Tudo o que você precisa saber sobre a média móvel centrada

Média móvel centrada: Tudo o que você precisa saber

A média móvel centrada é uma técnica estatística amplamente utilizada para suavizar dados e estimar tendências ou padrões subjacentes. Ela é comumente empregada em vários campos, como finanças, economia e engenharia. A média móvel centrada é particularmente útil na análise de dados de séries temporais, em que as observações são registradas em intervalos regulares ao longo do tempo.

A média móvel centrada envolve o cálculo da média de uma série de pontos de dados, tomando a média dos valores antes e depois de cada ponto. Isso ajuda a reduzir o impacto das flutuações de curto prazo e do ruído nos dados, permitindo uma representação mais precisa da tendência subjacente.

Índice

*A média móvel centrada também é conhecida como “média móvel com largura constante” ou “média móvel simétrica”. Ela é chamada de “centrada” porque a média móvel é centralizada em torno de cada ponto de dados, com o mesmo número de pontos de dados em ambos os lados.

Uma das principais vantagens de usar a média móvel centrada é que ela fornece uma representação suavizada dos dados, o que pode ser útil para identificar tendências ou padrões de longo prazo. Ela também pode ser usada para remover valores discrepantes ou picos incomuns nos dados, facilitando a interpretação e a análise.

Em geral, a média móvel centrada é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para aprimorar a análise e a visualização de dados. Ao suavizar o ruído e revelar padrões subjacentes, ela permite que pesquisadores e analistas tomem decisões e façam previsões mais informadas com base em seus dados.

O que é a média móvel centralizada?

A média móvel centralizada é uma técnica estatística usada para analisar dados de séries temporais. É um tipo de média móvel que calcula a média de um número específico de pontos de dados, com os pontos de dados sendo igualmente ponderados e centralizados em torno do ponto atual. Diferentemente de outras médias móveis, que são calculadas com base apenas em pontos de dados passados, a média móvel centrada leva em conta tanto os pontos de dados passados quanto os futuros, fornecendo uma representação mais precisa da tendência ou do padrão nos dados.

A média móvel centrada é comumente usada em finanças, economia e outros campos em que a análise de séries temporais é importante. Ela é frequentemente usada para suavizar flutuações ou ruídos nos dados, facilitando a identificação e a interpretação de tendências ou padrões subjacentes. Ao calcular a média dos pontos de dados circundantes, a média móvel centrada fornece uma medida mais estável e confiável da tendência geral, o que pode ser útil para fazer previsões ou prever valores futuros.

Para calcular a média móvel centrada, os pontos de dados dentro da janela especificada são somados e, em seguida, divididos pelo número de pontos na janela. A janela pode ser de qualquer tamanho, dependendo da aplicação específica e do nível de suavização desejado. As opções comuns para o tamanho da janela incluem 3, 5, 7 ou qualquer número ímpar para garantir a simetria em torno do ponto atual. A média móvel centralizada pode ser calculada usando vários algoritmos, como a média móvel simples ou a média móvel ponderada.

Em resumo, a média móvel centrada é uma técnica estatística útil para analisar dados de séries temporais. Ela ajuda a suavizar as flutuações ou o ruído nos dados, fornecendo uma imagem mais clara da tendência ou do padrão subjacente. Ao considerar os pontos de dados passados e futuros, a média móvel centrada fornece uma medida mais precisa da tendência geral, o que a torna uma ferramenta valiosa para fins de previsão e predição.

Como calcular a média móvel centrada?

A média móvel centrada é um método comumente usado para suavizar dados de séries temporais. Ela ajuda a remover o ruído e a destacar tendências ou padrões subjacentes nos dados. A média móvel centrada é calculada pela média de um ponto de dados e seus valores próximos. Diferentemente da média móvel simples, que considera apenas os valores passados, a média móvel centrada considera tanto os valores passados quanto os futuros, o que a torna uma opção melhor para identificar a tendência geral dos dados.

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Para calcular a média móvel centrada, siga estas etapas:

Decida o tamanho da janela, que é o número de pontos de dados a serem incluídos no cálculo. O tamanho da janela deve ser um número ímpar para garantir que haja um ponto de dados central.
Comece escolhendo o primeiro ponto de dados central na série temporal. Esse será o (tamanho da janela + 1) / 2-ésimo ponto de dados.
Faça a média dos pontos de dados na janela atual, incluindo o ponto de dados central.
Repita as etapas 2 a 3 para cada ponto de dados central na série temporal até chegar ao final. Para cada iteração, mova a janela um ponto de dados para frente.

Aqui está um exemplo de cálculo da média móvel centrada:

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Tempo	Dados	Janela	Média móvel
1	10	8, 10, 12	10
2	15	10, 12, 15, 17, 20	14.8
3	12	15, 17, 20, 12, 9	14.6
4	18	17, 20, 12, 9, 18, 15	14.2
5	20	20, 12, 9, 18, 15	14.8

Nesse exemplo, o tamanho da janela é 3, e os pontos de dados centrais são destacados em cada janela. A média móvel é calculada pela média dos pontos de dados em cada janela. À medida que a janela se move ao longo da série temporal, os valores da média móvel mudam, destacando a tendência subjacente nos dados.

PERGUNTAS FREQUENTES:

O que é uma média móvel centralizada?

Uma média móvel centralizada é um método estatístico usado para analisar dados, obtendo a média de um subconjunto de pontos de dados em um determinado período de tempo, com um número igual de pontos de dados em ambos os lados. Isso ajuda a suavizar as flutuações e a destacar as tendências nos dados.

Como é calculada uma média móvel centralizada?

Uma média móvel centralizada é calculada pela média de um subconjunto de pontos de dados em um determinado período de tempo, com um número igual de pontos de dados em ambos os lados do ponto que está sendo calculado. A média é obtida pela soma dos valores dos pontos de dados no subconjunto e dividida pelo número de pontos de dados no subconjunto.

Qual é o objetivo de usar uma média móvel centralizada?

A finalidade do uso de uma média móvel centralizada é suavizar os dados e destacar as tendências, reduzindo o impacto de flutuações temporárias ou outliers. Ela ajuda a fornecer uma imagem mais clara do padrão ou da tendência geral dos dados.

Uma média móvel centralizada pode ser usada para prever dados futuros?

Embora uma média móvel centralizada possa fornecer insights sobre tendências e padrões passados, ela não é normalmente usada para prever dados futuros. Ela é usada principalmente para analisar e compreender dados históricos.

Uma média móvel centralizada é o mesmo que uma média móvel simples?

Não, uma média móvel centralizada não é o mesmo que uma média móvel simples. Uma média móvel centralizada usa um número igual de pontos de dados em ambos os lados do ponto que está sendo calculado, enquanto uma média móvel simples usa um número fixo de pontos de dados antes ou depois do ponto que está sendo calculado.

O que é uma média móvel centrada?

Uma média móvel centrada é uma medida estatística usada para avaliar a tendência em um determinado período de tempo. Ela é calculada pela média de um conjunto de valores, com o valor sendo o meio do conjunto. Isso ajuda a suavizar os dados e a destacar quaisquer padrões ou tendências que possam existir.