 noktalı hareketli ortalama kullanmanın herhangi bir sınırlaması var mı?

3-noktalı hareketli ortalamanın bir sınırlaması, verileri çok fazla yumuşatması ve gecikme yaratarak verilerdeki ani değişiklikleri veya anormallikleri tespit etmeyi zorlaştırmasıdır.