Memahami Standar Deviasi Bergulir dan Bagaimana Hal Ini Dapat Membantu Menganalisis Data

Memahami Standar Deviasi Bergulir

Ketika menganalisis data, akan sangat membantu untuk menghitung deviasi standar, yang mengukur jumlah variasi atau dispersi dalam kumpulan data. Namun, dalam beberapa kasus, nilai standar deviasi tunggal mungkin tidak memberikan gambaran lengkap tentang volatilitas data. Di sinilah konsep deviasi standar bergulir berperan.

Daftar isi

Rolling standar deviasi menghitung deviasi standar dari jendela atau subset tertentu dari titik data dalam kumpulan data. Dengan menghitung deviasi standar untuk setiap jendela dan mengulang-ulang kumpulan data, Anda dapat mengamati bagaimana volatilitas data berubah dari waktu ke waktu.

Teknik ini sangat berguna ketika menganalisis data deret waktu, di mana titik-titik data diurutkan dan mewakili pengamatan pada titik waktu yang berbeda. Dengan menerapkan rolling standar deviasi, Anda dapat mengidentifikasi tren, pola, atau anomali pada data yang mungkin tidak terlihat dengan nilai standar deviasi tunggal.

Selain itu, deviasi standar bergulir dapat memberikan wawasan tentang stabilitas kumpulan data. Jika deviasi standar bergulir tetap relatif konstan dari waktu ke waktu, hal ini menunjukkan kumpulan data yang stabil dan dapat diprediksi. Di sisi lain, jika deviasi standar bergulir berfluktuasi secara signifikan, hal ini mengindikasikan perubahan volatilitas atau ketidakpastian dalam data.

Singkatnya, standar deviasi bergulir adalah alat statistik berharga yang memungkinkan analisis yang lebih bernuansa tentang volatilitas data dari waktu ke waktu. Dengan menghitung deviasi standar untuk jendela tertentu dalam kumpulan data, Anda dapat memperoleh wawasan tentang tren, pola, dan stabilitas yang mungkin luput dari perhatian dengan nilai deviasi standar tunggal. Baik Anda menganalisis data keuangan, pola cuaca, atau data deret waktu lainnya, memahami dan memanfaatkan deviasi standar bergulir dapat sangat meningkatkan proses analisis data Anda.

Apa yang dimaksud dengan Deviasi Standar Bergulir?

Rolling standard deviation adalah ukuran statistik yang digunakan untuk memahami volatilitas atau variabilitas data selama periode waktu tertentu. Ini biasanya digunakan di bidang keuangan dan ekonomi untuk menganalisis kinerja pasar saham, manajemen risiko, dan peramalan. Rolling standar deviasi menghitung penyebaran titik data dalam jendela bergerak dengan panjang yang telah ditentukan sebelumnya.

Rolling standard deviation memberikan wawasan tentang stabilitas dan konsistensi data dengan mengukur seberapa besar data menyimpang atau bervariasi dari nilai rata-rata atau rata-rata. Hal ini membantu mengidentifikasi periode volatilitas atau ketidakstabilan yang tinggi dalam data, yang dapat berguna untuk membuat keputusan yang tepat.

Untuk menghitung deviasi standar bergulir, sebuah jendela yang bergerak dari titik-titik data diambil, dan deviasi standar dihitung untuk setiap jendela. Ukuran jendela dapat disesuaikan berdasarkan kebutuhan analisis tertentu, seperti titik data harian, mingguan, atau bulanan.

Rumus untuk menghitung deviasi standar bergulir adalah sebagai berikut:


Deviasi Standar Bergulir	=	Akar kuadrat dari (Jumlah (Nilai [i] - Rata-rata) ^ 2 / N)

Dimana:

Nilai [i]: Nilai titik data pada indeks ke-i
Mean: Nilai rata-rata atau nilai rata-rata dari titik data di dalam jendela
N: Jumlah titik data di dalam jendela

Dengan menghitung deviasi standar bergulir, analis dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik mengenai perilaku data dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan tingkat volatilitas yang ada. Ini dapat digunakan sebagai alat untuk mendeteksi tren, mengidentifikasi outlier, dan menilai potensi risiko dan imbalan yang terkait dengan investasi atau keputusan.

Baca Juga: Apa itu scalping Vega? Cari tahu semua yang perlu Anda ketahui di sini

Definisi dan Tujuan

Deviasi standar bergulir adalah perhitungan statistik yang mengukur jumlah variasi atau dispersi dalam sekumpulan data selama periode waktu tertentu. Perhitungan ini mirip dengan deviasi standar biasa, tetapi alih-alih melihat seluruh kumpulan data, perhitungan ini berfokus pada subset atau “jendela bergulir” data. Hal ini memungkinkan analisis tentang bagaimana data berubah dari waktu ke waktu dan memberikan wawasan tentang tren, pola, dan volatilitas.

Tujuan penggunaan rolling standar deviasi adalah untuk memahami volatilitas dan variabilitas data dari waktu ke waktu. Ini biasanya digunakan dalam analisis keuangan untuk mengukur risiko dan mengidentifikasi peluang investasi potensial. Dengan menghitung rolling standard deviasi, analis dapat menilai stabilitas instrumen keuangan, seperti saham atau obligasi, dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan tingkat risiko yang terkait dengannya.

Selain di bidang keuangan, rolling standard deviation juga dapat digunakan di bidang lain, seperti manufaktur, kesehatan, dan ilmu iklim. Misalnya, di bidang manufaktur, ini dapat digunakan untuk memantau kualitas produk atau proses dari waktu ke waktu. Dalam bidang kesehatan, hal ini dapat membantu mengidentifikasi tren dalam hasil pasien atau efektivitas perawatan. Dalam ilmu iklim, ini dapat digunakan untuk menganalisis pola cuaca dan memprediksi perubahan iklim di masa depan.

Secara keseluruhan, deviasi standar bergulir adalah alat statistik berharga yang menyediakan analisis data yang dinamis dan peka terhadap waktu. Ini meningkatkan pemahaman tentang pola, tren, dan volatilitas, menjadikannya alat yang berharga untuk pengambilan keputusan dan peramalan di berbagai industri.

Baca Juga: Memahami indikator ADX: Apa yang ditunjukkan indikator ini kepada Anda dan bagaimana cara menggunakannya

Cara Menghitung Deviasi Standar Bergulir

Untuk menghitung deviasi standar bergulir, Anda memerlukan sekumpulan titik data dan ukuran jendela tertentu. Ukuran jendela mengacu pada jumlah titik data yang akan disertakan dalam setiap perhitungan deviasi standar.

Berikut adalah langkah-langkah untuk menghitung deviasi standar bergulir:

Pilih ukuran jendela N, yang mewakili jumlah titik data yang ingin Anda sertakan dalam setiap perhitungan.
Hitung rata-rata dari N titik data pertama.
Hitung selisih antara setiap titik data dan rata-rata.
Kuadratkan setiap perbedaan.
Jumlahkan hasil kuadratnya.
Bagilah hasil penjumlahan dengan N-1. Ini memberi Anda varians.
Ambil akar kuadrat dari varians untuk mendapatkan deviasi standar.
Pindahkan jendela satu titik data ke depan dan ulangi langkah 2-7 hingga Anda telah menghitung deviasi standar untuk setiap jendela.

Dengan menggunakan deviasi standar bergulir, Anda dapat menganalisis bagaimana variabilitas data berubah saat titik data baru ditambahkan dan jendela bergerak maju. Hal ini sangat berguna ketika bekerja dengan data deret waktu atau ketika mencoba menemukan tren atau pola dalam data Anda selama periode waktu tertentu.

PERTANYAAN UMUM:

Apa yang dimaksud dengan deviasi standar bergulir?

Rolling standar deviasi adalah ukuran statistik yang menghitung variabilitas kumpulan data selama periode waktu tertentu. Ini melibatkan penghitungan deviasi standar untuk serangkaian sub-interval yang tumpang tindih dalam kumpulan data.

Bagaimana standar deviasi bergulir berguna dalam analisis data?

Rolling standar deviasi berguna dalam analisis data karena membantu mengidentifikasi tren dan pola dalam data dari waktu ke waktu. Hal ini dapat memberikan wawasan tentang volatilitas dan risiko yang terkait dengan kumpulan data, dan dapat digunakan untuk membandingkan variabilitas kumpulan data yang berbeda.

Dapatkah Anda memberikan contoh cara menghitung deviasi standar bergulir?

Tentu! Katakanlah kita memiliki kumpulan data harga saham harian selama 30 hari terakhir. Untuk menghitung deviasi standar bergulir untuk interval 10 hari, pertama-tama kita akan menghitung deviasi standar untuk 10 hari pertama, kemudian memindahkan jendela satu hari ke depan dan menghitung deviasi standar untuk 10 hari berikutnya. Kami mengulangi proses ini sampai kami mencapai akhir kumpulan data.

Apa perbedaan antara deviasi standar bergulir dan deviasi standar sederhana?

Perbedaan utama antara deviasi standar bergulir dan deviasi standar sederhana adalah deviasi standar bergulir menghitung deviasi standar pada jendela yang bergerak, sedangkan deviasi standar sederhana menghitung deviasi standar untuk seluruh kumpulan data. Deviasi standar bergulir memberikan tampilan data yang lebih dinamis dan dapat menangkap perubahan variabilitas dari waktu ke waktu.

Apa saja batasan dalam menggunakan deviasi standar bergulir?

Salah satu keterbatasan dalam menggunakan rolling standar deviasi adalah bahwa hal ini dapat menjadi sensitif terhadap ukuran jendela yang dipilih. Ukuran jendela yang lebih kecil dapat memberikan gambaran yang lebih rinci mengenai fluktuasi jangka pendek, namun tidak dapat menangkap tren jangka panjang. Di sisi lain, ukuran jendela yang lebih besar dapat memperhalus fluktuasi jangka pendek, namun dapat menyembunyikan perubahan penting dalam data. Sangatlah penting untuk memilih ukuran jendela dengan hati-hati berdasarkan data spesifik dan tujuan analisis.

Apa yang dimaksud dengan deviasi standar bergulir?

Rolling standard deviation adalah ukuran statistik yang menghitung deviasi standar dari kumpulan data tertentu dengan menyertakan sejumlah titik data dalam jendela bergulir. Ini sering digunakan dalam analisis keuangan dan analisis data deret waktu untuk memahami volatilitas atau variabilitas deret data dari waktu ke waktu.

Apa perbedaan deviasi standar bergulir dengan deviasi standar biasa?

Rolling standar deviasi berbeda dari standar deviasi biasa karena menghitung standar deviasi untuk subset titik data dalam jendela bergulir, daripada mempertimbangkan seluruh kumpulan data. Hal ini memungkinkan analisis yang lebih dinamis mengenai perubahan volatilitas dari waktu ke waktu, karena rolling window bergerak di sepanjang rangkaian data.