Memahami Perbedaannya: Filter Rata-rata Bergerak vs Filter Median

Perbedaan Antara Filter Rata-Rata Bergerak dan Filter Median

Ketika berbicara tentang teknik pemfilteran, dua pilihan yang populer adalah filter rata-rata bergerak dan filter median. Kedua filter ini digunakan untuk menghilangkan noise dari sinyal, tetapi keduanya menggunakan metodologi yang berbeda untuk mencapai tujuan ini.

Daftar isi

Filter rata-rata bergerak bekerja dengan menghitung rata-rata dari subset titik data dalam jendela tertentu. Rata-rata ini kemudian digunakan untuk menggantikan nilai titik data tengah. Dengan terus menggeser jendela dan menghitung ulang rata-rata, filter rata-rata bergerak memperhalus sinyal, mengurangi dampak noise acak.

Di sisi lain, filter median mengambil pendekatan yang berbeda. Alih-alih merata-ratakan titik data, filter ini memilih nilai tengah dari subset di dalam jendela. Nilai tengah ini kemudian digunakan sebagai pengganti titik data tengah. Metode ini sangat efektif untuk menghilangkan derau impuls, yang terdiri dari lonjakan sinyal yang tiba-tiba dan singkat.

Meskipun kedua filter ini efektif dalam mengurangi noise, keduanya memiliki karakteristik yang berbeda sehingga cocok untuk situasi yang berbeda. Filter rata-rata bergerak lebih baik dalam mengurangi derau frekuensi tinggi, tetapi filter ini dapat menyebabkan distorsi pada sinyal, terutama jika derau bersifat non-Gaussian. Sebaliknya, filter median tidak terlalu rentan terhadap distorsi dan sangat berguna ketika berurusan dengan derau impuls.

Singkatnya, filter rata-rata bergerak dan filter median adalah dua teknik pemfilteran yang umum digunakan untuk menghilangkan derau dari sinyal. Filter rata-rata bergerak menggunakan rata-rata dari subset titik data, sedangkan filter median memilih nilai tengah dari subset. Memahami perbedaan antara filter ini dapat membantu dalam memilih pendekatan yang tepat untuk situasi tertentu, apakah itu meminimalkan derau frekuensi tinggi atau menghilangkan derau impuls.

Apa yang dimaksud dengan Filter Rata-rata Bergerak?

Filter rata-rata bergerak adalah teknik pemfilteran domain waktu yang digunakan untuk memperhalus kumpulan data dengan menghitung nilai rata-rata dari sebagian titik data selama rentang waktu tertentu. Filter ini biasanya digunakan dalam pemrosesan sinyal dan aplikasi analisis data untuk menghilangkan noise atau fluktuasi pada data dan untuk mengekstrak informasi yang relevan.

Konsep filter rata-rata bergerak didasarkan pada gagasan bahwa nilai rata-rata dari subset titik data yang berurutan mewakili tren atau perilaku data secara keseluruhan. Dengan menghitung nilai rata-rata melalui jendela geser dan mengganti titik data pusat dengan rata-rata yang dihitung, filter secara efektif mengurangi noise frekuensi tinggi atau variasi dalam sinyal.

Ada berbagai jenis filter rata-rata bergerak, termasuk rata-rata bergerak sederhana (SMA), rata-rata bergerak tertimbang (WMA), dan rata-rata bergerak eksponensial (EMA). Pilihan jenis filter rata-rata bergerak tertentu tergantung pada aplikasi dan karakteristik data yang dianalisis.

Simple moving average (SMA) adalah jenis filter rata-rata bergerak yang paling dasar, di mana setiap titik data dalam jendela bergerak diberi bobot yang sama. Weighted moving average (WMA) memberikan bobot yang berbeda pada titik-titik data di dalam moving window berdasarkan tingkat kepentingan atau relevansinya. Exponential moving average (EMA) memberikan bobot yang menurun secara eksponensial pada titik-titik data, dan memberikan bobot yang lebih besar pada titik-titik data terbaru.

Baca Juga: Panduan langkah demi langkah untuk memperdagangkan derivatif mata uang di India

Ukuran jendela bergerak atau jumlah titik data yang digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak mempengaruhi kehalusan output yang difilter. Ukuran jendela yang lebih besar menyertakan lebih banyak titik data dalam perhitungan, menghasilkan output yang lebih halus tetapi dengan respons yang lebih lambat terhadap perubahan sinyal input. Sebaliknya, ukuran jendela yang lebih kecil memberikan respons yang lebih cepat terhadap perubahan tetapi dapat menghasilkan output yang kurang mulus.

Singkatnya, filter rata-rata bergerak adalah alat yang berharga untuk menghaluskan data dengan menghitung nilai rata-rata dari subset titik data yang berurutan selama jendela waktu tertentu. Dengan menghilangkan noise atau fluktuasi pada data, filter ini membantu mengekstrak informasi yang relevan dan mengidentifikasi tren atau pola yang mendasari sinyal.

Apa yang dimaksud dengan Filter Median?

Filter median adalah jenis filter pemrosesan sinyal digital yang umumnya digunakan dalam pemrosesan gambar dan fotografi digital. Filter ini dirancang untuk mengurangi noise dan meningkatkan kualitas gambar dengan mengambil nilai median dari sekumpulan piksel dalam lingkungan tertentu. Tidak seperti jenis filter lainnya, seperti filter rata-rata bergerak, yang menghitung rata-rata nilai piksel, filter median mengurutkan nilai piksel dan memilih nilai tengah sebagai output.

Keuntungan utama dari filter median adalah kemampuannya untuk secara efektif menghilangkan noise impuls, juga dikenal sebagai noise garam dan merica, yang muncul sebagai piksel terang dan gelap secara acak pada gambar. Jenis noise ini bisa sangat menantang untuk dihilangkan, karena sering terjadi pada piksel yang terisolasi atau kelompok kecil. Dengan mengambil nilai median dari piksel-piksel yang berdekatan, filter median mampu menghaluskan noise sekaligus mempertahankan tepi dan detail gambar.

Satu karakteristik penting dari filter median yaitu, kemampuannya untuk mempertahankan tepi yang tajam dalam gambar. Tidak seperti filter penghalusan lainnya, yang dapat memburamkan bagian tepi dan mengurangi ketajaman gambar, filter median cenderung tidak menyebabkan distorsi atau artefak. Hal ini membuatnya menjadi pilihan yang sesuai untuk aplikasi yang mempertahankan detail dan batas-batas yang halus, seperti pencitraan medis dan penginderaan jarak jauh.

Filter median biasanya diimplementasikan sebagai jendela geser yang bergerak di atas gambar input. Pada setiap lokasi piksel, filter memilih lingkungan piksel yang telah ditentukan sebelumnya dan mengurutkannya dalam urutan menaik. Piksel pusat kemudian diganti dengan nilai median dari lingkungan yang diurutkan. Proses ini diulangi untuk setiap piksel dalam gambar, menghasilkan gambar yang difilter dengan noise yang berkurang dan kualitas yang lebih baik.

Baca Juga: Memahami OEC dalam Perdagangan: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Meskipun filter median efektif dalam mengurangi noise impuls, filter ini mungkin tidak seefektif dalam mengurangi jenis noise lainnya, seperti noise Gaussian atau variasi acak dalam intensitas piksel. Dalam kasus ini, jenis filter lain, seperti filter Gaussian atau filter rata-rata bergerak, mungkin lebih cocok. Namun demikian, filter median masih bisa menjadi alat yang berharga dalam pipeline pengurangan noise, khususnya apabila digunakan bersama filter lainnya untuk mencapai hasil yang optimal.

PERTANYAAN UMUM:

Apa yang dimaksud dengan filter rata-rata bergerak?

Filter rata-rata bergerak adalah filter digital yang mengambil sinyal input dan menghitung rata-rata dari sejumlah sampel yang berdekatan untuk menghasilkan sinyal output.

Bagaimana cara kerja filter rata-rata bergerak?

Filter rata-rata bergerak bekerja dengan menggeser jendela dengan ukuran tetap di atas sinyal input dan menghitung rata-rata sampel di dalam jendela. Output pada setiap posisi kemudian merupakan rata-rata dari sampel dalam jendela pada posisi tersebut.

Apa yang dimaksud dengan filter median?

Filter median adalah filter digital yang menggantikan setiap sampel dalam sinyal input dengan nilai median dari sejumlah sampel yang berdekatan, diurutkan dalam urutan menaik.

Apa perbedaan antara filter rata-rata bergerak dan filter median?

Perbedaan utama antara filter rata-rata bergerak dan filter median adalah bahwa filter rata-rata bergerak menghitung rata-rata sampel di dalam jendela, sedangkan filter median mengganti setiap sampel dengan nilai median sampel di dalam jendela.

Kapan saya harus menggunakan filter rata-rata bergerak?

Filter rata-rata bergerak berguna untuk menghaluskan derau dalam sinyal sambil mempertahankan bentuk keseluruhan sinyal. Filter ini biasanya digunakan dalam aplikasi seperti pemrosesan sinyal audio, penghalusan data, dan analisis tren.

Apa yang dimaksud dengan filter rata-rata bergerak?

Filter rata-rata bergerak adalah teknik pemrosesan sinyal yang mengambil serangkaian titik data dan menghitung rata-rata dari subset titik-titik tersebut, yang kemudian digunakan sebagai nilai untuk titik tersebut. Filter ini biasanya digunakan untuk memperhalus data yang berisik dan menghilangkan fluktuasi jangka pendek.