Saiba como calcular a média móvel central

Como calcular a média móvel central

A média móvel central é um método estatístico usado para analisar dados e identificar tendências. Ela é calculada somando um número específico de pontos de dados e dividindo a soma pelo número total de pontos. A média móvel central é útil para suavizar as flutuações nos dados e fornecer uma imagem mais clara da tendência geral.

Índice

Para calcular a média móvel central, você precisa determinar o número de pontos de dados que deseja incluir no cálculo. Esse número é conhecido como o tamanho da janela. Por exemplo, se quiser calcular a média móvel central de 5 pontos, você incluiria o ponto de dados atual, bem como os dois pontos de dados anteriores e os dois posteriores.

Depois de determinar o tamanho da janela, você pode começar a calcular a média móvel central. Comece encontrando a soma dos pontos de dados dentro da janela. Em seguida, divida a soma pelo tamanho da janela para obter a média móvel central. Repita esse processo para cada ponto de dados, atualizando a janela à medida que avança.

Exemplo:

Pontos de dados: 10, 12, 14, 16, 18, 20

Tamanho da janela: 3

A média móvel central para o primeiro ponto de dados (10) seria: (10 + 12 + 14) / 3 = 12

A média móvel central para o segundo ponto de dados (12) seria: (10 + 12 + 14 + 16) / 4 = 13

A média móvel central para o terceiro ponto de dados (14) seria: (12 + 14 + 16) / 3 = 14

E assim por diante…

A média móvel central é uma ferramenta poderosa para analisar e entender os dados. Ela pode ajudar a identificar tendências, prever valores futuros e suavizar o ruído nos dados. Ao aprender a calcular a média móvel central, você pode aprimorar suas habilidades de análise de dados e tomar decisões mais bem informadas.

Compreensão do conceito

A média móvel central é um cálculo estatístico usado para suavizar os pontos de dados em uma série temporal. Ela é comumente usada em finanças, economia e outros campos em que a análise de tendências e padrões é importante.

O conceito de média móvel central envolve pegar um número específico de valores de uma série de dados temporais, geralmente um número ímpar, e calcular a média desses valores. O valor escolhido serve como o ponto central do cálculo, daí o nome média móvel “central”.

Leia também: Por que o gerenciamento de contas é crucial para uma negociação de Forex bem-sucedida

Por exemplo, digamos que temos uma série temporal de dados de preços de ações em um período de 7 dias. Para calcular a média móvel central de 3 dias, pegamos o preço da ação do dia atual, juntamente com os preços das ações do dia anterior e dos próximos 2 dias. Em seguida, calculamos a média desses 5 valores.

A média móvel central é útil para suavizar as flutuações de curto prazo e o ruído em uma série de dados temporais, permitindo uma análise mais clara das tendências e padrões subjacentes. Ela ajuda a identificar tendências de longo prazo e a apoiar os processos de tomada de decisão com base nos dados históricos.

Em geral, a compreensão do conceito de média móvel central é importante para qualquer pessoa envolvida em análise e previsão de dados. Ele fornece uma ferramenta valiosa para entender e interpretar dados de séries temporais, possibilitando previsões mais precisas e tomadas de decisão informadas.

Cálculo da média móvel central

A média móvel central é um método estatístico comumente usado para suavizar um conjunto de dados de série temporal. Ela calcula o valor médio de um subconjunto de pontos de dados, normalmente centralizado em torno do ponto de dados que está sendo avaliado. Esse método é útil para identificar tendências e padrões nos dados, pois reduz o impacto de flutuações aleatórias ou ruídos.

Para calcular a média móvel central, primeiro determine o tamanho da janela desejada ou o número de pontos de dados a serem incluídos no cálculo da média. O tamanho da janela pode variar de acordo com o aplicativo específico e o nível de suavização desejado. Um tamanho de janela menor proporcionará maior capacidade de resposta a flutuações de curto prazo, enquanto um tamanho de janela maior resultará em uma média mais suave.

Em seguida, para cada ponto de dados da série temporal, selecione a janela de pontos de dados centralizada em torno dele. Por exemplo, se o tamanho da janela for 5, o subconjunto de pontos de dados para cada cálculo incluiria os dois pontos de dados anteriores, o ponto de dados atual e os dois pontos de dados subsequentes. Calcule o valor médio dessa janela de pontos de dados.

Repita esse processo para cada ponto de dados na série temporal, excluindo o primeiro e o último ponto de dados para os quais não é possível formar uma janela completa. A série resultante de valores médios é a média móvel central.

A média móvel central é frequentemente usada em finanças e análise do mercado de ações para identificar tendências de longo prazo e suavizar a volatilidade do mercado de curto prazo. Também é comumente empregada na previsão do tempo para remover flutuações de curto prazo e destacar padrões climáticos de longo prazo.

Leia também: Qual é a maneira mais econômica de enviar euros para o Canadá?

Benefícios e aplicações

A média móvel central é uma técnica estatística comumente usada que oferece vários benefícios e tem uma ampla gama de aplicações em vários campos. Alguns dos principais benefícios e aplicações da média móvel central incluem:

1. Suavização de dados: A média móvel central ajuda a suavizar as flutuações e o ruído em um conjunto de dados ao levar em conta um número igual de pontos de dados em ambos os lados de cada ponto. Isso ajuda a reduzir as variações aleatórias e a tornar os dados mais consistentes e fáceis de analisar.

2. Análise de tendências: Ao calcular a média móvel central, fica mais fácil identificar e analisar tendências em um conjunto de dados. A média móvel nos permite determinar se os dados estão se movendo para cima, para baixo ou se permanecem estáveis, o que é útil para fazer previsões e entender a direção geral dos dados.

3. Ajuste sazonal: A média móvel central pode ser usada para ajustar os padrões sazonais ou as variações cíclicas dos dados. Ao remover os efeitos sazonais, é possível se concentrar nas tendências e nos padrões subjacentes dos dados, facilitando a identificação de tendências de longo prazo e a realização de previsões mais precisas.

4. Filtragem de outliers: A média móvel central ajuda a filtrar valores extremos ou outliers que possam surgir devido a erros ou anomalias nos dados. Ao fazer uma média dos pontos vizinhos, o impacto dos valores atípicos individuais é minimizado, resultando em uma estimativa mais representativa e precisa dos dados subjacentes.

5. Previsão: A média móvel central pode ser usada para prever valores futuros com base em dados anteriores. Ao extrapolar a tendência capturada pela média móvel, é possível fazer previsões sobre valores futuros, o que é útil para fins de planejamento, tomada de decisões e orçamento.

6. Análise financeira: A média móvel central é amplamente usada na análise financeira para análise técnica de preços de ações ou outros indicadores financeiros. Ela ajuda a identificar tendências, níveis de suporte e resistência e possíveis sinais de compra ou venda, o que a torna uma ferramenta valiosa na tomada de decisões de negociação e investimento.

Em geral, a média móvel central é uma técnica estatística versátil e poderosa que oferece vários benefícios e tem inúmeras aplicações em vários setores e domínios.

PERGUNTAS FREQUENTES:

O que é uma média móvel?

Uma média móvel é um cálculo usado para analisar pontos de dados por meio da criação de uma série de médias de diferentes subconjuntos de um determinado conjunto de dados. Ela é comumente usada para identificar tendências gerais e suavizar flutuações ou ruídos nos dados.

Como a média móvel central é calculada?

A média móvel central é calculada pela média de um subconjunto de pontos de dados centralizados em torno de um ponto de dados específico no conjunto de dados. Para calculá-la, você escolhe o número de pontos de dados (geralmente um número ímpar) que deseja incluir no subconjunto e, em seguida, encontra a média desses pontos de dados. Esse processo é repetido para cada ponto de dados no conjunto de dados.

Qual é o objetivo do cálculo da média móvel central?

O objetivo do cálculo da média móvel central é identificar a tendência geral em um conjunto de dados e suavizar quaisquer flutuações ou ruídos de curto prazo. Pode ser particularmente útil ao analisar dados de séries temporais, pois ajuda a destacar padrões de longo prazo e a remover quaisquer variações sazonais ou aleatórias.

Você pode fornecer um exemplo de cálculo da média móvel central?

Com certeza! Digamos que temos o seguinte conjunto de dados: [10, 12, 15, 14, 20, 18, 16]. Se quisermos calcular a média móvel central usando um subconjunto de 3 pontos de dados, começaríamos tirando a média dos três primeiros pontos de dados (10, 12 e 15), o que nos daria 12,33. Em seguida, passaríamos para o próximo subconjunto (12, 15 e 14), o que nos dá 13,67. Continuaríamos esse processo para cada ponto de dados. Os valores resultantes da média móvel central seriam: [12.33, 13.67, 16.33, 17.33, 18.0].