Kontakt 소프트웨어는 무료인가요, 아니면 구매해야 하나요?
Kontakt 소프트웨어는 무료인가요, 유료인가요? Kontakt는 음악 제작 업계에서 널리 사용되는 Native Instruments에서 개발한 강력한 소프트웨어 샘플러입니다. 뮤지션과 프로듀서가 실제 사운드를 샘플링하여 가상 악기를 만들고 조작할 수 있습니다. …
기사 읽기데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스로 작업할 때는 인사이트를 얻는 데 도움이 되는 다양한 계산과 공식을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 계산 중 하나가 DAX(데이터 분석 표현식)의 MTD(월별 날짜) 계산입니다. 이 계산을 사용하면 특정 월의 데이터를 분석하고 추적할 수 있으므로 패턴과 추세를 이해하는 데 매우 유용할 수 있습니다.
DAX의 MTD 계산은 지정된 날짜까지 현재 월의 데이터를 계산합니다. 즉, 해당 월의 특정 날짜에 대한 데이터를 분석하는 경우 MTD 계산에는 월 초부터 해당 날짜까지의 모든 데이터가 포함됩니다. 이는 한 달 내의 성과를 추적하고 이전 달 또는 벤치마크와 비교하는 데 매우 유용할 수 있습니다.
DAX에서 MTD 계산을 수행하려면 적절한 필터와 함께 계산 함수를 사용해야 합니다. 먼저 STARTOFMONTH 및 ENDOFMONTH와 같은 적절한 시간 인텔리전스 함수를 사용하여 날짜 범위를 정의해야 합니다. 그런 다음 CALCULATE 함수를 사용하여 이 날짜 범위와 적용하려는 추가 필터를 기반으로 값을 계산할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 시나리오에 맞게 쉽게 수정하고 조정할 수 있는 동적 MTD 계산을 만들 수 있습니다.
기본 MTD 계산 외에도 적용할 수 있는 변형 및 확장도 있습니다. 예를 들어, 이번 달의 MTD 값과 전월의 MTD 값을 비교하여 MTD 성장률을 계산할 수 있습니다. 이를 통해 시간 경과에 따른 특정 메트릭의 성과 및 성장에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 여러 달의 MTD 값을 계산하여 단일 열에 표시하는 롤링 MTD를 계산할 수도 있습니다. 이는 추세를 추적하고 장기간에 걸쳐 데이터를 분석하는 데 유용할 수 있습니다.
전반적으로 DAX의 MTD 계산을 이해하고 활용하면 데이터 분석 역량을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특정 월의 데이터를 추적하고 분석함으로써 트렌드, 성과 및 성장에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 비즈니스 분석가, 데이터 과학자, BI 전문가 등 누구든 툴킷에 MTD 계산을 포함하면 숨겨진 패턴을 발견하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
DAX(데이터 분석 표현식)는 Excel의 Power BI, 분석 서비스 및 Power 피벗에서 사용되는 수식 언어입니다. 데이터 모델에 대한 사용자 지정 계산 및 쿼리를 정의할 수 있는 강력하고 다재다능한 언어입니다. DAX는 Excel 수식과 유사하지만 관계형 데이터베이스 및 데이터 모델 작업을 위해 특별히 설계되었습니다.
DAX 수식은 계산된 열, 계산된 테이블 및 측정값을 만드는 데 사용됩니다. DAX를 사용하면 복잡한 계산을 수행하고, 데이터를 필터링 및 요약하고, 테이블 간의 관계를 정의할 수 있습니다. DAX 수식은 수식 모음에서 직접 작성하거나 DAX 편집기를 사용하여 작성할 수 있습니다.
DAX는 함수, 연산자 및 상수를 기반으로 합니다. 함수는 데이터에 대한 계산을 수행하는 사전 정의된 연산이고, 연산자는 두 개 이상의 값을 결합하는 데 사용되며, 상수는 고정 값을 나타냅니다. 또한 DAX는 조건문, 변수 및 반복자를 지원하여 계산을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
DAX의 주요 기능 중 하나는 시간 인텔리전스 계산을 처리하는 기능입니다. 이를 통해 월별 누계(MTD), 분기별 누계(QTD), 연도별 누계(YTD)와 같은 기간에 따른 데이터를 분석할 수 있습니다. TOTALYTD 및 DATESMTD와 같은 DAX 함수를 사용하면 이러한 시간 기반 메트릭을 쉽게 계산할 수 있습니다.
전반적으로 DAX는 데이터 분석 및 모델링을 위한 강력한 도구입니다. 관계형 데이터베이스 환경에서 복잡한 계산을 수행하고 데이터를 조작하는 데 필요한 유연성과 기능을 제공합니다.
DAX 구성 요소 | 설명 |
---|---|
함수 | 데이터에 대한 계산을 수행하는 미리 정의된 연산입니다. |
연산자 | 두 개 이상의 값을 결합하는 데 사용됩니다. |
상수 | 고정 값을 나타냅니다. |
계산된 열 | 데이터 모델에 추가되는 DAX 수식으로 정의된 열입니다. |
계산된 테이블 | 데이터 모델에 추가되는 DAX 수식으로 정의된 테이블입니다. |
측정값 | 비주얼리제이션에 사용하도록 정의된 집계 또는 계산입니다. |
DAX(데이터 분석 식)는 데이터 모델에서 식 및 계산을 정의하기 위해 Power BI, Excel 및 SQL Server 분석 서비스에서 사용되는 수식 언어입니다. DAX의 일반적인 계산 중 하나는 MTD(월별 날짜) 계산입니다.
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MTD 계산을 사용하면 월 초부터 현재 날짜까지 특정 측정값에 대한 누적 값을 가져올 수 있습니다. 재무 및 영업 분석에서 한 달 간의 실적 및 진행 상황을 추적하는 데 자주 사용됩니다.
DAX에서 MTD를 계산하려면 시간 인텔리전스 함수와 표현식을 사용해야 합니다. 일반적으로 사용되는 함수 중 하나는 측정값과 날짜 열을 인수로 사용하는 TOTALMTD 함수입니다.
TOTALMTD 함수의 구문은 다음과 같습니다:
TOTALMTD(measure, date_column)
측정값은 평가하려는 계산 또는 집계이며, date_column*은 날짜를 포함하는 열입니다. TOTALMTD 함수는 월 초부터 현재 날짜까지의 측정값을 계산합니다.
예를 들어 ‘날짜’ 열과 ‘매출’ 열이 있는 판매 테이블이 있는 경우 다음과 같이 TOTALMTD 함수를 사용하여 MTD 매출을 계산할 수 있습니다:
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Sales MTD Revenue = TOTALMTD(SUM(Revenue), Sales[Date])
이 표현식은 ‘날짜’ 열의 각 날짜에 대한 MTD 수익을 제공합니다.
TOTALMTD 함수 외에도 DAX에서 사용할 수 있는 다른 시간 인텔리전스 함수로는 TOTALYTD, DATESYTD 및 PARALLELPERIOD가 있습니다. 이러한 함수를 사용하면 다양한 유형의 누적 값을 계산하고 다른 기간과 비교할 수 있습니다.
결론적으로, 한 달 동안의 성과와 진행 상황을 추적하려면 DAX의 MTD 계산을 이해하는 것이 필수적입니다. TOTALMTD와 같은 시간 인텔리전스 함수를 사용하면 월 초부터 현재 날짜까지 특정 측정값에 대한 누적 값을 쉽게 계산할 수 있습니다.
DAX에서 MTD 계산은 현재 월의 시작부터 현재 날짜까지의 측정값 또는 값을 계산하는 것을 말합니다. 이를 통해 사용자는 현재 날짜까지의 기간에 대한 데이터를 분석할 수 있습니다.
일반 총계 계산은 전체 기간의 데이터를 고려하는 반면, MTD 계산은 월 초부터 현재 날짜까지의 데이터만 고려한다는 점에서 일반 총계 계산과 다릅니다.
DAX에서 MTD 계산을 사용하는 목적은 이번 달의 데이터를 분석하여 이전 달 또는 전년도의 같은 기간과 비교하는 것입니다. 특정 기간 내의 추세와 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다.
적절한 시간 인텔리전스 함수와 함께 TOTALMTD 또는 CALCULATE와 같은 함수를 사용하여 DAX에서 MTD를 계산할 수 있습니다. 이러한 함수를 사용하면 MTD 값을 계산할 기간을 정의할 수 있습니다.
예, DAX에서 MTD 계산을 사용자 지정할 수 있습니다. 주말이나 공휴일 제외와 같은 특정 요구 사항에 따라 DAX 공식 내에서 추가 함수 및 필터를 사용하여 계산을 조정할 수 있습니다.
MTD는 “월별"의 약자입니다. 월 초부터 특정 날짜까지 측정값에 대한 누적 합계를 표시하는 계산입니다.
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