Memahami Moving Average di LearnSQL: Definisi, Perhitungan, dan Penggunaan

Apa yang dimaksud dengan rata-rata bergerak di Learnsql?

Dalam hal analisis dan peramalan data, salah satu teknik yang paling sering digunakan adalah rata-rata bergerak. Dalam LearnSQL, memahami cara menghitung dan memanfaatkan rata-rata bergerak sangat penting untuk membuat keputusan yang tepat berdasarkan tren data historis.

Daftar isi

Definisi: Rata-rata bergerak, juga dikenal sebagai rata-rata bergulir, adalah perhitungan statistik yang menentukan nilai rata-rata dari serangkaian titik data selama periode tertentu, biasanya sebagai cara untuk memperlancar fluktuasi dan mengidentifikasi tren. Ini banyak digunakan di berbagai bidang seperti keuangan, ekonomi, dan analisis pasar saham.

Perhitungan: Untuk menghitung rata-rata bergerak, Anda perlu memilih periode tertentu dan menentukan nilai rata-rata titik data dalam periode tersebut. Periode ini dapat sesingkat beberapa titik data atau dapat menjangkau interval waktu yang lebih besar, tergantung pada kebutuhan analisis.

Penggunaan: Moving average digunakan dalam berbagai cara, tetapi tujuan utamanya adalah untuk membantu mengidentifikasi tren dalam data. Dengan memperhalus fluktuasi, moving average memudahkan untuk melihat tren naik atau turun dari waktu ke waktu, yang dapat berguna untuk membuat prediksi atau menganalisis dampak peristiwa atau tindakan tertentu. Moving average dapat digunakan untuk menganalisis harga saham, data penjualan, indikator ekonomi, dan banyak lagi.

*Memahami rata-rata bergerak di LearnSQL sangat penting bagi setiap analis data profesional atau calon analis data. Dengan menguasai teknik ini, Anda akan mendapatkan alat yang ampuh untuk menganalisis dan menafsirkan tren data, yang pada akhirnya mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih baik dan meningkatkan kemampuan analisis Anda.

Definisi Moving Average dalam LearnSQL

**Rata-rata bergerak (moving average) adalah perhitungan statistik yang digunakan untuk menganalisis titik-titik data selama periode waktu tertentu. Hal ini biasanya digunakan dalam bidang keuangan dan ekonomi untuk mengidentifikasi tren dan membuat prediksi. Dalam LearnSQL, rata-rata bergerak adalah fungsi bawaan yang menghitung rata-rata dari sejumlah baris tertentu dalam tabel.

Dengan mengambil rata-rata dari jendela titik data yang bergerak, rata-rata bergerak memberikan representasi yang halus dan berkesinambungan dari kumpulan data yang mendasarinya. Ini membantu menyaring fluktuasi jangka pendek dan menyoroti tren jangka panjang. Rata-rata bergerak sangat berguna dalam analisis deret waktu, di mana titik-titik data disusun dalam urutan kronologis.

Untuk menghitung rata-rata bergerak di LearnSQL, Anda dapat menggunakan fungsi AVG() yang dikombinasikan dengan klausa OVER(). Klausa OVER () mendefinisikan fungsi jendela, seperti jumlah baris sebelum atau sesudahnya yang akan disertakan dalam perhitungan.

Baca Juga: Nilai tukar: Berapa $1 USD dalam NZ?

Sebagai contoh, kueri SQL berikut ini menghitung rata-rata bergerak 3 hari dari penjualan dalam tabel yang disebut “pesanan”:

SELECT date, AVG(sales) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average Kueri ini menghitung rata-rata baris saat ini dan dua baris sebelumnya, berdasarkan urutan kolom “tanggal”. Hasilnya ditampilkan dalam kolom yang disebut “moving_average”.

Moving average dapat menjadi alat yang ampuh untuk analisis dan peramalan data. Hal ini dapat membantu mengidentifikasi pola, mendeteksi pencilan, dan membuat prediksi berdasarkan data historis. Dengan menggunakan fungsi moving average bawaan di LearnSQL, Anda dapat dengan mudah melakukan perhitungan ini dan mendapatkan wawasan berharga dari data Anda.

Apa yang dimaksud dengan Moving Average?

Moving Average adalah perhitungan statistik yang biasa digunakan dalam analisis data untuk mengidentifikasi pola dan tren selama periode waktu tertentu. Ini adalah perhitungan yang menghitung rata-rata dari sejumlah titik data tertentu dan biasanya digunakan di bidang keuangan, ekonomi, dan bidang lain di mana data deret waktu dianalisis.

Moving Average membantu memperhalus fluktuasi dan noise pada data, memberikan gambaran yang lebih jelas tentang tren yang mendasarinya. Moving Average dapat digunakan untuk menganalisis data masa lalu dan membuat prediksi tentang nilai masa depan berdasarkan rata-rata yang dihitung. Moving Average sering digunakan bersama dengan metode statistik lainnya untuk menganalisis dan menginterpretasikan data.

Perhitungan Moving Average melibatkan pengambilan rata-rata dari sejumlah titik data tertentu selama periode waktu tertentu. Jumlah titik data yang digunakan dalam perhitungan biasanya disebut sebagai “ukuran jendela”, dan periode waktu dapat berkisar dari beberapa menit hingga beberapa hari, beberapa bulan, atau bahkan beberapa tahun, tergantung pada data yang sedang dianalisis dan tingkat perincian yang diinginkan.

Untuk menghitung Moving Average, Anda mengambil jumlah titik data yang ditentukan dan membaginya dengan ukuran jendela. Proses ini diulangi untuk setiap titik data berikutnya, bergerak maju dalam waktu. Ketika titik data baru ditambahkan, titik data yang lebih lama dikeluarkan dari perhitungan, sehingga menghasilkan Moving Average yang terus diperbarui.

Titik Data	Moving Average (Ukuran Jendela = 3)
1	N/A
2	N/A
3	2
4	3
5	4

Baca Juga: Memahami Nilai ADC Rata-Rata: Yang Perlu Anda Ketahui

Pada contoh di atas, Moving Average dihitung dengan menggunakan ukuran jendela 3. Dua titik data pertama tidak memiliki nilai Moving Average karena belum ada cukup banyak titik data untuk dirata-ratakan. Setelah titik data ketiga ditambahkan, Moving Average dihitung sebagai (1 + 2 + 3) / 3 = 2. Ketika setiap titik data berikutnya ditambahkan, Moving Average akan diperbarui.

Moving Average adalah alat yang berguna untuk mengidentifikasi tren, meratakan data, dan membuat prediksi. Alat ini digunakan secara luas di berbagai bidang dan dapat memberikan wawasan yang berharga tentang perilaku data deret waktu.

PERTANYAAN UMUM:

Apa yang dimaksud dengan rata-rata bergerak?

Rata-rata bergerak adalah perhitungan statistik yang digunakan untuk menganalisis titik data selama periode waktu tertentu, memperhalus fluktuasi dan mengungkapkan tren atau pola.

Bagaimana rata-rata bergerak dihitung?

Rata-rata bergerak dihitung dengan mengambil rata-rata dari sekumpulan titik data selama periode waktu tertentu. Perhitungan ini melibatkan penjumlahan titik-titik data dan membaginya dengan jumlah titik data dalam kumpulan tersebut.

Mengapa rata-rata bergerak berguna?

Moving average berguna karena membantu dalam mengidentifikasi tren dan pola dalam data. Moving average menghaluskan titik-titik data, membuatnya lebih mudah untuk menemukan tren jangka panjang dan menyaring fluktuasi acak.

Apa saja penggunaan umum dari moving average?

Moving average biasanya digunakan di bidang keuangan untuk menganalisis harga saham dan mengidentifikasi tren. Moving average juga digunakan dalam prakiraan cuaca, prakiraan penjualan, dan riset pasar. Selain itu, moving average juga digunakan dalam analisis teknikal untuk melihat sinyal beli atau jual.