Dapatkah MACD Digunakan untuk Swing Trading? - Dijelaskan
Menggunakan MACD untuk Swing Trading: Pro dan Kontra Swing trading adalah strategi trading yang populer di kalangan trader yang ingin memanfaatkan …
Baca ArtikelBerurusan dengan nilai yang hilang adalah tantangan umum ketika bekerja dengan data di MATLAB. Salah satu situasi ketika nilai yang hilang dapat menjadi masalah adalah ketika menghitung rata-rata atau mean dari sekumpulan angka yang mengandung nilai NaN. Dalam MATLAB, NaN (Not-a-Number) mewakili nilai yang hilang atau tidak terdefinisi.
Ketika menghitung rata-rata di MATLAB, nilai NaN disertakan secara default. Ini berarti bahwa jika Anda memiliki vektor atau larik yang berisi nilai NaN, rata-rata juga akan menyertakan nilai NaN tersebut. Namun, ada situasi ketika Anda mungkin ingin mengecualikan nilai NaN dari perhitungan rata-rata, terutama jika nilai NaN merupakan penampung untuk data yang hilang atau kesalahan.
Untungnya, MATLAB menyediakan beberapa metode untuk mengecualikan nilai NaN dari perhitungan rata-rata. Salah satu pendekatannya adalah dengan menggunakan fungsi nansum() untuk menjumlahkan semua nilai non-NaN dalam vektor atau larik, dan kemudian membagi jumlah ini dengan jumlah nilai non-NaN. Ini akan memberi Anda rata-rata tanpa menyertakan nilai NaN. Pilihan lainnya adalah dengan menggunakan fungsi nanmean(), yang menghitung rata-rata nilai non-NaN secara langsung.
Sebagai contoh, katakanlah kita memiliki sebuah vektor x = [1, NaN, 3, 4]. Untuk menghitung rata-rata tanpa menyertakan nilai NaN, kita dapat menggunakan fungsi nansum() sebagai berikut:
jumlahTanpaNaN = nansum(x);
jumlahTanpaNaN = sum(~isnan(x));
rata-rataTanpaNaN = jumlahTanpaNaN / hitungTanpaNaN;
Dalam kasus ini, sumWithoutNaN adalah 8 (1 + 3 + 4), dan countWithoutNaN adalah 3. Oleh karena itu, rata-rataTanpaNaN akan menjadi 8 / 3 = 2.6667.
Dengan menggunakan metode ini, Anda dapat mengecualikan nilai NaN dari perhitungan rata-rata di MATLAB dan mendapatkan hasil yang lebih akurat ketika berhadapan dengan data yang hilang atau tidak terdefinisi.
Nilai NaN (Not-a-Number) sering kali muncul dalam kumpulan data dan dapat menyebabkan masalah ketika menghitung rata-rata atau perhitungan statistik lainnya. MATLAB menyediakan cara sederhana untuk mengecualikan nilai NaN dari perhitungan rata-rata dengan menggunakan fungsi nanmean
.
Berikut adalah langkah-langkah untuk mengecualikan nilai NaN dari rata-rata di MATLAB:
data
dengan beberapa nilai NaN:data = [5, 8, NaN, 6, 12, NaN, 9];
3. Gunakan fungsi nanmean
untuk menghitung rata-rata kumpulan data, tidak termasuk nilai NaN:
average = nanmean(data);
5. Cetak rata-rata yang telah dihitung:
disp(average);
Fungsi nanmean
menghitung rata-rata dari data input, tidak termasuk nilai NaN. Dalam contoh kita, rata-rata yang dihasilkan adalah 8.3333
.
Baca Juga: Dapatkah Anda Membeli Opsi Saham Sebelum Pasar Dibuka? Dijelaskan
Dengan menggunakan nanmean
dan bukan fungsi mean
biasa, Anda memastikan bahwa nilai NaN tidak dipertimbangkan dalam perhitungan rata-rata. Hal ini dapat berguna ketika bekerja dengan kumpulan data dunia nyata yang mungkin berisi nilai yang hilang atau tidak valid.
Selain itu, MATLAB menyediakan fungsi-fungsi lain yang serupa untuk menghitung berbagai statistik tanpa menyertakan nilai NaN, seperti nanmedian
, nanstd
, dan nansum
.
Kesimpulannya, dengan menggunakan fungsi nanmean
, Anda dapat dengan mudah mengecualikan nilai NaN dari perhitungan rata-rata di MATLAB. Hal ini memastikan bahwa rata-rata Anda mewakili nilai numerik yang sebenarnya dalam kumpulan data Anda tanpa terpengaruh oleh nilai yang hilang atau tidak valid.
Dalam MATLAB, fungsi “nanmean” adalah alat yang berguna untuk menghitung rata-rata kumpulan data dengan mengecualikan nilai NaN (Not a Number). Fungsi ini sangat berguna ketika berurusan dengan kumpulan data yang mungkin berisi titik data yang hilang atau tidak valid.
Sintaks fungsi “nanmean” adalah sebagai berikut:
Y = nanmean(X)
di mana X
adalah set data input dan Y
adalah rata-rata yang dihitung, tidak termasuk nilai NaN.
Berikut ini adalah contoh untuk mengilustrasikan bagaimana fungsi “nanmean” dapat digunakan:
X = [5, 2, NaN, 4, 6, NaN, 3]; Y = nanmean(X); disp(Y);
Dalam contoh ini, kumpulan data X
berisi beberapa nilai NaN. Dengan menggunakan fungsi “nanmean”, nilai rata-rata dihitung dengan mengecualikan nilai NaN. Keluaran dari kode ini adalah:
Baca Juga: Perusahaan apa saja yang termasuk dalam indeks AEX?
4
Seperti yang Anda lihat, fungsi “nanmean” telah mengecualikan nilai NaN (2 dan 3) dan menghitung rata-rata berdasarkan nilai valid yang tersisa (5, 4, dan 6).
Dengan menggunakan fungsi “nanmean”, Anda dapat dengan mudah menghitung rata-rata dari suatu kumpulan data sambil mengecualikan nilai NaN, sehingga menghemat waktu dan tenaga dalam tugas analisis data.
Ketika melakukan kalkulasi di MATLAB, adalah hal yang umum untuk menemukan dataset yang berisi data yang hilang atau tidak lengkap, yang diwakili oleh nilai NaN (Not-a-Number). Nilai NaN ini dapat mempengaruhi keakuratan perhitungan dan harus dikecualikan dari operasi rata-rata atau perhitungan matematis lainnya.
Untuk mengabaikan nilai NaN dalam perhitungan, MATLAB menyediakan beberapa fungsi dan teknik yang dapat digunakan:
| Fungsi/Metode | Deskripsi | Keterangan | — | — | | nanmean() | Menghitung rata-rata dari sebuah larik, dengan mengabaikan nilai NaN. | | nanmedian() | Menghitung median dari sebuah larik, dengan mengabaikan nilai NaN. | | nanstd() | Menghitung deviasi standar larik, mengabaikan nilai NaN. | | isfinite() | Mengembalikan larik logika yang mengindikasikan nilai mana yang terbatas (bukan NaN atau Inf). | | isnan() | Mengembalikan larik logika yang menunjukkan nilai mana yang NaN. |
Fungsi-fungsi ini menyediakan cara yang mudah untuk menangani nilai NaN dalam penghitungan tanpa secara eksplisit menghapus atau mengabaikannya dari larik data. Dengan menggunakan fungsi-fungsi ini, Anda dapat memastikan bahwa perhitungan dilakukan secara akurat dan tidak menyertakan nilai NaN.
NaN adalah singkatan dari “Not a Number” dan merupakan nilai khusus dalam MATLAB yang merepresentasikan nilai yang tidak terdefinisi atau tidak dapat direpresentasikan.
Nilai NaN mewakili data yang hilang atau tidak valid dan memasukkannya ke dalam kalkulasi dapat mendistorsi hasil. Mengecualikan NaN memastikan bahwa hanya data yang valid dan tersedia yang digunakan untuk menghitung rata-rata.
Anda dapat menggunakan fungsi “nanmean” di MATLAB untuk menghitung rata-rata dengan mengecualikan nilai NaN. Fungsi ini mengabaikan nilai NaN dan menghitung rata-rata dari nilai yang tersisa.
Ya, Anda dapat mengecualikan nilai NaN hanya dari kolom atau baris tertentu di MATLAB dengan menentukan dimensi di mana Anda ingin menghitung rata-rata. Sebagai contoh, jika Anda ingin mengecualikan nilai NaN hanya dari kolom, Anda dapat menggunakan fungsi “nanmean” dengan parameter “dim” diatur ke 1.
Jika Anda menyertakan nilai NaN dalam perhitungan rata-rata, hasilnya juga akan menjadi NaN. Hal ini karena nilai NaN dianggap sebagai data yang hilang atau tidak terdefinisi, dan menyertakannya dalam perhitungan dapat menyebabkan hasil yang tidak dapat diandalkan.
NaN adalah singkatan dari “Not a Number” dan merupakan nilai khusus dalam MATLAB yang merepresentasikan nilai numerik yang tidak terdefinisi atau tidak dapat direpresentasikan.
Untuk menghitung rata-rata tidak termasuk nilai NaN di MATLAB, Anda dapat menggunakan fungsi nanmean
. Fungsi ini menghitung rata-rata dari sebuah vektor atau matriks, tidak termasuk nilai NaN.
Menggunakan MACD untuk Swing Trading: Pro dan Kontra Swing trading adalah strategi trading yang populer di kalangan trader yang ingin memanfaatkan …
Baca ArtikelMemahami Mekanisme Pertukaran ICE ICE Exchange, juga dikenal sebagai Intercontinental Exchange, adalah salah satu pasar keuangan global terkemuka. ICE …
Baca ArtikelMemahami Kewajiban Pajak untuk Perdagangan di Afrika Selatan Berdagang di Afrika Selatan dapat menjadi usaha yang menguntungkan, tetapi penting bagi …
Baca ArtikelKeuntungan Mengikuti Sekolah Teknik Karier: 3 Manfaat Utama Memilih jalur karier adalah keputusan penting yang dapat membentuk masa depan Anda. Bagi …
Baca ArtikelMemahami Zona Poi dalam Trading Forex Trading di pasar valuta asing (Forex) dapat menjadi upaya yang menantang. Dengan volatilitas yang konstan dan …
Baca ArtikelIndikator Bill Williams: Gambaran Umum yang Komprehensif Apakah Anda ingin meningkatkan strategi trading Anda dan meningkatkan keuntungan Anda? Tidak …
Baca Artikel