3개월 롤링 평균을 계산하는 방법: 단계별 가이드

3개월 롤링 평균을 계산하는 방법

롤링 평균을 계산하는 것은 특정 기간 동안의 추세를 분석하기 위해 일반적으로 사용되는 통계 방법입니다. 무작위 변동을 제거하여 데이터를 매끄럽게 표현하기 때문에 재무 또는 경제 데이터를 다룰 때 특히 유용합니다. 이 단계별 가이드에서는 단기 변동을 포착하면서 장기 추세를 파악하려는 경우에 특히 유용한 3개월 롤링 평균을 계산하는 과정을 안내합니다.

먼저, 롤링 평균이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 이동 평균이라고도 하는 이 평균은 전체 데이터 집합의 여러 하위 집합에서 계산된 일련의 평균입니다. 3개월 롤링 평균의 경우, 각 데이터 포인트는 현재 달과 이전 두 달의 평균입니다. 이 롤링 윈도우는 앞으로 이동하면서 데이터 포인트를 지속적으로 업데이트하고 전체 추세를 모호하게 할 수 있는 단기 변동을 완화합니다.

3개월 롤링 평균을 계산하려면 다음 단계를 따르세요:

**데이터 수집: 특정 기간 동안 분석하려는 변수에 대한 데이터를 수집합니다. 최소 3개월 분량의 데이터가 있는지 확인하세요.
데이터 정렬하기: 가장 최근 월을 맨 위에, 가장 오래된 월을 맨 아래에 두어 시간 순서대로 데이터를 정리합니다.
롤링 평균 계산하기: 세 번째 달부터 현재 달과 이전 두 달의 평균을 계산합니다. 이후 각 월에 대해 이 과정을 반복하여 데이터 집합의 끝에 도달할 때까지 롤링 창을 앞으로 이동합니다.
**롤링 평균 플로팅: 각 월의 롤링 평균을 계산했으면 데이터 포인트를 그래프에 플로팅하여 시간 경과에 따른 추세를 시각화합니다. 이렇게 하면 패턴, 주기 또는 이상값을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

참고: 롤링 기간의 크기는 수행 중인 특정 분석에 따라 달라질 수 있다는 점을 언급할 필요가 있습니다. 일반적으로 3개월 롤링 평균이 사용되지만, 6개월 또는 12개월과 같이 다른 기간에 대한 롤링 평균을 계산할 수도 있습니다. 롤링 기간의 선택은 평활화하려는 변동의 빈도와 길이에 따라 달라집니다*.

3개월 롤링 평균을 계산하면 데이터의 장기적인 추세에 대한 인사이트를 얻는 동시에 단기적인 변화를 보다 관리하기 쉬운 형식으로 캡처할 수 있습니다. 이 통계 기법은 금융, 경제, 시장 조사 등 다양한 분야에서 시계열 데이터를 분석하고 해석하는 데 널리 사용됩니다. 이 단계별 가이드를 통해 자신 있게 3개월 롤링 평균을 계산하고 데이터에서 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

3개월 순환 평균이란 무엇인가요?

3개월 롤링 평균은 특정 기간 동안의 평균을 계산하여 변동을 완화하고 전반적인 추세를 파악하는 방법입니다. 일반적으로 재무 및 영업 분석에서 일정 기간 동안의 데이터를 분석하고 비즈니스 성과를 추적하는 데 사용됩니다.

3개월 롤링 평균을 계산하려면 이전 3개월의 데이터 포인트 합계를 3으로 나눕니다. 이 평균은 다음 계산의 시작점으로 사용되며, 가장 오래된 데이터 포인트는 삭제되고 가장 새로운 데이터 포인트가 추가됩니다. 이 프로세스는 전체 기간 동안 계속 진행되어 시간이 지남에 따라 점진적으로 이동하는 롤링 평균을 생성합니다.

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3개월 롤링 평균을 사용하는 목적은 데이터를 보다 정확하게 표현하고 단기적인 변동이나 이상값을 완화하기 위한 것입니다. 장기간에 걸친 평균을 살펴보면 전반적인 추세를 더 잘 이해하고 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

3개월 롤링 평균은 월별 판매 데이터 분석, 매출 성장 추적, 주식 성과 평가 등 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 계절적 변화의 영향을 제거하고, 장기적인 패턴을 파악하고, 향후 추세를 예측하는 데 도움이 됩니다.

월	데이터 포인트	3개월 롤링 평균
1월	100	-
2월	150	-
3월	200	150
4월	170	175
5월	190	186.67

위의 예에서는 1월부터 5월까지의 데이터 집합이 있습니다. 3월의 3개월 롤링 평균을 계산하려면 1월, 2월, 3월의 데이터 포인트 합계(100 + 150 + 200 = 450)를 3으로 나눕니다(450 / 3 = 150). 4월의 롤링 평균은 1월을 빼고 4월의 데이터 포인트를 더하여 계산합니다(150 + 200 + 170 = 520 / 3 = 173.33). 이 프로세스는 나머지 달에도 계속 진행되어 데이터를 더 부드럽게 표현하는 롤링 평균이 생성됩니다.

3개월 롤링 평균을 계산하는 이유는 무엇인가요?

3개월 롤링 평균을 계산하면 시간 경과에 따른 데이터의 추세와 패턴에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 판매, 수익 또는 고객 만족도와 같은 다양한 비즈니스 지표를 분석하고 예측하는 데 유용한 도구입니다.

3개월 롤링 평균을 계산하는 것이 중요한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다:

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**계절적 변동 완화: 3개월 동안의 데이터 포인트의 평균을 구하면 계절적 변동의 영향을 줄이고 근본적인 추세를 파악할 수 있습니다. 이는 주기적인 패턴을 보이거나 월별로 큰 변동이 있는 데이터 세트를 분석할 때 특히 유용합니다.
**장기 추세 식별: 3개월 롤링 평균을 사용하면 개별 데이터 포인트를 볼 때 명확하지 않을 수 있는 장기 추세와 패턴을 식별할 수 있습니다. 데이터의 전반적인 방향을 파악하고 시간이 지남에 따라 점진적인 증가 또는 감소가 있는지 여부를 판단하는 데 도움이 됩니다.
**미래 성과 예측: 3개월 롤링 평균을 계산하여 과거 데이터를 사용하여 미래 성과를 예측할 수 있습니다. 이는 재고, 생산 또는 판매 전략에 대한 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 정확한 예측에 의존하는 비즈니스에 특히 유용합니다.
**실적 비교: 3개월 롤링 평균은 여러 기간에 걸쳐 의미 있는 비교를 하는 데 사용할 수 있는 안정적인 측정값을 제공합니다. 이를 통해 현재 실적이 평균보다 높은지 낮은지 평가할 수 있으며, 과거 실적에 비해 개선되고 있는지 또는 하락하고 있는지에 대한 인사이트를 제공합니다.
**이상 징후 식별: 3개월 롤링 평균을 모니터링하면 데이터의 이상 징후나 이상값을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 평균에서 벗어난 갑작스러운 급등 또는 급락은 추가 조사가 필요한 근본적인 요인의 중대한 변화를 나타낼 수 있습니다.

요약하면, 3개월 롤링 평균을 계산하는 것은 시간 경과에 따른 데이터를 분석하고 해석하는 데 유용한 기법입니다. 패턴을 파악하고, 향후 실적을 예측하고, 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 평활화된 측정값을 제공합니다.

FAQ:

롤링 평균이란 무엇인가요?

롤링 평균은 특정 기간 동안의 데이터 포인트 집합의 평균을 계산하는 통계 계산입니다. 이 계산은 시간 경과에 따른 데이터의 변동을 완화하고 추세를 파악하는 데 사용됩니다.

롤링 평균을 계산하는 것이 중요한 이유는 무엇인가요?

롤링 평균을 계산하는 것은 데이터의 단기 변동이나 무작위 노이즈를 제거하고 장기 추세를 더 명확하게 파악하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다. 롤링 평균은 일반적으로 금융, 경제 및 예측에 사용됩니다.

3개월 롤링 평균은 어떻게 계산하나요?

3개월 롤링 평균을 계산하려면 먼저 각 평균에 포함할 데이터 포인트의 범위를 결정해야 합니다. 그런 다음 각 범위 내의 데이터 포인트를 합산하고 데이터 포인트 수로 나누어 평균을 구합니다. 이후 각 범위에 대해 이 과정을 반복하고 새로운 데이터 포인트가 나오면 평균을 업데이트합니다.

롤링 평균을 사용하면 어떤 이점이 있나요?

롤링 평균을 사용하면 몇 가지 장점이 있습니다. 데이터의 단기적인 변동을 완화하고, 장기적인 추세를 보다 명확하게 파악할 수 있으며, 이상값이나 이상값을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 과거 데이터를 기반으로 예측, 예측 및 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 유용한 도구입니다.