Pelajari cara menghitung rata-rata bergerak tengah

Cara Menghitung Rata-Rata Pergerakan Tengah

Rata-rata bergerak tengah adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis data dan mengidentifikasi tren. Metode ini dihitung dengan menjumlahkan sejumlah titik data dan membagi jumlah tersebut dengan jumlah total titik. Rata-rata bergerak tengah berguna untuk memperhalus fluktuasi data dan memberikan gambaran yang lebih jelas tentang tren secara keseluruhan.

Daftar isi

Untuk menghitung rata-rata bergerak tengah, Anda perlu menentukan jumlah titik data yang ingin Anda sertakan dalam perhitungan. Angka ini dikenal sebagai ukuran jendela. Sebagai contoh, jika Anda ingin menghitung rata-rata pergerakan tengah 5 titik, Anda akan menyertakan titik data saat ini, serta dua titik data sebelumnya dan dua titik data berikutnya.

Setelah Anda menentukan ukuran jendela, Anda dapat mulai menghitung rata-rata bergerak tengah. Mulailah dengan mencari jumlah titik data di dalam jendela. Kemudian, bagi jumlah tersebut dengan ukuran jendela untuk mendapatkan rata-rata bergerak tengah. Ulangi proses ini untuk setiap titik data, dan perbarui jendela saat Anda melakukannya.

Contoh:

Titik data: 10, 12, 14, 16, 18, 20

Ukuran jendela: 3

Rata-rata bergerak tengah untuk titik data pertama (10) adalah: (10 + 12 + 14) / 3 = 12

Rata-rata bergerak tengah untuk titik data kedua (12) adalah: (10 + 12 + 14 + 16) / 4 = 13

Rata-rata bergerak tengah untuk titik data ketiga (14) adalah: (12 + 14 + 16) / 3 = 14

Dan seterusnya…

Rata-rata bergerak tengah adalah alat yang ampuh untuk menganalisis dan memahami data. Alat ini dapat membantu mengidentifikasi tren, meramalkan nilai masa depan, dan menghaluskan noise pada data. Dengan mempelajari cara menghitung rata-rata bergerak tengah, Anda dapat meningkatkan kemampuan analisis data Anda dan membuat keputusan dengan informasi yang lebih baik.

Memahami konsep

Rata-rata bergerak tengah adalah perhitungan statistik yang digunakan untuk menghaluskan titik-titik data dalam deret waktu. Ini biasanya digunakan di bidang keuangan, ekonomi, dan bidang lain di mana menganalisis tren dan pola adalah penting.

Konsep rata-rata bergerak tengah melibatkan pengambilan sejumlah nilai tertentu dari data deret waktu, biasanya angka ganjil, dan menghitung rata-rata nilai tersebut. Nilai yang dipilih berfungsi sebagai titik pusat perhitungan, oleh karena itu dinamakan rata-rata bergerak “tengah”.

Sebagai contoh, katakanlah kita memiliki data deret waktu harga saham selama periode 7 hari. Untuk menghitung rata-rata pergerakan tengah 3 hari, kita mengambil harga saham hari ini, bersama dengan harga saham dari 2 hari sebelumnya dan 2 hari berikutnya. Kita kemudian menghitung rata-rata dari 5 nilai ini.

Rata-rata pergerakan tengah berguna untuk memperhalus fluktuasi jangka pendek dan noise pada data deret waktu, sehingga memungkinkan analisis yang lebih jelas mengenai tren dan pola yang mendasarinya. Ini membantu mengidentifikasi tren jangka panjang dan mendukung proses pengambilan keputusan berdasarkan data historis.

Baca Juga: Apakah Ford merupakan pilihan yang menguntungkan untuk panggilan tertutup?

Secara keseluruhan, memahami konsep rata-rata bergerak tengah penting bagi siapa pun yang terlibat dalam analisis dan peramalan data. Ini menyediakan alat yang berharga untuk memahami dan menafsirkan data deret waktu, memungkinkan prediksi yang lebih akurat dan pengambilan keputusan yang tepat.

Menghitung rata-rata bergerak tengah

Rata-rata bergerak tengah adalah metode statistik yang umum digunakan untuk memperhalus kumpulan data deret waktu. Metode ini menghitung nilai rata-rata dari subset titik data, biasanya berpusat di sekitar titik data yang sedang dievaluasi. Metode ini berguna untuk mengidentifikasi tren dan pola dalam data, karena metode ini mengurangi dampak fluktuasi acak atau noise.

Untuk menghitung rata-rata bergerak tengah, pertama-tama, tentukan ukuran jendela yang diinginkan atau jumlah titik data yang akan disertakan dalam perhitungan rata-rata. Ukuran jendela dapat bervariasi tergantung pada aplikasi spesifik dan tingkat perataan yang diinginkan. Ukuran jendela yang lebih kecil akan memberikan lebih banyak responsif terhadap fluktuasi jangka pendek, sementara ukuran jendela yang lebih besar akan menghasilkan rata-rata yang lebih halus.

Selanjutnya, untuk setiap titik data dalam deret waktu, pilih jendela titik data yang berada di sekelilingnya. Misalnya, jika ukuran jendela adalah 5, subset titik data untuk setiap perhitungan akan mencakup dua titik data sebelumnya, titik data saat ini, dan dua titik data berikutnya. Hitung nilai rata-rata dari jendela titik data ini.

Baca Juga: Memahami ETS: Panduan Komprehensif untuk Sistem Perdagangan Emisi

Ulangi proses ini untuk setiap titik data dalam deret waktu, tidak termasuk beberapa titik data pertama dan terakhir yang tidak dapat dibentuk jendela penuh. Rangkaian nilai rata-rata yang dihasilkan adalah rata-rata bergerak tengah.

Rata-rata bergerak tengah sering digunakan dalam analisis keuangan dan pasar saham untuk mengidentifikasi tren jangka panjang dan memperhalus volatilitas pasar jangka pendek. Ini juga biasanya digunakan dalam prakiraan cuaca untuk menghilangkan fluktuasi jangka pendek dan menyoroti pola iklim jangka panjang.

Manfaat dan aplikasi

Rata-rata bergerak tengah adalah teknik statistik yang umum digunakan yang menawarkan beberapa manfaat dan memiliki berbagai aplikasi di berbagai bidang. Beberapa manfaat dan aplikasi utama dari rata-rata bergerak tengah meliputi:

1. Menghaluskan data: Rata-rata bergerak tengah membantu menghaluskan fluktuasi dan kebisingan dalam kumpulan data dengan memperhitungkan jumlah titik data yang sama di kedua sisi setiap titik. Hal ini membantu mengurangi variasi acak dan membuat data lebih konsisten dan lebih mudah dianalisis.

2. Analisis tren: Dengan menghitung rata-rata bergerak tengah, menjadi lebih mudah untuk mengidentifikasi dan menganalisis tren dalam kumpulan data. Rata-rata bergerak memungkinkan kita untuk menentukan apakah data bergerak ke atas, ke bawah, atau tetap stabil, yang berguna dalam membuat prediksi dan memahami arah data secara keseluruhan.

3. Penyesuaian musiman: Rata-rata bergerak tengah dapat digunakan untuk menyesuaikan pola musiman atau variasi siklus dalam data. Dengan menghilangkan efek musiman, memungkinkan untuk fokus pada tren dan pola yang mendasari data, sehingga lebih mudah untuk mengidentifikasi tren jangka panjang dan membuat perkiraan yang lebih akurat.

4. Menyaring outlier: Rata-rata bergerak tengah membantu dalam menyaring nilai ekstrim atau outlier yang mungkin timbul karena kesalahan atau anomali dalam data. Dengan mengambil rata-rata dari titik-titik yang berdekatan, dampak dari pencilan individu diminimalkan, sehingga menghasilkan estimasi yang lebih representatif dan akurat dari data yang mendasarinya.

5. Peramalan: Rata-rata bergerak tengah dapat digunakan untuk meramalkan nilai masa depan berdasarkan data masa lalu. Dengan mengekstrapolasi tren yang ditangkap oleh moving average, memungkinkan untuk membuat prediksi tentang nilai masa depan, yang berguna untuk tujuan perencanaan, pengambilan keputusan, dan penganggaran.

6. Analisis keuangan: Rata-rata bergerak tengah secara luas digunakan dalam analisis keuangan untuk analisis teknis harga saham atau indikator keuangan lainnya. Indikator ini membantu dalam mengidentifikasi tren, level support dan resistance, dan potensi sinyal beli atau jual, sehingga menjadikannya alat yang berharga dalam pengambilan keputusan perdagangan dan investasi.

Secara keseluruhan, center moving average adalah teknik statistik serbaguna dan kuat yang menawarkan banyak manfaat dan memiliki banyak aplikasi di berbagai industri dan domain.

PERTANYAAN UMUM:

Apa yang dimaksud dengan rata-rata bergerak?

Rata-rata bergerak adalah kalkulasi yang digunakan untuk menganalisis titik data dengan membuat serangkaian rata-rata dari subset yang berbeda dari kumpulan data yang diberikan. Ini biasanya digunakan untuk mengidentifikasi tren secara keseluruhan dan memperhalus fluktuasi atau noise pada data.

Bagaimana cara menghitung rata-rata bergerak tengah?

Rata-rata bergerak tengah dihitung dengan mengambil rata-rata dari subset titik data yang berpusat di sekitar titik data tertentu dalam kumpulan data. Untuk menghitungnya, Anda memilih jumlah titik data (biasanya angka ganjil) yang ingin Anda sertakan dalam subset, dan kemudian menemukan rata-rata titik data tersebut. Proses ini diulangi untuk setiap titik data dalam kumpulan data.

Apa tujuan penghitungan rata-rata bergerak tengah?

Tujuan dari penghitungan rata-rata bergerak tengah adalah untuk mengidentifikasi tren keseluruhan dalam kumpulan data dan memperhalus fluktuasi atau gangguan jangka pendek. Hal ini dapat sangat berguna ketika menganalisis data deret waktu, karena membantu menyoroti pola jangka panjang dan menghilangkan variasi musiman atau acak.

Dapatkah Anda memberikan contoh penghitungan rata-rata bergerak tengah?

Tentu! Katakanlah kita memiliki kumpulan data berikut: [10, 12, 15, 14, 20, 18, 16]. Jika kita ingin menghitung rata-rata bergerak tengah menggunakan subset dari 3 titik data, kita akan mulai dengan mengambil rata-rata dari tiga titik data pertama (10, 12, dan 15), yang menghasilkan 12,33. Kemudian kita akan beralih ke subset berikutnya (12, 15, dan 14), yang menghasilkan 13,67. Kita akan melanjutkan proses ini untuk setiap titik data. Nilai rata-rata bergerak tengah yang dihasilkan adalah: [12.33, 13.67, 16.33, 17.33, 18.0].