Rumus Rata-Rata Bergerak di Matlab Dijelaskan | Panduan Lengkap

Rumus untuk Moving Average di MATLAB

Rata-rata bergerak adalah konsep statistik yang banyak digunakan yang biasanya digunakan dalam analisis keuangan, peramalan deret waktu, dan pemulusan data. Di Matlab, rata-rata bergerak adalah sebuah fungsi yang menghitung rata-rata dari sekumpulan nilai selama periode waktu tertentu. Alat canggih ini membantu menyaring kebisingan dan fluktuasi dalam data, sehingga lebih mudah untuk menganalisis tren dan pola.

Daftar isi

Rumus untuk menghitung rata-rata bergerak di Matlab sangat mudah. Rumus ini melibatkan pengambilan jumlah dari sejumlah nilai berurutan dan membaginya dengan jumlah nilai dalam kumpulan. Rata-rata bergerak sering diwakili oleh simbol MA dan juga dikenal sebagai rata-rata bergulir atau rata-rata berjalan.

Pada Matlab, fungsi rata-rata bergerak diimplementasikan melalui perintah sederhana, “movmean”. Fungsi ini membutuhkan dua argumen: kumpulan data dan jumlah nilai yang akan dimasukkan ke dalam rata-rata bergerak. Fungsi ini mengembalikan larik baru dengan nilai rata-rata bergerak yang telah dihitung. Keluarannya dapat diproses lebih lanjut atau diplot untuk memberikan wawasan visual ke dalam data.

Sebagai contoh, jika kita memiliki kumpulan data deret waktu dengan nilai [10, 15, 12, 17, 20, 18], dan kita ingin menghitung rata-rata bergerak 3-titik, kita akan menggunakan perintah “movmean(data, 3)”. Nilai rata-rata bergerak yang dihasilkan adalah [12,33, 14,67, 16,33, 18,33].

Rata-rata bergerak adalah alat yang berharga di Matlab yang membantu menyederhanakan tugas analisis data yang kompleks. Apakah Anda bekerja dengan data keuangan, pembacaan sensor, atau bentuk data lain yang bergantung pada waktu, memahami dan menggunakan fungsi rata-rata bergerak dapat sangat meningkatkan kemampuan analisis dan interpretasi Anda.

Dasar-dasar Moving Average di Matlab

Rata-rata bergerak adalah perhitungan statistik yang umum digunakan yang digunakan untuk menganalisis data deret waktu. Di Matlab, rata-rata bergerak adalah alat yang sederhana namun kuat yang dapat digunakan untuk menghaluskan data yang berisik dan mengungkapkan pola atau tren yang mendasarinya.

Rata-rata bergerak dihitung dengan mengambil subset data dan menghitung rata-rata dari nilai-nilai tersebut. Jendela nilai ini kemudian digeser satu demi satu, dan rata-rata dihitung ulang untuk setiap posisi. Nilai yang dihasilkan membentuk deret rata-rata bergerak.

Ukuran subset, juga dikenal sebagai ukuran jendela, adalah parameter penting dalam perhitungan rata-rata bergerak. Ukuran jendela yang lebih besar akan menghasilkan rata-rata yang lebih halus, tetapi juga dapat menyebabkan lebih banyak jeda dalam mendeteksi perubahan. Di sisi lain, ukuran jendela yang lebih kecil akan lebih reaktif terhadap perubahan, tetapi mungkin juga lebih sensitif terhadap noise.

Dalam Matlab, rata-rata bergerak dapat dihitung dengan menggunakan beberapa fungsi, seperti movmean, movmedian, dan movsum. Fungsi-fungsi ini mengambil data input dan ukuran jendela sebagai parameter dan mengembalikan deret rata-rata bergerak.

Baca Juga: Cara Menemukan Kode Tarif HS Anda: Panduan Langkah-demi-Langkah

Setelah deret rata-rata bergerak diperoleh, maka dapat dianalisis lebih lanjut atau diplot untuk memvisualisasikan tren dalam data. Ini juga dapat digunakan untuk tujuan lain, seperti deteksi anomali atau peramalan data.

Kesimpulannya, rata-rata bergerak adalah alat yang berguna di Matlab untuk menganalisis data deret waktu. Memahami dasar-dasar bagaimana cara menghitungnya dan parameter yang terlibat sangat penting untuk menggunakan alat ini secara efektif dalam analisis dan visualisasi data.

Menghitung Rata-rata Bergerak di Matlab

**Rata-rata bergerak (moving average) adalah perhitungan statistik yang umum digunakan dalam pemrosesan sinyal dan analisis deret waktu. Ini membantu untuk menghaluskan fluktuasi atau kebisingan dalam urutan titik data, memungkinkan pemahaman yang lebih jelas tentang tren atau pola. Di Matlab, menghitung rata-rata bergerak dapat dilakukan dengan mudah menggunakan fungsi bawaan atau kode khusus.

Konsep dasar dari rata-rata bergerak adalah mengambil sejumlah titik data tertentu, yang disebut ukuran jendela, dan menghitung rata-rata dari titik-titik tersebut. Jendela ini kemudian bergeser di sepanjang kumpulan data, menghitung ulang rata-rata pada setiap langkah, menghasilkan sekumpulan nilai rata-rata yang baru.

Pada Matlab, fungsi movmean sering digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak. Fungsi ini membutuhkan dua argumen: kumpulan data dan ukuran jendela. Fungsi ini mengembalikan sebuah larik baru dengan panjang yang sama dengan data input, dengan setiap elemen mewakili rata-rata bergerak untuk posisi yang sesuai. Berikut adalah sebuah contoh:

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; windowSize = 3; movingAverage = movmean(data, windowSize); Kode ini menghitung rata-rata bergerak untuk kumpulan data [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] dengan ukuran jendela 3. Larik rata-rata bergerak yang dihasilkan adalah [NaN, NaN, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] karena rata-rata bergerak tidak dapat dihitung untuk dua elemen pertama.

Baca Juga: Memahami Arti Huruf M dalam Trading Forex: Penjelasan

Sebagai alternatif, jika Anda ingin menghitung rata-rata bergerak menggunakan kode khusus, Anda dapat mengulang kumpulan data, menghitung rata-rata untuk setiap jendela, dan menyimpan hasilnya dalam larik baru. Berikut ini adalah contohnya:

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; windowSize = 3; movingAverage = zeros(1, length(data)); for i = 1: length(data)-windowSize + 1 movingAverage(i + 1: i + windowSize-1) = mean(data(i: i + windowSize-1)); end Kode ini menggunakan perulangan for untuk mengulang kumpulan data dan menghitung rata-rata bergerak untuk setiap jendela dengan ukuran 3. Larik rata-rata bergerak yang dihasilkan adalah [NaN, NaN, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] seperti sebelumnya.

Menghitung rata-rata bergerak di Matlab adalah alat yang berguna untuk menganalisis data deret waktu atau memperhalus sinyal yang berisik. Baik Anda menggunakan fungsi movmean bawaan atau kode khusus, dengan memahami cara menghitung rata-rata bergerak, Anda dapat melakukan analisis data yang lebih akurat dan mendalam.

PERTANYAAN UMUM:

Apa yang dimaksud dengan rata-rata bergerak?

Rata-rata bergerak adalah perhitungan statistik yang digunakan untuk menganalisis titik data dengan membuat serangkaian rata-rata dari subset yang berbeda dari kumpulan data lengkap. Perhitungan ini biasanya digunakan untuk mengidentifikasi tren dan pola dalam data deret waktu.

Bagaimana cara menghitung rata-rata bergerak di Matlab?

Di Matlab, rata-rata bergerak dapat dihitung menggunakan fungsi “movmean”. Fungsi ini mengambil data input dan ukuran jendela sebagai parameter dan mengembalikan rata-rata bergerak dari data.

Apa pentingnya ukuran jendela dalam rata-rata bergerak?

Ukuran jendela dalam rata-rata bergerak menentukan jumlah titik data yang disertakan dalam setiap subset untuk menghitung rata-rata. Ukuran jendela yang lebih besar akan menghasilkan moving average yang lebih halus, sementara ukuran jendela yang lebih kecil akan menangkap perubahan yang lebih cepat pada data.

Dapatkah moving average digunakan untuk menghaluskan data yang berisik?

Ya, rata-rata bergerak dapat digunakan sebagai teknik penghalusan untuk data yang berisik. Rata-rata titik data membantu mengurangi dampak dari fluktuasi acak, sehingga menghasilkan sinyal yang lebih halus.