Semua yang perlu Anda ketahui tentang rata-rata bergerak terpusat

Rata-Rata Bergerak Terpusat: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Centred moving average adalah teknik statistik yang digunakan secara luas yang digunakan untuk menghaluskan data dan memperkirakan tren atau pola yang mendasarinya. Teknik ini biasanya digunakan di berbagai bidang seperti keuangan, ekonomi, dan teknik. Rata-rata bergerak terpusat sangat berguna ketika menganalisis data deret waktu, di mana pengamatan dicatat secara berkala dari waktu ke waktu.

Daftar isi

Rata-rata bergerak terpusat melibatkan penghitungan rata-rata dari serangkaian titik data dengan mengambil rata-rata nilai sebelum dan sesudah setiap titik. Hal ini membantu mengurangi dampak fluktuasi jangka pendek dan noise pada data, sehingga memungkinkan representasi yang lebih akurat dari tren yang mendasarinya.

*Centred moving average juga dikenal sebagai “moving average dengan lebar konstan” atau “moving average simetris”. Disebut “berpusat” karena rata-rata bergerak berpusat di sekitar setiap titik data, dengan jumlah titik data yang sama di kedua sisinya.

Salah satu keuntungan utama menggunakan rata-rata bergerak terpusat adalah memberikan representasi data yang diperhalus, yang dapat membantu dalam mengidentifikasi tren atau pola jangka panjang. Ini juga dapat digunakan untuk menghilangkan outlier atau lonjakan yang tidak biasa pada data, membuatnya lebih mudah untuk ditafsirkan dan dianalisis.

Secara keseluruhan, rata-rata bergerak terpusat adalah alat yang ampuh yang dapat digunakan untuk meningkatkan analisis dan visualisasi data. Dengan menghaluskan noise dan mengungkap pola yang mendasarinya, alat ini memungkinkan para peneliti dan analis untuk membuat keputusan dan prediksi yang lebih tepat berdasarkan data mereka.

Apa yang dimaksud dengan Centred Moving Average?

Rata-rata bergerak terpusat adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data deret waktu. Ini adalah jenis moving average yang menghitung rata-rata dari sejumlah titik data tertentu, dengan titik-titik data memiliki bobot yang sama dan berpusat di sekitar titik saat ini. Tidak seperti rata-rata bergerak lainnya, yang dihitung berdasarkan titik data masa lalu saja, rata-rata bergerak terpusat memperhitungkan titik data masa lalu dan masa depan, memberikan representasi yang lebih akurat dari tren atau pola dalam data.

Rata-rata bergerak terpusat biasanya digunakan di bidang keuangan, ekonomi, dan bidang lain yang membutuhkan analisis deret waktu. Ini sering digunakan untuk memperhalus fluktuasi atau noise pada data, sehingga lebih mudah untuk mengidentifikasi dan menginterpretasikan tren atau pola yang mendasarinya. Dengan menghitung rata-rata dari titik-titik data di sekitarnya, rata-rata bergerak terpusat memberikan ukuran yang lebih stabil dan dapat diandalkan untuk keseluruhan tren, yang dapat membantu untuk membuat prediksi atau meramalkan nilai di masa depan.

Baca Juga: Cara mencantumkan opsi pada platform: panduan langkah demi langkah

Untuk menghitung rata-rata bergerak terpusat, titik-titik data di dalam jendela yang ditentukan dijumlahkan dan kemudian dibagi dengan jumlah titik di dalam jendela. Jendela dapat berukuran berapa pun, tergantung pada aplikasi spesifik dan tingkat perataan yang diinginkan. Pilihan umum untuk ukuran jendela adalah 3, 5, 7, atau angka ganjil apa pun untuk memastikan kesimetrisan di sekitar titik saat ini. Rata-rata bergerak terpusat dapat dihitung dengan menggunakan berbagai algoritma, seperti rata-rata bergerak sederhana atau rata-rata bergerak tertimbang.

Singkatnya, rata-rata bergerak terpusat adalah teknik statistik yang berguna untuk menganalisis data deret waktu. Teknik ini membantu memperhalus fluktuasi atau noise pada data, memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai tren atau pola yang mendasarinya. Dengan mempertimbangkan titik data masa lalu dan masa depan, rata-rata bergerak terpusat memberikan ukuran yang lebih akurat dari keseluruhan tren, menjadikannya alat yang berharga untuk tujuan peramalan dan prediksi.

Bagaimana cara menghitung Centred Moving Average?

Rata-rata bergerak terpusat adalah metode yang umum digunakan untuk menghaluskan data deret waktu. Metode ini membantu menghilangkan noise dan menyoroti tren atau pola yang mendasari data. Rata-rata bergerak terpusat dihitung dengan mengambil rata-rata dari titik data dan nilai terdekatnya. Tidak seperti rata-rata bergerak sederhana, yang hanya mempertimbangkan nilai masa lalu, rata-rata bergerak terpusat mempertimbangkan nilai masa lalu dan masa depan, menjadikannya pilihan yang lebih baik untuk mengidentifikasi tren keseluruhan dalam data.

Untuk menghitung rata-rata bergerak terpusat, ikuti langkah-langkah berikut:

Tentukan ukuran jendela, yaitu jumlah titik data yang akan disertakan dalam perhitungan. Ukuran jendela harus berupa angka ganjil untuk memastikan bahwa ada titik data terpusat.
Mulailah dengan memilih titik data pusat pertama dalam deret waktu. Ini akan menjadi titik data ke-(ukuran jendela + 1) / 2*.
Ambil rata-rata dari titik data di jendela saat ini, termasuk titik data pusat.
1. Ulangi langkah 2-3 untuk setiap titik data pusat dalam deret waktu sampai akhir tercapai. Untuk setiap iterasi, pindahkan jendela satu titik data ke depan.

Berikut ini adalah contoh perhitungan rata-rata bergerak terpusat:

Waktu	Data	Jendela	Rata-rata Bergerak
1	10	8, 10, 12	10
2	15	10, 12, 15, 17, 20	14.8
3	12	15, 17, 20, 12, 9	14.6
4	18	17, 20, 12, 9, 18, 15	14.2
5	20	20, 12, 9, 18, 15	14.8

Pada contoh ini, ukuran jendela adalah 3, dan titik data pusat disorot di setiap jendela. Rata-rata bergerak dihitung dengan mengambil rata-rata dari titik-titik data di setiap jendela. Ketika jendela bergerak di sepanjang deret waktu, nilai rata-rata bergerak berubah, menyoroti tren yang mendasari data.

PERTANYAAN UMUM:

Apa yang dimaksud dengan rata-rata bergerak terpusat?

Rata-rata bergerak terpusat adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan mengambil rata-rata dari subset titik data dalam rentang waktu tertentu, dengan jumlah titik data yang sama di kedua sisinya. Hal ini membantu memperhalus fluktuasi dan menyoroti tren dalam data.

Baca Juga: Memahami Aturan 30 Hari pada ETF: Pengaruhnya terhadap Investasi Anda

Bagaimana cara menghitung rata-rata bergerak terpusat?

Rata-rata bergerak terpusat dihitung dengan mengambil rata-rata dari subset titik data dalam rentang waktu tertentu, dengan jumlah titik data yang sama di kedua sisi titik yang dihitung. Rata-rata diambil dengan menjumlahkan nilai titik data dalam subset dan membaginya dengan jumlah titik data dalam subset.

Apa tujuan penggunaan rata-rata bergerak terpusat?

Tujuan dari penggunaan rata-rata bergerak terpusat adalah untuk memperhalus data dan menyoroti tren dengan mengurangi dampak dari fluktuasi sementara atau pencilan. Hal ini membantu memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai keseluruhan pola atau tren pada data.

Dapatkah rata-rata bergerak terpusat digunakan untuk memprediksi data di masa depan?

Meskipun rata-rata bergerak terpusat dapat memberikan wawasan tentang tren dan pola masa lalu, namun biasanya tidak digunakan untuk memprediksi data masa depan. Indikator ini terutama digunakan untuk menganalisis dan memahami data historis.

Apakah rata-rata bergerak terpusat sama dengan rata-rata bergerak sederhana?

Tidak, rata-rata bergerak terpusat tidak sama dengan rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata bergerak terpusat mengambil jumlah titik data yang sama di kedua sisi titik yang sedang dihitung, sedangkan rata-rata bergerak sederhana mengambil jumlah titik data yang tetap sebelum atau sesudah titik yang sedang dihitung.

Apa yang dimaksud dengan rata-rata bergerak terpusat?

Rata-rata bergerak terpusat adalah ukuran statistik yang digunakan untuk menilai tren selama periode waktu tertentu. Ini dihitung dengan mengambil rata-rata dari sekumpulan nilai, dengan nilai di tengah-tengah sekumpulan tersebut. Hal ini membantu memperhalus data dan menyoroti pola atau tren yang mungkin ada.