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Leia o artigoUma média móvel é um termo matemático que se refere ao cálculo da média de um conjunto de valores em um período de tempo específico. É comumente usado em estatística e análise de dados para analisar tendências e padrões ao longo do tempo.
A fórmula para calcular a média corrente envolve a soma de todos os valores do conjunto e a divisão da soma pelo número total de valores. Isso resulta em um valor médio que representa a tendência ou o padrão geral do conjunto de dados.
Na forma de fórmula, a média móvel pode ser expressa como:
Média corrente = (Soma dos valores) / (Número total de valores)
Essa fórmula permite que os analistas e pesquisadores calculem facilmente a média de execução e a usem para tomar decisões informadas com base nas tendências e nos padrões observados no conjunto de dados.
Com o cálculo da média móvel, é possível identificar quaisquer alterações ou anomalias significativas no conjunto de dados e determinar se elas são indicativas de uma tendência maior ou simplesmente flutuações aleatórias.
A média corrente, também conhecida como média móvel, é uma medida estatística usada para analisar uma sequência de pontos de dados, calculando uma média de um subconjunto fixo dos dados à medida que eles progridem. Essa medida fornece uma representação suavizada da tendência ou padrão geral dos dados.
Para calcular uma média em execução, você precisa definir o tamanho do subconjunto, que geralmente é chamado de tamanho da janela ou período. Esse tamanho de janela especifica o número de pontos de dados que serão incluídos em cada cálculo de média.
No início da sequência, quando não houver pontos de dados suficientes para preencher a janela, a média em execução será calculada com base nos dados disponíveis. À medida que novos pontos de dados se tornam disponíveis, a janela se desloca e inclui o ponto de dados mais recente, excluindo o mais antigo.
A fórmula da média corrente é simples:
Média corrente = Soma dos pontos de dados na janela / Número de pontos de dados na janela
Essa fórmula é aplicada repetidamente à medida que a janela se move pelos dados, atualizando continuamente a média em execução. O resultado é uma série de valores médios que refletem a tendência geral dos dados ao longo do tempo.
A média em execução é amplamente usada em vários campos, incluindo finanças, economia e processamento de sinais. Ela ajuda a suavizar o ruído ou as flutuações nos dados e proporciona uma compreensão mais clara do padrão ou da tendência subjacente.
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Vale a pena observar que a média móvel é apenas uma das muitas medidas estatísticas usadas para analisar dados. Sua eficácia depende do contexto e dos objetivos específicos da análise e pode nem sempre ser a medida mais adequada ou precisa para uma determinada situação.
Em matemática e estatística, uma média móvel, também conhecida como média móvel ou média móvel, é um cálculo para analisar dados criando uma série de médias de diferentes subconjuntos do conjunto completo de dados. É comumente usada para suavizar flutuações nos dados e identificar tendências ao longo do tempo.
A fórmula para calcular a média corrente envolve a soma de um número específico de pontos de dados e a divisão da soma pelo número total de pontos. Esse cálculo é repetido para cada subconjunto de pontos de dados, resultando em uma série de valores médios.
Uma média em execução pode ser usada em várias aplicações, como análise financeira, análise de séries temporais e processamento de sinais. Ela permite que pesquisadores e analistas identifiquem padrões e tendências nos dados, filtrem ruídos ou discrepâncias e façam previsões com base nos dados históricos.
A escolha do número de pontos de dados usados no cálculo da média em execução, conhecido como tamanho da janela, depende da aplicação específica e do nível desejado de suavização. Um tamanho de janela menor resultará em uma média mais responsiva que capta as flutuações de curto prazo, enquanto um tamanho de janela maior suavizará os dados e destacará as tendências de longo prazo.
Pontos de dados | Média de execução |
---|---|
10 | 5 |
15 | 7.5 |
20 | 11.7 |
25 | 14.8 |
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Na tabela acima, a média em execução é calculada usando um tamanho de janela de 3. Cada média é obtida somando o ponto de dados atual e os dois pontos de dados anteriores e, em seguida, dividindo a soma por 3.
O cálculo de uma média contínua é um conceito útil em matemática e estatística. Ele permite que você atualize continuamente uma média à medida que novos pontos de dados se tornam disponíveis. A média móvel, também conhecida como média móvel, fornece uma indicação da tendência ou do padrão em um conjunto de dados.
Para calcular uma média móvel, você precisa seguir estas etapas:
Veja a seguir um exemplo para ilustrar como calcular uma média em execução:
Data Points | Tamanho da janela | Running Average |
---|---|---|
10 | 3 | - |
15 | 3 | - |
20 | 3 | 15 |
25 | 3 | 18.33 |
30 | 3 | 21.67 |
Neste exemplo, os dois primeiros pontos de dados não têm uma média em execução calculada, pois o tamanho da janela é 3 e precisamos de pelo menos 3 pontos de dados para começar. Para o terceiro ponto de dados, a média é calculada como (10 + 15 + 20) / 3 = 15. O cálculo é repetido para os pontos de dados subsequentes, considerando a soma dos dois pontos de dados atuais e anteriores e dividindo por 3.
Com o cálculo da média móvel, você pode suavizar as flutuações nos dados e identificar tendências com mais facilidade. Ela é comumente usada em finanças, análise do mercado de ações e análise de séries temporais, entre outros campos.
Uma média em execução é um cálculo que fornece um valor médio para um conjunto de números, à medida que cada novo número é adicionado ao conjunto.
A média móvel é calculada tomando a soma de todos os números no conjunto e dividindo-a pelo número de valores no conjunto.
A fórmula para calcular a média em execução é: média = ((média anterior * contagem anterior) + novo valor) / (contagem anterior + 1).
Sim, a média móvel pode ser usada para prever valores futuros, pois ela fornece uma representação suavizada dos dados.
A média móvel é afetada por outliers no conjunto de dados, mas em menor grau em comparação com outros métodos de cálculo de média.
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