Todo lo que debe saber sobre la media móvil centrada

Media móvil centrada: Todo lo que necesita saber

La media móvil centrada es una técnica estadística ampliamente utilizada para suavizar datos y estimar tendencias o patrones subyacentes. Se emplea habitualmente en diversos campos, como las finanzas, la economía y la ingeniería. La media móvil centrada resulta especialmente útil cuando se analizan datos de series temporales, en las que las observaciones se registran a intervalos regulares a lo largo del tiempo.

La media móvil centrada consiste en calcular la media de una serie de puntos de datos tomando la media de los valores anteriores y posteriores a cada punto. Esto ayuda a reducir el impacto de las fluctuaciones a corto plazo y el ruido en los datos, permitiendo una representación más precisa de la tendencia subyacente.

Tabla de contenido

La media móvil centrada también se conoce como “media móvil de anchura constante” o “media móvil simétrica”. Se denomina “centrada” porque la media móvil está centrada alrededor de cada punto de datos, con el mismo número de puntos de datos a cada lado.

Una de las principales ventajas de utilizar la media móvil centrada es que proporciona una representación suavizada de los datos, lo que puede ser útil para identificar tendencias o patrones a largo plazo. También puede utilizarse para eliminar valores atípicos o picos inusuales en los datos, lo que facilita su interpretación y análisis.

En general, la media móvil centrada es una potente herramienta que puede utilizarse para mejorar el análisis y la visualización de los datos. Al suavizar el ruido y descubrir patrones subyacentes, permite a los investigadores y analistas tomar decisiones y hacer predicciones más informadas basadas en sus datos.

¿Qué es la media móvil centrada?

Una media móvil centrada es una técnica estadística utilizada para analizar datos de series temporales. Es un tipo de media móvil que calcula la media de un número determinado de puntos de datos, con los puntos de datos ponderados por igual y centrados en torno al punto actual. A diferencia de otras medias móviles, que se calculan basándose únicamente en los puntos de datos pasados, la media móvil centrada tiene en cuenta tanto los puntos de datos pasados como los futuros, lo que proporciona una representación más precisa de la tendencia o patrón de los datos.

La media móvil centrada se utiliza habitualmente en finanzas, economía y otros campos en los que el análisis de series temporales es importante. Suele utilizarse para suavizar las fluctuaciones o el ruido de los datos, lo que facilita la identificación e interpretación de las tendencias o patrones subyacentes. Al calcular la media de los puntos de datos circundantes, la media móvil centrada proporciona una medida más estable y fiable de la tendencia general, lo que puede ser útil para hacer predicciones o pronosticar valores futuros.

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Para calcular la media móvil centrada, se suman los puntos de datos dentro de la ventana especificada y luego se dividen por el número de puntos de la ventana. La ventana puede ser de cualquier tamaño, dependiendo de la aplicación específica y del nivel de suavizado deseado. Las opciones más comunes para el tamaño de la ventana incluyen 3, 5, 7, o cualquier número impar para asegurar la simetría alrededor del punto actual. La media móvil centrada puede calcularse utilizando varios algoritmos, como la media móvil simple o la media móvil ponderada.

En resumen, la media móvil centrada es una técnica estadística útil para analizar datos de series temporales. Ayuda a suavizar las fluctuaciones o el ruido de los datos, proporcionando una imagen más clara de la tendencia o patrón subyacente. Al tener en cuenta tanto los puntos de datos pasados como los futuros, la media móvil centrada proporciona una medida más precisa de la tendencia general, lo que la convierte en una herramienta valiosa para realizar previsiones y predicciones.

¿Cómo calcular una media móvil centrada?

La media móvil centrada es un método muy utilizado para suavizar datos de series temporales. Ayuda a eliminar el ruido y a resaltar las tendencias o patrones subyacentes en los datos. La media móvil centrada se calcula tomando la media de un punto de datos y sus valores cercanos. A diferencia de la media móvil simple, que sólo tiene en cuenta los valores pasados, la media móvil centrada tiene en cuenta tanto los valores pasados como los futuros, lo que la convierte en la mejor opción para identificar la tendencia general de los datos.

Para calcular la media móvil centrada, siga estos pasos:

Decida el tamaño de la ventana, que es el número de puntos de datos que se incluirán en el cálculo. El tamaño de la ventana debe ser un número impar para garantizar que haya un punto de datos central.
Comience por elegir el primer punto de datos central de la serie temporal. Este será el (tamaño de la ventana + 1) / 2-ésimo punto de datos.
Tome la media de los puntos de datos de la ventana actual, incluido el punto de datos central.
Repita los pasos 2-3 para cada punto de datos central de la serie temporal hasta llegar al final. En cada iteración, mueva la ventana un punto de datos hacia delante.

He aquí un ejemplo de cálculo de la media móvil centrada:

Tiempo Datos Ventana Media móvil
1	10	8, 10, 12	10
2	15	10, 12, 15, 17, 20	14.8
3	12	15, 17, 20, 12, 9	14.6
4	18	17, 20, 12, 9, 18, 15	14.2
5	20	20, 12, 9, 18, 15	14.8

En este ejemplo, el tamaño de la ventana es 3, y los puntos de datos centrales están resaltados en cada ventana. La media móvil se calcula tomando la media de los puntos de datos de cada ventana. A medida que la ventana se desplaza a lo largo de la serie temporal, los valores de la media móvil cambian, resaltando la tendencia subyacente en los datos.

PREGUNTAS MÁS FRECUENTES:

¿Qué es una media móvil centrada?

Una media móvil centrada es un método estadístico utilizado para analizar datos tomando la media de un subconjunto de puntos de datos dentro de un marco temporal determinado, con un número igual de puntos de datos a cada lado. Esto ayuda a suavizar las fluctuaciones y a resaltar las tendencias en los datos.

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¿Cómo se calcula una media móvil centrada?

Una media móvil centrada se calcula tomando la media de un subconjunto de puntos de datos dentro de un marco temporal determinado, con un número igual de puntos de datos a cada lado del punto que se está calculando. La media se obtiene sumando los valores de los puntos de datos del subconjunto y dividiéndolos por el número de puntos de datos del subconjunto.

¿Para qué sirve utilizar una media móvil centrada?

El propósito de utilizar una media móvil centrada es suavizar los datos y resaltar las tendencias reduciendo el impacto de las fluctuaciones temporales o valores atípicos. Ayuda a proporcionar una imagen más clara del patrón o tendencia general de los datos.

¿Puede utilizarse una media móvil centrada para predecir datos futuros?

Aunque una media móvil centrada puede proporcionar información sobre tendencias y patrones pasados, no suele utilizarse para predecir datos futuros. Se utiliza principalmente para analizar y comprender datos históricos.

¿Es lo mismo una media móvil centrada que una media móvil simple?

No, una media móvil centrada no es lo mismo que una media móvil simple. Una media móvil centrada toma un número igual de puntos de datos a cada lado del punto que se calcula, mientras que una media móvil simple toma un número fijo de puntos de datos antes o después del punto que se calcula.

¿Qué es una media móvil centrada?

Una media móvil centrada es una medida estadística utilizada para evaluar la tendencia durante un periodo de tiempo determinado. Se calcula tomando la media de un conjunto de valores, siendo el valor medio del conjunto. Esto ayuda a suavizar los datos y a resaltar cualquier patrón o tendencia que pueda existir.